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Machine Learning Developer - Développeur en apprentissage automatique

Grizzlytrek · Montreal, QC · Remote · Active · $100,000–$10,000 / year · JazzHR / ApplyToJob

Job facts

FieldValue
CompanyGrizzlytrek
TitleMachine Learning Developer - Développeur en apprentissage automatique
Normalized title-
Department / team-
LocationMontreal, QC, Canada
Work modelRemote / Remote
Employment typeFull Time
Salary$100,000–$10,000 / year
Statusactive
ATS providerJazzHR / ApplyToJob
Posted / first seen2026-03-26 / 2026-05-30
Changed / last seen2026-05-30 / 2026-06-06

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Provider filtered searchThe same provider as a filtered job collection.Open
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Work model jobsActive Remote postings.Open
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CompanyGrizzlytrek
Sourceb8273b54-c258-4d37-9c96-b9f9d8001dd0
ATS providerJazzHR / ApplyToJob

Description

Machine Learning Developer Montreal, Quebec | Full-Time Contract Information Technology / Machine Learning | 5+ Years Experience | Hybrid Position Type Full-Time Contract Location Montreal, Quebec (2200 Rue Courval, H8T 3H1) Schedule Hybrid (in-office and remote) Hours Monday to Friday, 7.5 hrs/day, 37.5 hrs/week Compensation Competitive, based on experience Experience 5+ years in production ML development Language English required About GrizzlyTrek Group Ltd. GrizzlyTrek invests in our people, relationships, and partners, ensuring motivated and ready-to-work individuals meet job opportunities that foster lasting success. We work across Canada in mining, construction, oil and gas, turnarounds, and shutdowns. Dedicated to sustainable employment, we emphasize career opportunities and empowerment for Indigenous communities across Canada. Join us and contribute to building a more inclusive future. The Role GrizzlyTrek is seeking one Machine Learning Developer to join our value-added client's team at their Montreal, Quebec location. This is a full-time contract position with potential for extension and conversion to a permanent role. You will design, build, deploy, and maintain end-to-end ML solutions that power data-driven decision-making across a digital ecosystem. Working closely with cross-functional teams, including data engineers, software developers, product owners, and project leaders, you will transform real-world data and business problems into scalable, resilient, and high-impact ML systems. What You'll Do Build and own ML solutions from data ingestion through modelling, evaluation, deployment, and monitoring Develop, train, and evaluate machine learning models using modern ML frameworks and libraries Deploy, operationalize, and maintain ML models in production environments, implementing CI/CD pipelines, Docker/containerization, orchestration, automated retraining, and monitoring Write modular, production-ready Python code and reusable ML components Extract, clean, transform, and validate datasets from diverse sources to support robust model development Handle ambiguity in real-world, imperfect data and design reproducible data processing pipelines Apply rigorous evaluation practices: cross-validation, bias/variance analysis, overfitting detection, and data leakage prevention Monitor models for drift, performance degradation, and operational issues Collaborate cross-functionally with engineers, developers, architects, and project teams to align technical solutions with business objectives Communicate findings, risks, solution design, and technical trade-offs to both technical and non-technical stakeholders Work with emerging approaches such as LLMs, SLMs, embeddings, and prompt-based workflows What You Bring 5+ years of experience designing and implementing end-to-end ML solutions in production Strong command of ML algorithms, model development, training, validation, and optimization Expertise in Python, ML libraries, and version control (Git) Clear understanding of model evaluation, data leakage, and the bias/variance trade-off Hands-on experience with cloud platforms (AWS/Azure/GCP) and MLOps practices, including Docker, CI/CD, deployment, and monitoring Demonstrated success deploying and maintaining production ML models and writing modular, production-grade code Strong experience preparing, transforming, and validating complex real-world datasets (Snowflake or similar cloud data platforms) Excellent problem-solving abilities and communication skills Proven ability to work cross-functionally with engineering and product teams Preferred Qualifications Experience with enterprise system data (SAP, Salesforce, PLM, Teamcenter) Familiarity with LLMs/SLMs and modern ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow, HuggingFace) Experience with Agile methodologies Knowledge of SQL and cloud data warehousing A Typical Day Reviewing model performance dashboards to detect drift or anomalies Refining data pipelines or debugging production model issues with engineers Pair programming with developers to implement new pipeline components or optimize code for production Running experiments on new ML architectures or tuning hyperparameters for active use cases Meeting with project teams to translate business needs into ML-ready requirements Evaluating risks such as data leakage, insufficient sampling, data imbalance, or quality issues and proposing mitigations Exploring and testing improvements using LLM-based workflows or modern ML tooling Additional Information Potential for the assignment to extend beyond 13 weeks and convert to a permanent position This role offers the opportunity to make meaningful impact by delivering scalable, stable, and business-critical intelligent systems What We Offer Competitive compensation based on experience and qualifications Opportunities for overtime based on operational requirements Life insurance: $100,000 employee / $10,000 spouse / $5,000 per child AD&D insurance with critical illness and cancer coverage Extended health care: drugs, hospital, hearing, orthotics, nursing Paramedical services: chiro, physio, massage, mental health (annual coverage) Vision care: glasses, contacts, laser surgery, and exams Dental care: 80% basic ($2,500), 50% major ($2,500), $2,500 ortho for children Travel insurance: up to $5,000,000 per incident (trips up to 90 days) Ongoing training and career development support Apply now at www.grizzlytrekgroup.com Free AI Resume Enhancement Tool | AI Job Assistance available Développeur en apprentissage automatique Montréal, Québec | Contrat à temps plein Technologies de l'information / Apprentissage automatique | 5+ ans d'expérience | Hybride Type de poste Contrat à temps plein Lieu Montréal, Québec (2200, rue Courval, H8T 3H1) Horaire Hybride (au bureau et à distance) Heures Lundi au vendredi, 7,5 hrs/jour, 37,5 hrs/semaine Rémunération Compétitive, selon l'expérience Expérience 5+ ans en développement ML en production Langue Anglais requis À propos de GrizzlyTrek Group Ltd. GrizzlyTrek investit dans ses gens, ses relations et ses partenaires, en veillant à ce que des personnes motivées et prêtes à travailler trouvent des opportunités d'emploi qui favorisent un succès durable. Nous travaillons partout au Canada dans les secteurs miniers, de la construction, du pétrole et du gaz, des arrêts planifiés et des remises en service. Dédiés à l'emploi durable, nous mettons l'accent sur les opportunités de carrière et l'autonomisation des communautés autochtones à travers le Canada. Le poste GrizzlyTrek recherche un Développeur en apprentissage automatique pour rejoindre l'équipe de notre client à valeur ajoutée à Montréal, Québec. Il s'agit d'un contrat à temps plein avec possibilité de prolongation et de conversion en poste permanent. Vous concevrez, développerez, déploierez et maintiendrez des solutions d'apprentissage automatique de bout en bout qui alimentent la prise de décision fondée sur les données dans un écosystème numérique. En collaboration avec des équipes interfonctionnelles comprenant des ingénieurs de données, des développeurs logiciels, des propriétaires de produits et des chefs de projet, vous transformerez des données réelles et des problèmes d'affaires en systèmes ML évolutifs, résilients et à fort impact. Vos responsabilités Construire et gérer des solutions ML de l'ingestion de données à la modélisation, l'évaluation, le déploiement et la surveillance Développer, entraîner et évaluer des modèles d'apprentissage automatique à l'aide de cadres et bibliothèques ML modernes Déployer, opérationnaliser et maintenir des modèles ML en environnement de production, incluant les pipelines CI/CD, Docker/conteneurisation, orchestration, réentraînement automatisé et surveillance Écrire du code Python modulaire, prêt pour la production, et des composants ML réutilisables Extraire, nettoyer, transformer et valider des jeux de données provenant de sources diverses Gérer l'ambiguïté dans les données réelles et imparfaites et concevoir des pipelines de traitement reproductibles Appliquer des pratiques d'évaluation rigoureuses : validation croisée, analyse biais/variance, détection de surapprentissage et prévention de fuite de données Surveiller les modèles pour la dérive, la dégradation de performance et les problèmes opérationnels Collaborer de manière interfonctionnelle avec les ingénieurs, développeurs, architectes et équipes de projet Communiquer les conclusions, les risques, la conception de solutions et les compromis techniques aux parties prenantes techniques et non techniques Travailler avec des approches émergentes telles que les LLM, SLM, les embeddings et les flux de travail basés sur les invites Votre profil 5+ ans d'expérience dans la conception et la mise en œuvre de solutions ML de bout en bout en production Maîtrise solide des algorithmes ML, du développement, de l'entraînement, de la validation et de l'optimisation de modèles Expertise en Python, bibliothèques ML et contrôle de version (Git) Compréhension claire de l'évaluation des modèles, de la fuite de données et du compromis biais/variance Expérience pratique avec les plateformes infonuagiques (AWS/Azure/GCP) et les pratiques MLOps, incluant Docker, CI/CD, déploiement et surveillance Succès démontré dans le déploiement et la maintenance de modèles ML en production et l'écriture de code modulaire Solide expérience dans la préparation, la transformation et la validation de jeux de données complexes (Snowflake ou plateformes similaires) Excellentes aptitudes en résolution de problèmes et en communication Capacité démontrée à travailler de manière interfonctionnelle avec les équipes d'ingénierie et de produits Qualifications souhaitées Expérience avec les données de systèmes d'entreprise (SAP, Salesforce, PLM, Teamcenter) Connaissance des LLM/SLM et des cadres ML modernes (ex. : PyTorch, TensorFlow, HuggingFace) Expérience avec les méthodologies Agile Connaissance de SQL et de l'entreposage de données infonuagique Une journée typique Examiner les tableaux de bord de performance des modèles pour détecter la dérive ou les anomalies Affiner les pipelines de données ou déboguer des problèmes de modèles en production avec les ingénieurs Programmer en binome avec les développeurs pour implémenter de nouveaux composants de pipeline ou optimiser le code Exécuter des expériences sur de nouvelles architectures ML ou ajuster les hyperparamètres Rencontrer les équipes de projet pour traduire les besoins d'affaires en exigences ML Évaluer les risques tels que la fuite de données, l'échantillonnage insuffisant, le déséquilibre des données et proposer des atténuations Explorer et tester des améliorations utilisant des flux de travail basés sur les LLM ou des outils ML modernes Informations supplémentaires Possibilité de prolongation au-delà de 13 semaines et de conversion en poste permanent Ce rôle offre l'opportunité d'avoir un impact significatif en livrant des systèmes intelligents évolutifs, stables et essentiels aux affaires Ce que nous offrons Rémunération compétitive selon l'expérience et les qualifications Possibilités de temps supplémentaire selon les besoins opérationnels Assurance vie : 100 000 $ employé / 10 000 $ conjoint(e) / 5 000 $ par enfant Assurance DMA avec couverture maladie grave et cancer Soins de santé complémentaires : médicaments, hôpital, audition, orthéses, soins infirmiers Services paramédicaux : chiro, physio, massage, santé mentale (couverture annuelle) Soins de la vue : lunettes, lentilles, chirurgie au laser et examens Soins dentaires : 80 % de base (2 500 $), 50 % majeurs (2 500 $), 2 500 $ orthodontie enfants Assurance voyage : jusqu'à 5 000 000 $ par incident (voyages jusqu'à 90 jours) Formation continue et soutien au développement de carrière Postulez maintenant sur www.grizzlytrekgroup.com Outil gratuit d'amélioration de CV par IA | Assistance IA pour les candidatures

Full job record

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Source IDb8273b54-c258-4d37-9c96-b9f9d8001dd0
Board IDb8273b54-c258-4d37-9c96-b9f9d8001dd0
Providerjazzhr
Provider Job KeypTsH2xUss9
TitleMachine Learning Developer - Développeur en apprentissage automatique
Normalized Title—
Statusactive
Activeyes
Location TextMontreal, QC
Department—
Team—
Employment Typefull_time
Workplace Typeremote
Remote Policyremote
CountryCanada
RegionQC
CityMontreal
Salary Rawcompensation based on experience and qualifications Opportunities for overtime based on operational requirements Life insurance: $100,000 employee / $10,000 spouse / $5,000 per child AD&D insurance with critical illne
Salary Min100,000
Salary Max10,000
Salary CurrencyUSD
Salary Periodyear
Source URLhttps://grizzlytrek.applytojob.com/apply/pTsH2xUss9/Machine-Learning-Developer-Dveloppeur-En-Apprentissage-Automatique
Apply URLhttps://grizzlytrek.applytojob.com/apply/pTsH2xUss9/Machine-Learning-Developer-Dveloppeur-En-Apprentissage-Automatique
First Seen At2026-05-30 06:03:20Z
Last Seen At2026-06-06 10:48:52Z
Last Checked At2026-06-06 10:48:52Z
Last Changed At2026-05-30 06:03:20Z
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Source Posted At2026-03-26 00:00:00Z
Source Updated At—
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style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:10pt;\"><span style=\"color:#263c91;\">Compensation</span></span></b></span></span></td><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:424px;padding:3px 7px 3px 7px;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:none;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Competitive, based on experience</span></span></span></td></tr><tr><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:200px;padding:3px 7px 3px 7px;background-color:#f2f2f2;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:1px solid #cccccc;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:10pt;\"><span style=\"color:#263c91;\">Experience</span></span></b></span></span></td><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:424px;padding:3px 7px 3px 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#a21d22 1pt;padding:0in 0in 4pt 0in;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:13pt;\"><span style=\"font-family:'Barlow Condensed';\"><span style=\"color:#263c91;\">About GrizzlyTrek Group Ltd.</span></span></span></b></span></span></div><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">GrizzlyTrek invests in our people, relationships, and partners, ensuring motivated and ready-to-work individuals meet job opportunities that foster lasting success. We work across Canada in mining, construction, oil and gas, turnarounds, and shutdowns. Dedicated to sustainable employment, we emphasize career opportunities and empowerment for Indigenous communities across Canada. Join us and contribute to building a more inclusive future.</span></span><div style=\"border-bottom:solid #a21d22 1pt;padding:0in 0in 4pt 0in;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:13pt;\"><span style=\"font-family:'Barlow Condensed';\"><span style=\"color:#263c91;\">The Role</span></span></span></b></span></span></div><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">GrizzlyTrek is seeking one Machine Learning Developer to join our value-added client's team at their Montreal, Quebec location. This is a full-time contract position with potential for extension and conversion to a permanent role.</span></span><br><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">You will design, build, deploy, and maintain end-to-end ML solutions that power data-driven decision-making across a digital ecosystem. Working closely with cross-functional teams, including data engineers, software developers, product owners, and project leaders, you will transform real-world data and business problems into scalable, resilient, and high-impact ML systems.</span></span><div style=\"border-bottom:solid #a21d22 1pt;padding:0in 0in 4pt 0in;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:13pt;\"><span style=\"font-family:'Barlow Condensed';\"><span style=\"color:#263c91;\">What You'll Do</span></span></span></b></span></span></div><ul style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;\"><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Build and own ML solutions from data ingestion through modelling, evaluation, deployment, and monitoring</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Develop, train, and evaluate machine learning models using modern ML frameworks and libraries</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Deploy, operationalize, and maintain ML models in production environments, implementing CI/CD pipelines, Docker/containerization, orchestration, automated retraining, and monitoring</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Write modular, production-ready Python code and reusable ML components</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Extract, clean, transform, and validate datasets from diverse sources to support robust model development</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Handle ambiguity in real-world, imperfect data and design reproducible data processing pipelines</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Apply rigorous evaluation practices: cross-validation, bias/variance analysis, overfitting detection, and data leakage prevention</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Monitor models for drift, performance degradation, and operational issues</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Collaborate cross-functionally with engineers, developers, architects, and project teams to align technical solutions with business objectives</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Communicate findings, risks, solution design, and technical trade-offs to both technical and non-technical stakeholders</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Work with emerging approaches such as LLMs, SLMs, embeddings, and prompt-based workflows</span></span></li></ul><div style=\"border-bottom:solid #a21d22 1pt;padding:0in 0in 4pt 0in;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:13pt;\"><span style=\"font-family:'Barlow Condensed';\"><span style=\"color:#263c91;\">What You Bring</span></span></span></b></span></span></div><ul style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;\"><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">5+ years of experience designing and implementing end-to-end ML solutions in production</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Strong command of ML algorithms, model development, training, validation, and optimization</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Expertise in Python, ML libraries, and version control (Git)</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Clear understanding of model evaluation, data leakage, and the bias/variance trade-off</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Hands-on experience with cloud platforms (AWS/Azure/GCP) and MLOps practices, including Docker, CI/CD, deployment, and monitoring</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Demonstrated success deploying and maintaining production ML models and writing modular, production-grade code</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Strong experience preparing, transforming, and validating complex real-world datasets (Snowflake or similar cloud data platforms)</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Excellent problem-solving abilities and communication skills</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Proven ability to work cross-functionally with engineering and product teams</span></span></li></ul><div style=\"border-bottom:solid #a21d22 1pt;padding:0in 0in 4pt 0in;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:13pt;\"><span style=\"font-family:'Barlow Condensed';\"><span style=\"color:#263c91;\">Preferred Qualifications</span></span></span></b></span></span></div><ul style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;\"><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Experience with enterprise system data (SAP, Salesforce, PLM, Teamcenter)</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Familiarity with LLMs/SLMs and modern ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Experience with Agile methodologies</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Knowledge of SQL and cloud data warehousing</span></span></li></ul><div style=\"border-bottom:solid #a21d22 1pt;padding:0in 0in 4pt 0in;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:13pt;\"><span style=\"font-family:'Barlow Condensed';\"><span style=\"color:#263c91;\">A Typical Day</span></span></span></b></span></span></div><ul style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;\"><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Reviewing model performance dashboards to detect drift or anomalies</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Refining data pipelines or debugging production model issues with engineers</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Pair programming with developers to implement new pipeline components or optimize code for production</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Running experiments on new ML architectures or tuning hyperparameters for active use cases</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Meeting with project teams to translate business needs into ML-ready requirements</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Evaluating risks such as data leakage, insufficient sampling, data imbalance, or quality issues and proposing mitigations</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Exploring and testing improvements using LLM-based workflows or modern ML tooling</span></span></li></ul><div style=\"border-bottom:solid #a21d22 1pt;padding:0in 0in 4pt 0in;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:13pt;\"><span style=\"font-family:'Barlow Condensed';\"><span style=\"color:#263c91;\">Additional Information</span></span></span></b></span></span></div><ul style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;\"><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Potential for the assignment to extend beyond 13 weeks and convert to a permanent position</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">This role offers the opportunity to make meaningful impact by delivering scalable, stable, and business-critical intelligent systems</span></span></li></ul><div style=\"border-bottom:solid #a21d22 1pt;padding:0in 0in 4pt 0in;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:13pt;\"><span style=\"font-family:'Barlow Condensed';\"><span style=\"color:#263c91;\">What We Offer</span></span></span></b></span></span></div><ul style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;\"><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Competitive compensation based on experience and qualifications</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Opportunities for overtime based on operational requirements</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Life insurance: $100,000 employee / $10,000 spouse / $5,000 per child</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">AD&D insurance with critical illness and cancer coverage</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Extended health care: drugs, hospital, hearing, orthotics, nursing</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Paramedical services: chiro, physio, massage, mental health (annual coverage)</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Vision care: glasses, contacts, laser surgery, and exams</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Dental care: 80% basic ($2,500), 50% major ($2,500), $2,500 ortho for children</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Travel insurance: up to $5,000,000 per incident (trips up to 90 days)</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Ongoing training and career development support</span></span></span></li></ul><br><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:11pt;\">Apply now at <span style=\"color:#263c91;\">www.grizzlytrekgroup.com</span></span></b></span></span><br><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><i><span style=\"font-size:9pt;\"><span style=\"color:#777777;\">Free AI Resume Enhancement Tool | AI Job Assistance available</span></span></i></span></span><br><br clear=\"all\" style=\"page-break-before:always;\"><br><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span lang=\"fr\" style=\"font-size:20pt;\"><span style=\"font-family:'Barlow Condensed';\"><span style=\"color:#263c91;\">Développeur en apprentissage automatique</span></span></span></b></span></span><br><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span lang=\"fr\" style=\"font-size:11pt;\"><span style=\"color:#a21d22;\">Montréal, Québec | Contrat à temps plein</span></span></span></span><br><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span lang=\"fr\" style=\"font-size:10pt;\"><span style=\"color:#555555;\">Technologies de l'information / Apprentissage automatique | 5+ ans d'expérience | Hybride</span></span></span></span><table class=\"Table\" style=\"width:6.5in;border-collapse:collapse;border:none;\" width=\"624\"><tbody><tr><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:200px;padding:3px 7px 3px 7px;background-color:#f2f2f2;border-top:1px solid #cccccc;border-right:1px solid #cccccc;border-left:1px solid #cccccc;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:10pt;\"><span style=\"color:#263c91;\">Type de poste</span></span></b></span></span></td><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:424px;padding:3px 7px 3px 7px;border-top:1px solid #cccccc;border-right:1px solid #cccccc;border-left:none;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Contrat à temps plein</span></span></span></td></tr><tr><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:200px;padding:3px 7px 3px 7px;background-color:#f2f2f2;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:1px solid #cccccc;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:10pt;\"><span style=\"color:#263c91;\">Lieu</span></span></b></span></span></td><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:424px;padding:3px 7px 3px 7px;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:none;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span lang=\"fr\" style=\"font-size:10pt;\">Montréal, Québec (2200, rue Courval, H8T 3H1)</span></span></span></td></tr><tr><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:200px;padding:3px 7px 3px 7px;background-color:#f2f2f2;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:1px solid #cccccc;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:10pt;\"><span style=\"color:#263c91;\">Horaire</span></span></b></span></span></td><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:424px;padding:3px 7px 3px 7px;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:none;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span lang=\"fr\" style=\"font-size:10pt;\">Hybride (au bureau et à distance)</span></span></span></td></tr><tr><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:200px;padding:3px 7px 3px 7px;background-color:#f2f2f2;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:1px solid #cccccc;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:10pt;\"><span style=\"color:#263c91;\">Heures</span></span></b></span></span></td><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:424px;padding:3px 7px 3px 7px;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:none;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span lang=\"fr\" style=\"font-size:10pt;\">Lundi au vendredi, 7,5 hrs/jour, 37,5 hrs/semaine</span></span></span></td></tr><tr><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:200px;padding:3px 7px 3px 7px;background-color:#f2f2f2;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:1px solid #cccccc;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:10pt;\"><span style=\"color:#263c91;\">Rémunération</span></span></b></span></span></td><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:424px;padding:3px 7px 3px 7px;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:none;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Compétitive, selon l'expérience</span></span></span></td></tr><tr><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:200px;padding:3px 7px 3px 7px;background-color:#f2f2f2;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:1px solid #cccccc;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:10pt;\"><span style=\"color:#263c91;\">Expérience</span></span></b></span></span></td><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:424px;padding:3px 7px 3px 7px;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:none;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span lang=\"fr\" style=\"font-size:10pt;\">5+ ans en développement ML en production</span></span></span></td></tr><tr><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:200px;padding:3px 7px 3px 7px;background-color:#f2f2f2;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:1px solid #cccccc;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:10pt;\"><span style=\"color:#263c91;\">Langue</span></span></b></span></span></td><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:424px;padding:3px 7px 3px 7px;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:none;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Anglais requis</span></span></span></td></tr></tbody></table><div style=\"border-bottom:solid #a21d22 1pt;padding:0in 0in 4pt 0in;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span lang=\"fr\" style=\"font-size:13pt;\"><span style=\"font-family:'Barlow Condensed';\"><span style=\"color:#263c91;\">À propos de GrizzlyTrek Group Ltd.</span></span></span></b></span></span></div><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">GrizzlyTrek investit dans ses gens, ses relations et ses partenaires, en veillant à ce que des personnes motivées et prêtes à travailler trouvent des opportunités d'emploi qui favorisent un succès durable. Nous travaillons partout au Canada dans les secteurs miniers, de la construction, du pétrole et du gaz, des arrêts planifiés et des remises en service. Dédiés à l'emploi durable, nous mettons l'accent sur les opportunités de carrière et l'autonomisation des communautés autochtones à travers le Canada.</span></span><div style=\"border-bottom:solid #a21d22 1pt;padding:0in 0in 4pt 0in;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span lang=\"fr\" style=\"font-size:13pt;\"><span style=\"font-family:'Barlow Condensed';\"><span style=\"color:#263c91;\">Le poste</span></span></span></b></span></span></div><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">GrizzlyTrek recherche un Développeur en apprentissage automatique pour rejoindre l'équipe de notre client à valeur ajoutée à Montréal, Québec. Il s'agit d'un contrat à temps plein avec possibilité de prolongation et de conversion en poste permanent.</span></span><br><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Vous concevrez, développerez, déploierez et maintiendrez des solutions d'apprentissage automatique de bout en bout qui alimentent la prise de décision fondée sur les données dans un écosystème numérique. En collaboration avec des équipes interfonctionnelles comprenant des ingénieurs de données, des développeurs logiciels, des propriétaires de produits et des chefs de projet, vous transformerez des données réelles et des problèmes d'affaires en systèmes ML évolutifs, résilients et à fort impact.</span></span><div style=\"border-bottom:solid #a21d22 1pt;padding:0in 0in 4pt 0in;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:13pt;\"><span style=\"font-family:'Barlow Condensed';\"><span style=\"color:#263c91;\">Vos responsabilités</span></span></span></b></span></span></div><ul style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;\"><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Construire et gérer des solutions ML de l'ingestion de données à la modélisation, l'évaluation, le déploiement et la surveillance</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Développer, entraîner et évaluer des modèles d'apprentissage automatique à l'aide de cadres et bibliothèques ML modernes</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Déployer, opérationnaliser et maintenir des modèles ML en environnement de production, incluant les pipelines CI/CD, Docker/conteneurisation, orchestration, réentraînement automatisé et surveillance</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Écrire du code Python modulaire, prêt pour la production, et des composants ML réutilisables</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Extraire, nettoyer, transformer et valider des jeux de données provenant de sources diverses</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Gérer l'ambiguïté dans les données réelles et imparfaites et concevoir des pipelines de traitement reproductibles</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Appliquer des pratiques d'évaluation rigoureuses : validation croisée, analyse biais/variance, détection de surapprentissage et prévention de fuite de données</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Surveiller les modèles pour la dérive, la dégradation de performance et les problèmes opérationnels</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Collaborer de manière interfonctionnelle avec les ingénieurs, développeurs, architectes et équipes de projet</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Communiquer les conclusions, les risques, la conception de solutions et les compromis techniques aux parties prenantes techniques et non techniques</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Travailler avec des approches émergentes telles que les LLM, SLM, les embeddings et les flux de travail basés sur les invites</span></span></li></ul><div style=\"border-bottom:solid #a21d22 1pt;padding:0in 0in 4pt 0in;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:13pt;\"><span style=\"font-family:'Barlow Condensed';\"><span style=\"color:#263c91;\">Votre profil</span></span></span></b></span></span></div><ul style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;\"><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">5+ ans d'expérience dans la conception et la mise en œuvre de solutions ML de bout en bout en production</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Maîtrise solide des algorithmes ML, du développement, de l'entraînement, de la validation et de l'optimisation de modèles</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Expertise en Python, bibliothèques ML et contrôle de version (Git)</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Compréhension claire de l'évaluation des modèles, de la fuite de données et du compromis biais/variance</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Expérience pratique avec les plateformes infonuagiques (AWS/Azure/GCP) et les pratiques MLOps, incluant Docker, CI/CD, déploiement et surveillance</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Succès démontré dans le déploiement et la maintenance de modèles ML en production et l'écriture de code modulaire</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Solide expérience dans la préparation, la transformation et la validation de jeux de données complexes (Snowflake ou plateformes similaires)</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Excellentes aptitudes en résolution de problèmes et en communication</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Capacité démontrée à travailler de manière interfonctionnelle avec les équipes d'ingénierie et de produits</span></span></li></ul><div style=\"border-bottom:solid #a21d22 1pt;padding:0in 0in 4pt 0in;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:13pt;\"><span style=\"font-family:'Barlow Condensed';\"><span style=\"color:#263c91;\">Qualifications souhaitées</span></span></span></b></span></span></div><ul style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;\"><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Expérience avec les données de systèmes d'entreprise (SAP, Salesforce, PLM, Teamcenter)</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Connaissance des LLM/SLM et des cadres ML modernes (ex. : PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Expérience avec les méthodologies Agile</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Connaissance de SQL et de l'entreposage de données infonuagique</span></span></li></ul><div style=\"border-bottom:solid #a21d22 1pt;padding:0in 0in 4pt 0in;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:13pt;\"><span style=\"font-family:'Barlow Condensed';\"><span style=\"color:#263c91;\">Une journée typique</span></span></span></b></span></span></div><ul style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;\"><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Examiner les tableaux de bord de performance des modèles pour détecter la dérive ou les anomalies</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Affiner les pipelines de données ou déboguer des problèmes de modèles en production avec les ingénieurs</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Programmer en binome avec les développeurs pour implémenter de nouveaux composants de pipeline ou optimiser le code</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Exécuter des expériences sur de nouvelles architectures ML ou ajuster les hyperparamètres</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Rencontrer les équipes de projet pour traduire les besoins d'affaires en exigences ML</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Évaluer les risques tels que la fuite de données, l'échantillonnage insuffisant, le déséquilibre des données et proposer des atténuations</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Explorer et tester des améliorations utilisant des flux de travail basés sur les LLM ou des outils ML modernes</span></span></li></ul><div style=\"border-bottom:solid #a21d22 1pt;padding:0in 0in 4pt 0in;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:13pt;\"><span style=\"font-family:'Barlow Condensed';\"><span style=\"color:#263c91;\">Informations supplémentaires</span></span></span></b></span></span></div><ul style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;\"><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Possibilité de prolongation au-delà de 13 semaines et de conversion en poste permanent</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Ce rôle offre l'opportunité d'avoir un impact significatif en livrant des systèmes intelligents évolutifs, stables et essentiels aux affaires</span></span></li></ul><div style=\"border-bottom:solid #a21d22 1pt;padding:0in 0in 4pt 0in;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:13pt;\"><span style=\"font-family:'Barlow Condensed';\"><span style=\"color:#263c91;\">Ce que nous offrons</span></span></span></b></span></span></div><ul style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;\"><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span lang=\"fr\" style=\"font-size:10pt;\">Rémunération compétitive selon l'expérience et les qualifications</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span lang=\"fr\" style=\"font-size:10pt;\">Possibilités de temps supplémentaire selon les besoins opérationnels</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span lang=\"fr\" style=\"font-size:10pt;\">Assurance vie : 100 000 $ employé / 10 000 $ conjoint(e) / 5 000 $ par enfant</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span lang=\"fr\" style=\"font-size:10pt;\">Assurance DMA avec couverture maladie grave et cancer</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span lang=\"fr\" style=\"font-size:10pt;\">Soins de santé complémentaires : médicaments, hôpital, audition, orthéses, soins infirmiers</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span lang=\"fr\" style=\"font-size:10pt;\">Services paramédicaux : chiro, physio, massage, santé mentale (couverture annuelle)</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Soins de la vue : lunettes, lentilles, chirurgie au laser et examens</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Soins dentaires : 80 % de base (2 500 $), 50 % majeurs (2 500 $), 2 500 $ orthodontie enfants</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Assurance voyage : jusqu'à 5 000 000 $ par incident (voyages jusqu'à 90 jours)</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Formation continue et soutien au développement de carrière</span></span></span></li></ul><p><br><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:11pt;\">Postulez maintenant sur <span style=\"color:#263c91;\">www.grizzlytrekgroup.com</span></span></b></span></span><br><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><i><span style=\"font-size:9pt;\"><span style=\"color:#777777;\">Outil gratuit d'amélioration de CV par IA | Assistance IA pour les candidatures</span></span></i></span></span></p>",
    "description_text": "Machine Learning Developer\n Montreal, Quebec | Full-Time Contract\n Information Technology / Machine Learning | 5+ Years Experience | Hybrid\n Position Type Full-Time Contract Location Montreal, Quebec (2200 Rue Courval, H8T 3H1) Schedule Hybrid (in-office and remote) Hours Monday to Friday, 7.5 hrs/day, 37.5 hrs/week Compensation Competitive, based on experience Experience 5+ years in production ML development Language English required About GrizzlyTrek Group Ltd.\n GrizzlyTrek invests in our people, relationships, and partners, ensuring motivated and ready-to-work individuals meet job opportunities that foster lasting success. We work across Canada in mining, construction, oil and gas, turnarounds, and shutdowns. Dedicated to sustainable employment, we emphasize career opportunities and empowerment for Indigenous communities across Canada. Join us and contribute to building a more inclusive future. The Role\n GrizzlyTrek is seeking one Machine Learning Developer to join our value-added client's team at their Montreal, Quebec location. This is a full-time contract position with potential for extension and conversion to a permanent role.\n You will design, build, deploy, and maintain end-to-end ML solutions that power data-driven decision-making across a digital ecosystem. Working closely with cross-functional teams, including data engineers, software developers, product owners, and project leaders, you will transform real-world data and business problems into scalable, resilient, and high-impact ML systems. What You'll Do\n Build and own ML solutions from data ingestion through modelling, evaluation, deployment, and monitoring\n Develop, train, and evaluate machine learning models using modern ML frameworks and libraries\n Deploy, operationalize, and maintain ML models in production environments, implementing CI/CD pipelines, Docker/containerization, orchestration, automated retraining, and monitoring\n Write modular, production-ready Python code and reusable ML components\n Extract, clean, transform, and validate datasets from diverse sources to support robust model development\n Handle ambiguity in real-world, imperfect data and design reproducible data processing pipelines\n Apply rigorous evaluation practices: cross-validation, bias/variance analysis, overfitting detection, and data leakage prevention\n Monitor models for drift, performance degradation, and operational issues\n Collaborate cross-functionally with engineers, developers, architects, and project teams to align technical solutions with business objectives\n Communicate findings, risks, solution design, and technical trade-offs to both technical and non-technical stakeholders\n Work with emerging approaches such as LLMs, SLMs, embeddings, and prompt-based workflows\n What You Bring\n 5+ years of experience designing and implementing end-to-end ML solutions in production\n Strong command of ML algorithms, model development, training, validation, and optimization\n Expertise in Python, ML libraries, and version control (Git)\n Clear understanding of model evaluation, data leakage, and the bias/variance trade-off\n Hands-on experience with cloud platforms (AWS/Azure/GCP) and MLOps practices, including Docker, CI/CD, deployment, and monitoring\n Demonstrated success deploying and maintaining production ML models and writing modular, production-grade code\n Strong experience preparing, transforming, and validating complex real-world datasets (Snowflake or similar cloud data platforms)\n Excellent problem-solving abilities and communication skills\n Proven ability to work cross-functionally with engineering and product teams\n Preferred Qualifications\n Experience with enterprise system data (SAP, Salesforce, PLM, Teamcenter)\n Familiarity with LLMs/SLMs and modern ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)\n Experience with Agile methodologies\n Knowledge of SQL and cloud data warehousing\n A Typical Day\n Reviewing model performance dashboards to detect drift or anomalies\n Refining data pipelines or debugging production model issues with engineers\n Pair programming with developers to implement new pipeline components or optimize code for production\n Running experiments on new ML architectures or tuning hyperparameters for active use cases\n Meeting with project teams to translate business needs into ML-ready requirements\n Evaluating risks such as data leakage, insufficient sampling, data imbalance, or quality issues and proposing mitigations\n Exploring and testing improvements using LLM-based workflows or modern ML tooling\n Additional Information\n Potential for the assignment to extend beyond 13 weeks and convert to a permanent position\n This role offers the opportunity to make meaningful impact by delivering scalable, stable, and business-critical intelligent systems\n What We Offer\n Competitive compensation based on experience and qualifications\n Opportunities for overtime based on operational requirements\n Life insurance: $100,000 employee / $10,000 spouse / $5,000 per child\n AD&D insurance with critical illness and cancer coverage\n Extended health care: drugs, hospital, hearing, orthotics, nursing\n Paramedical services: chiro, physio, massage, mental health (annual coverage)\n Vision care: glasses, contacts, laser surgery, and exams\n Dental care: 80% basic ($2,500), 50% major ($2,500), $2,500 ortho for children\n Travel insurance: up to $5,000,000 per incident (trips up to 90 days)\n Ongoing training and career development support\n Apply now at www.grizzlytrekgroup.com\n Free AI Resume Enhancement Tool | AI Job Assistance available\n Développeur en apprentissage automatique\n Montréal, Québec | Contrat à temps plein\n Technologies de l'information / Apprentissage automatique | 5+ ans d'expérience | Hybride Type de poste Contrat à temps plein Lieu Montréal, Québec (2200, rue Courval, H8T 3H1) Horaire Hybride (au bureau et à distance) Heures Lundi au vendredi, 7,5 hrs/jour, 37,5 hrs/semaine Rémunération Compétitive, selon l'expérience Expérience 5+ ans en développement ML en production Langue Anglais requis À propos de GrizzlyTrek Group Ltd.\n GrizzlyTrek investit dans ses gens, ses relations et ses partenaires, en veillant à ce que des personnes motivées et prêtes à travailler trouvent des opportunités d'emploi qui favorisent un succès durable. Nous travaillons partout au Canada dans les secteurs miniers, de la construction, du pétrole et du gaz, des arrêts planifiés et des remises en service. Dédiés à l'emploi durable, nous mettons l'accent sur les opportunités de carrière et l'autonomisation des communautés autochtones à travers le Canada. Le poste\n GrizzlyTrek recherche un Développeur en apprentissage automatique pour rejoindre l'équipe de notre client à valeur ajoutée à Montréal, Québec. Il s'agit d'un contrat à temps plein avec possibilité de prolongation et de conversion en poste permanent.\n Vous concevrez, développerez, déploierez et maintiendrez des solutions d'apprentissage automatique de bout en bout qui alimentent la prise de décision fondée sur les données dans un écosystème numérique. En collaboration avec des équipes interfonctionnelles comprenant des ingénieurs de données, des développeurs logiciels, des propriétaires de produits et des chefs de projet, vous transformerez des données réelles et des problèmes d'affaires en systèmes ML évolutifs, résilients et à fort impact. Vos responsabilités\n Construire et gérer des solutions ML de l'ingestion de données à la modélisation, l'évaluation, le déploiement et la surveillance\n Développer, entraîner et évaluer des modèles d'apprentissage automatique à l'aide de cadres et bibliothèques ML modernes\n Déployer, opérationnaliser et maintenir des modèles ML en environnement de production, incluant les pipelines CI/CD, Docker/conteneurisation, orchestration, réentraînement automatisé et surveillance\n Écrire du code Python modulaire, prêt pour la production, et des composants ML réutilisables\n Extraire, nettoyer, transformer et valider des jeux de données provenant de sources diverses\n Gérer l'ambiguïté dans les données réelles et imparfaites et concevoir des pipelines de traitement reproductibles\n Appliquer des pratiques d'évaluation rigoureuses : validation croisée, analyse biais/variance, détection de surapprentissage et prévention de fuite de données\n Surveiller les modèles pour la dérive, la dégradation de performance et les problèmes opérationnels\n Collaborer de manière interfonctionnelle avec les ingénieurs, développeurs, architectes et équipes de projet\n Communiquer les conclusions, les risques, la conception de solutions et les compromis techniques aux parties prenantes techniques et non techniques\n Travailler avec des approches émergentes telles que les LLM, SLM, les embeddings et les flux de travail basés sur les invites\n Votre profil\n 5+ ans d'expérience dans la conception et la mise en œuvre de solutions ML de bout en bout en production\n Maîtrise solide des algorithmes ML, du développement, de l'entraînement, de la validation et de l'optimisation de modèles\n Expertise en Python, bibliothèques ML et contrôle de version (Git)\n Compréhension claire de l'évaluation des modèles, de la fuite de données et du compromis biais/variance\n Expérience pratique avec les plateformes infonuagiques (AWS/Azure/GCP) et les pratiques MLOps, incluant Docker, CI/CD, déploiement et surveillance\n Succès démontré dans le déploiement et la maintenance de modèles ML en production et l'écriture de code modulaire\n Solide expérience dans la préparation, la transformation et la validation de jeux de données complexes (Snowflake ou plateformes similaires)\n Excellentes aptitudes en résolution de problèmes et en communication\n Capacité démontrée à travailler de manière interfonctionnelle avec les équipes d'ingénierie et de produits\n Qualifications souhaitées\n Expérience avec les données de systèmes d'entreprise (SAP, Salesforce, PLM, Teamcenter)\n Connaissance des LLM/SLM et des cadres ML modernes (ex. : PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)\n Expérience avec les méthodologies Agile\n Connaissance de SQL et de l'entreposage de données infonuagique\n Une journée typique\n Examiner les tableaux de bord de performance des modèles pour détecter la dérive ou les anomalies\n Affiner les pipelines de données ou déboguer des problèmes de modèles en production avec les ingénieurs\n Programmer en binome avec les développeurs pour implémenter de nouveaux composants de pipeline ou optimiser le code\n Exécuter des expériences sur de nouvelles architectures ML ou ajuster les hyperparamètres\n Rencontrer les équipes de projet pour traduire les besoins d'affaires en exigences ML\n Évaluer les risques tels que la fuite de données, l'échantillonnage insuffisant, le déséquilibre des données et proposer des atténuations\n Explorer et tester des améliorations utilisant des flux de travail basés sur les LLM ou des outils ML modernes\n Informations supplémentaires\n Possibilité de prolongation au-delà de 13 semaines et de conversion en poste permanent\n Ce rôle offre l'opportunité d'avoir un impact significatif en livrant des systèmes intelligents évolutifs, stables et essentiels aux affaires\n Ce que nous offrons\n Rémunération compétitive selon l'expérience et les qualifications\n Possibilités de temps supplémentaire selon les besoins opérationnels\n Assurance vie : 100 000 $ employé / 10 000 $ conjoint(e) / 5 000 $ par enfant\n Assurance DMA avec couverture maladie grave et cancer\n Soins de santé complémentaires : médicaments, hôpital, audition, orthéses, soins infirmiers\n Services paramédicaux : chiro, physio, massage, santé mentale (couverture annuelle)\n Soins de la vue : lunettes, lentilles, chirurgie au laser et examens\n Soins dentaires : 80 % de base (2 500 $), 50 % majeurs (2 500 $), 2 500 $ orthodontie enfants\n Assurance voyage : jusqu'à 5 000 000 $ par incident (voyages jusqu'à 90 jours)\n Formation continue et soutien au développement de carrière\n Postulez maintenant sur www.grizzlytrekgroup.com\n Outil gratuit d'amélioration de CV par IA | Assistance IA pour les candidatures",
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#cccccc;width:424px;padding:3px 7px 3px 7px;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:none;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span lang=\"fr\" style=\"font-size:10pt;\">Montreal, Quebec (2200 Rue Courval, H8T 3H1)</span></span></span></td></tr><tr><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:200px;padding:3px 7px 3px 7px;background-color:#f2f2f2;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:1px solid #cccccc;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:10pt;\"><span style=\"color:#263c91;\">Schedule</span></span></b></span></span></td><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:424px;padding:3px 7px 3px 7px;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:none;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Hybrid (in-office and remote)</span></span></span></td></tr><tr><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:200px;padding:3px 7px 3px 7px;background-color:#f2f2f2;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:1px solid #cccccc;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:10pt;\"><span style=\"color:#263c91;\">Hours</span></span></b></span></span></td><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:424px;padding:3px 7px 3px 7px;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:none;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Monday to Friday, 7.5 hrs/day, 37.5 hrs/week</span></span></span></td></tr><tr><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:200px;padding:3px 7px 3px 7px;background-color:#f2f2f2;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:1px solid #cccccc;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:10pt;\"><span style=\"color:#263c91;\">Compensation</span></span></b></span></span></td><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:424px;padding:3px 7px 3px 7px;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:none;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Competitive, based on experience</span></span></span></td></tr><tr><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:200px;padding:3px 7px 3px 7px;background-color:#f2f2f2;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:1px solid #cccccc;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:10pt;\"><span style=\"color:#263c91;\">Experience</span></span></b></span></span></td><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:424px;padding:3px 7px 3px 7px;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:none;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">5+ years in production ML development</span></span></span></td></tr><tr><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:200px;padding:3px 7px 3px 7px;background-color:#f2f2f2;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:1px solid #cccccc;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:10pt;\"><span style=\"color:#263c91;\">Language</span></span></b></span></span></td><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:424px;padding:3px 7px 3px 7px;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:none;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">English required</span></span></span></td></tr></tbody></table><div style=\"border-bottom:solid #a21d22 1pt;padding:0in 0in 4pt 0in;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:13pt;\"><span style=\"font-family:'Barlow Condensed';\"><span style=\"color:#263c91;\">About GrizzlyTrek Group Ltd.</span></span></span></b></span></span></div><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">GrizzlyTrek invests in our people, relationships, and partners, ensuring motivated and ready-to-work individuals meet job opportunities that foster lasting success. We work across Canada in mining, construction, oil and gas, turnarounds, and shutdowns. Dedicated to sustainable employment, we emphasize career opportunities and empowerment for Indigenous communities across Canada. Join us and contribute to building a more inclusive future.</span></span><div style=\"border-bottom:solid #a21d22 1pt;padding:0in 0in 4pt 0in;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:13pt;\"><span style=\"font-family:'Barlow Condensed';\"><span style=\"color:#263c91;\">The Role</span></span></span></b></span></span></div><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">GrizzlyTrek is seeking one Machine Learning Developer to join our value-added client's team at their Montreal, Quebec location. This is a full-time contract position with potential for extension and conversion to a permanent role.</span></span><br><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">You will design, build, deploy, and maintain end-to-end ML solutions that power data-driven decision-making across a digital ecosystem. Working closely with cross-functional teams, including data engineers, software developers, product owners, and project leaders, you will transform real-world data and business problems into scalable, resilient, and high-impact ML systems.</span></span><div style=\"border-bottom:solid #a21d22 1pt;padding:0in 0in 4pt 0in;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:13pt;\"><span style=\"font-family:'Barlow Condensed';\"><span style=\"color:#263c91;\">What You'll Do</span></span></span></b></span></span></div><ul style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;\"><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Build and own ML solutions from data ingestion through modelling, evaluation, deployment, and monitoring</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Develop, train, and evaluate machine learning models using modern ML frameworks and libraries</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Deploy, operationalize, and maintain ML models in production environments, implementing CI/CD pipelines, Docker/containerization, orchestration, automated retraining, and monitoring</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Write modular, production-ready Python code and reusable ML components</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Extract, clean, transform, and validate datasets from diverse sources to support robust model development</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Handle ambiguity in real-world, imperfect data and design reproducible data processing pipelines</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Apply rigorous evaluation practices: cross-validation, bias/variance analysis, overfitting detection, and data leakage prevention</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Monitor models for drift, performance degradation, and operational issues</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Collaborate cross-functionally with engineers, developers, architects, and project teams to align technical solutions with business objectives</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Communicate findings, risks, solution design, and technical trade-offs to both technical and non-technical stakeholders</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Work with emerging approaches such as LLMs, SLMs, embeddings, and prompt-based workflows</span></span></li></ul><div style=\"border-bottom:solid #a21d22 1pt;padding:0in 0in 4pt 0in;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:13pt;\"><span style=\"font-family:'Barlow Condensed';\"><span style=\"color:#263c91;\">What You Bring</span></span></span></b></span></span></div><ul style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;\"><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">5+ years of experience designing and implementing end-to-end ML solutions in production</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Strong command of ML algorithms, model development, training, validation, and optimization</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Expertise in Python, ML libraries, and version control (Git)</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Clear understanding of model evaluation, data leakage, and the bias/variance trade-off</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Hands-on experience with cloud platforms (AWS/Azure/GCP) and MLOps practices, including Docker, CI/CD, deployment, and monitoring</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Demonstrated success deploying and maintaining production ML models and writing modular, production-grade code</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Strong experience preparing, transforming, and validating complex real-world datasets (Snowflake or similar cloud data platforms)</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Excellent problem-solving abilities and communication skills</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Proven ability to work cross-functionally with engineering and product teams</span></span></li></ul><div style=\"border-bottom:solid #a21d22 1pt;padding:0in 0in 4pt 0in;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:13pt;\"><span style=\"font-family:'Barlow Condensed';\"><span style=\"color:#263c91;\">Preferred Qualifications</span></span></span></b></span></span></div><ul style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;\"><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Experience with enterprise system data (SAP, Salesforce, PLM, Teamcenter)</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Familiarity with LLMs/SLMs and modern ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Experience with Agile methodologies</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Knowledge of SQL and cloud data warehousing</span></span></li></ul><div style=\"border-bottom:solid #a21d22 1pt;padding:0in 0in 4pt 0in;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:13pt;\"><span style=\"font-family:'Barlow Condensed';\"><span style=\"color:#263c91;\">A Typical Day</span></span></span></b></span></span></div><ul style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;\"><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Reviewing model performance dashboards to detect drift or anomalies</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Refining data pipelines or debugging production model issues with engineers</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Pair programming with developers to implement new pipeline components or optimize code for production</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Running experiments on new ML architectures or tuning hyperparameters for active use cases</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Meeting with project teams to translate business needs into ML-ready requirements</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Evaluating risks such as data leakage, insufficient sampling, data imbalance, or quality issues and proposing mitigations</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Exploring and testing improvements using LLM-based workflows or modern ML tooling</span></span></li></ul><div style=\"border-bottom:solid #a21d22 1pt;padding:0in 0in 4pt 0in;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:13pt;\"><span style=\"font-family:'Barlow Condensed';\"><span style=\"color:#263c91;\">Additional Information</span></span></span></b></span></span></div><ul style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;\"><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Potential for the assignment to extend beyond 13 weeks and convert to a permanent position</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">This role offers the opportunity to make meaningful impact by delivering scalable, stable, and business-critical intelligent systems</span></span></li></ul><div style=\"border-bottom:solid #a21d22 1pt;padding:0in 0in 4pt 0in;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:13pt;\"><span style=\"font-family:'Barlow Condensed';\"><span style=\"color:#263c91;\">What We Offer</span></span></span></b></span></span></div><ul style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;\"><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Competitive compensation based on experience and qualifications</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Opportunities for overtime based on operational requirements</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Life insurance: $100,000 employee / $10,000 spouse / $5,000 per child</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">AD&D insurance with critical illness and cancer coverage</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Extended health care: drugs, hospital, hearing, orthotics, nursing</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Paramedical services: chiro, physio, massage, mental health (annual coverage)</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Vision care: glasses, contacts, laser surgery, and exams</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Dental care: 80% basic ($2,500), 50% major ($2,500), $2,500 ortho for children</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Travel insurance: up to $5,000,000 per incident (trips up to 90 days)</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Ongoing training and career development support</span></span></span></li></ul><br><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:11pt;\">Apply now at <span style=\"color:#263c91;\">www.grizzlytrekgroup.com</span></span></b></span></span><br><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><i><span style=\"font-size:9pt;\"><span style=\"color:#777777;\">Free AI Resume Enhancement Tool | AI Job Assistance available</span></span></i></span></span><br><br clear=\"all\" style=\"page-break-before:always;\"><br><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span lang=\"fr\" style=\"font-size:20pt;\"><span style=\"font-family:'Barlow Condensed';\"><span style=\"color:#263c91;\">Développeur en apprentissage automatique</span></span></span></b></span></span><br><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span lang=\"fr\" style=\"font-size:11pt;\"><span style=\"color:#a21d22;\">Montréal, Québec | Contrat à temps plein</span></span></span></span><br><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span lang=\"fr\" style=\"font-size:10pt;\"><span style=\"color:#555555;\">Technologies de l'information / Apprentissage automatique | 5+ ans d'expérience | Hybride</span></span></span></span><table class=\"Table\" style=\"width:6.5in;border-collapse:collapse;border:none;\" width=\"624\"><tbody><tr><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:200px;padding:3px 7px 3px 7px;background-color:#f2f2f2;border-top:1px solid #cccccc;border-right:1px solid #cccccc;border-left:1px solid #cccccc;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:10pt;\"><span style=\"color:#263c91;\">Type de poste</span></span></b></span></span></td><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:424px;padding:3px 7px 3px 7px;border-top:1px solid #cccccc;border-right:1px solid #cccccc;border-left:none;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Contrat à temps plein</span></span></span></td></tr><tr><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:200px;padding:3px 7px 3px 7px;background-color:#f2f2f2;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:1px solid #cccccc;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:10pt;\"><span style=\"color:#263c91;\">Lieu</span></span></b></span></span></td><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:424px;padding:3px 7px 3px 7px;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:none;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span lang=\"fr\" style=\"font-size:10pt;\">Montréal, Québec (2200, rue Courval, H8T 3H1)</span></span></span></td></tr><tr><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:200px;padding:3px 7px 3px 7px;background-color:#f2f2f2;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:1px solid #cccccc;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:10pt;\"><span style=\"color:#263c91;\">Horaire</span></span></b></span></span></td><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:424px;padding:3px 7px 3px 7px;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:none;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span lang=\"fr\" style=\"font-size:10pt;\">Hybride (au bureau et à distance)</span></span></span></td></tr><tr><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:200px;padding:3px 7px 3px 7px;background-color:#f2f2f2;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:1px solid #cccccc;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:10pt;\"><span style=\"color:#263c91;\">Heures</span></span></b></span></span></td><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:424px;padding:3px 7px 3px 7px;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:none;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span lang=\"fr\" style=\"font-size:10pt;\">Lundi au vendredi, 7,5 hrs/jour, 37,5 hrs/semaine</span></span></span></td></tr><tr><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:200px;padding:3px 7px 3px 7px;background-color:#f2f2f2;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:1px solid #cccccc;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:10pt;\"><span style=\"color:#263c91;\">Rémunération</span></span></b></span></span></td><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:424px;padding:3px 7px 3px 7px;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:none;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Compétitive, selon l'expérience</span></span></span></td></tr><tr><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:200px;padding:3px 7px 3px 7px;background-color:#f2f2f2;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:1px solid #cccccc;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:10pt;\"><span style=\"color:#263c91;\">Expérience</span></span></b></span></span></td><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:424px;padding:3px 7px 3px 7px;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:none;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span lang=\"fr\" style=\"font-size:10pt;\">5+ ans en développement ML en production</span></span></span></td></tr><tr><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:200px;padding:3px 7px 3px 7px;background-color:#f2f2f2;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:1px solid #cccccc;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:10pt;\"><span style=\"color:#263c91;\">Langue</span></span></b></span></span></td><td style=\"border-bottom:1px solid #cccccc;width:424px;padding:3px 7px 3px 7px;border-top:none;border-right:1px solid #cccccc;border-left:none;\" valign=\"top\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Anglais requis</span></span></span></td></tr></tbody></table><div style=\"border-bottom:solid #a21d22 1pt;padding:0in 0in 4pt 0in;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span lang=\"fr\" style=\"font-size:13pt;\"><span style=\"font-family:'Barlow Condensed';\"><span style=\"color:#263c91;\">À propos de GrizzlyTrek Group Ltd.</span></span></span></b></span></span></div><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">GrizzlyTrek investit dans ses gens, ses relations et ses partenaires, en veillant à ce que des personnes motivées et prêtes à travailler trouvent des opportunités d'emploi qui favorisent un succès durable. Nous travaillons partout au Canada dans les secteurs miniers, de la construction, du pétrole et du gaz, des arrêts planifiés et des remises en service. Dédiés à l'emploi durable, nous mettons l'accent sur les opportunités de carrière et l'autonomisation des communautés autochtones à travers le Canada.</span></span><div style=\"border-bottom:solid #a21d22 1pt;padding:0in 0in 4pt 0in;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span lang=\"fr\" style=\"font-size:13pt;\"><span style=\"font-family:'Barlow Condensed';\"><span style=\"color:#263c91;\">Le poste</span></span></span></b></span></span></div><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">GrizzlyTrek recherche un Développeur en apprentissage automatique pour rejoindre l'équipe de notre client à valeur ajoutée à Montréal, Québec. Il s'agit d'un contrat à temps plein avec possibilité de prolongation et de conversion en poste permanent.</span></span><br><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Vous concevrez, développerez, déploierez et maintiendrez des solutions d'apprentissage automatique de bout en bout qui alimentent la prise de décision fondée sur les données dans un écosystème numérique. En collaboration avec des équipes interfonctionnelles comprenant des ingénieurs de données, des développeurs logiciels, des propriétaires de produits et des chefs de projet, vous transformerez des données réelles et des problèmes d'affaires en systèmes ML évolutifs, résilients et à fort impact.</span></span><div style=\"border-bottom:solid #a21d22 1pt;padding:0in 0in 4pt 0in;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:13pt;\"><span style=\"font-family:'Barlow Condensed';\"><span style=\"color:#263c91;\">Vos responsabilités</span></span></span></b></span></span></div><ul style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;\"><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Construire et gérer des solutions ML de l'ingestion de données à la modélisation, l'évaluation, le déploiement et la surveillance</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Développer, entraîner et évaluer des modèles d'apprentissage automatique à l'aide de cadres et bibliothèques ML modernes</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Déployer, opérationnaliser et maintenir des modèles ML en environnement de production, incluant les pipelines CI/CD, Docker/conteneurisation, orchestration, réentraînement automatisé et surveillance</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Écrire du code Python modulaire, prêt pour la production, et des composants ML réutilisables</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Extraire, nettoyer, transformer et valider des jeux de données provenant de sources diverses</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Gérer l'ambiguïté dans les données réelles et imparfaites et concevoir des pipelines de traitement reproductibles</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Appliquer des pratiques d'évaluation rigoureuses : validation croisée, analyse biais/variance, détection de surapprentissage et prévention de fuite de données</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Surveiller les modèles pour la dérive, la dégradation de performance et les problèmes opérationnels</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Collaborer de manière interfonctionnelle avec les ingénieurs, développeurs, architectes et équipes de projet</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Communiquer les conclusions, les risques, la conception de solutions et les compromis techniques aux parties prenantes techniques et non techniques</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Travailler avec des approches émergentes telles que les LLM, SLM, les embeddings et les flux de travail basés sur les invites</span></span></li></ul><div style=\"border-bottom:solid #a21d22 1pt;padding:0in 0in 4pt 0in;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:13pt;\"><span style=\"font-family:'Barlow Condensed';\"><span style=\"color:#263c91;\">Votre profil</span></span></span></b></span></span></div><ul style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;\"><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">5+ ans d'expérience dans la conception et la mise en œuvre de solutions ML de bout en bout en production</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Maîtrise solide des algorithmes ML, du développement, de l'entraînement, de la validation et de l'optimisation de modèles</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Expertise en Python, bibliothèques ML et contrôle de version (Git)</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Compréhension claire de l'évaluation des modèles, de la fuite de données et du compromis biais/variance</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Expérience pratique avec les plateformes infonuagiques (AWS/Azure/GCP) et les pratiques MLOps, incluant Docker, CI/CD, déploiement et surveillance</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Succès démontré dans le déploiement et la maintenance de modèles ML en production et l'écriture de code modulaire</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Solide expérience dans la préparation, la transformation et la validation de jeux de données complexes (Snowflake ou plateformes similaires)</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Excellentes aptitudes en résolution de problèmes et en communication</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Capacité démontrée à travailler de manière interfonctionnelle avec les équipes d'ingénierie et de produits</span></span></li></ul><div style=\"border-bottom:solid #a21d22 1pt;padding:0in 0in 4pt 0in;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:13pt;\"><span style=\"font-family:'Barlow Condensed';\"><span style=\"color:#263c91;\">Qualifications souhaitées</span></span></span></b></span></span></div><ul style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;\"><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Expérience avec les données de systèmes d'entreprise (SAP, Salesforce, PLM, Teamcenter)</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Connaissance des LLM/SLM et des cadres ML modernes (ex. : PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Expérience avec les méthodologies Agile</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Connaissance de SQL et de l'entreposage de données infonuagique</span></span></li></ul><div style=\"border-bottom:solid #a21d22 1pt;padding:0in 0in 4pt 0in;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:13pt;\"><span style=\"font-family:'Barlow Condensed';\"><span style=\"color:#263c91;\">Une journée typique</span></span></span></b></span></span></div><ul style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;\"><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Examiner les tableaux de bord de performance des modèles pour détecter la dérive ou les anomalies</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Affiner les pipelines de données ou déboguer des problèmes de modèles en production avec les ingénieurs</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Programmer en binome avec les développeurs pour implémenter de nouveaux composants de pipeline ou optimiser le code</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Exécuter des expériences sur de nouvelles architectures ML ou ajuster les hyperparamètres</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Rencontrer les équipes de projet pour traduire les besoins d'affaires en exigences ML</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Évaluer les risques tels que la fuite de données, l'échantillonnage insuffisant, le déséquilibre des données et proposer des atténuations</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Explorer et tester des améliorations utilisant des flux de travail basés sur les LLM ou des outils ML modernes</span></span></li></ul><div style=\"border-bottom:solid #a21d22 1pt;padding:0in 0in 4pt 0in;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:13pt;\"><span style=\"font-family:'Barlow Condensed';\"><span style=\"color:#263c91;\">Informations supplémentaires</span></span></span></b></span></span></div><ul style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;\"><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Possibilité de prolongation au-delà de 13 semaines et de conversion en poste permanent</span></span></li><li style=\"margin-top:3px;margin-bottom:3px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\">Ce rôle offre l'opportunité d'avoir un impact significatif en livrant des systèmes intelligents évolutifs, stables et essentiels aux affaires</span></span></li></ul><div style=\"border-bottom:solid #a21d22 1pt;padding:0in 0in 4pt 0in;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:13pt;\"><span style=\"font-family:'Barlow Condensed';\"><span style=\"color:#263c91;\">Ce que nous offrons</span></span></span></b></span></span></div><ul style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;\"><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span lang=\"fr\" style=\"font-size:10pt;\">Rémunération compétitive selon l'expérience et les qualifications</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span lang=\"fr\" style=\"font-size:10pt;\">Possibilités de temps supplémentaire selon les besoins opérationnels</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span lang=\"fr\" style=\"font-size:10pt;\">Assurance vie : 100 000 $ employé / 10 000 $ conjoint(e) / 5 000 $ par enfant</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span lang=\"fr\" style=\"font-size:10pt;\">Assurance DMA avec couverture maladie grave et cancer</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span lang=\"fr\" style=\"font-size:10pt;\">Soins de santé complémentaires : médicaments, hôpital, audition, orthéses, soins infirmiers</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span lang=\"fr\" style=\"font-size:10pt;\">Services paramédicaux : chiro, physio, massage, santé mentale (couverture annuelle)</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Soins de la vue : lunettes, lentilles, chirurgie au laser et examens</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Soins dentaires : 80 % de base (2 500 $), 50 % majeurs (2 500 $), 2 500 $ orthodontie enfants</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Assurance voyage : jusqu'à 5 000 000 $ par incident (voyages jusqu'à 90 jours)</span></span></span></li><li style=\"margin-top:2px;margin-bottom:2px;margin-left:8px;\"><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><span style=\"font-size:10pt;\">Formation continue et soutien au développement de carrière</span></span></span></li></ul><p><br><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><b><span style=\"font-size:11pt;\">Postulez maintenant sur <span style=\"color:#263c91;\">www.grizzlytrekgroup.com</span></span></b></span></span><br><span style=\"font-size:10.5pt;\"><span style=\"font-family:Barlow;\"><i><span style=\"font-size:9pt;\"><span style=\"color:#777777;\">Outil gratuit d'amélioration de CV par IA | Assistance IA pour les candidatures</span></span></i></span></span></p>",
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