Home › Companies › Capco › Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer
Capco · Canada - Montreal · Hybrid · Active · Greenhouse
Job facts
| Field | Value |
|---|---|
| Company | Capco |
| Title | Machine Learning Engineer |
| Normalized title | - |
| Department / team | Business Consulting |
| Location | Canada |
| Work model | Hybrid / Hybrid |
| Employment type | - |
| Salary | - |
| Status | active |
| ATS provider | Greenhouse |
| Posted / first seen | 2026-04-23 / 2026-05-29 |
| Changed / last seen | 2026-05-29 / 2026-06-06 |
Related slices
| Page | What it contains | Open |
|---|---|---|
| Company jobs | Active postings from Capco. | Open |
| Company breakdowns | Role, location, ATS, and work model facets for this company. | Open |
| ATS provider jobs | Active postings observed through Greenhouse. | Open |
| Provider filtered search | The same provider as a filtered job collection. | Open |
| Department jobs | Active postings in Business Consulting. | Open |
| Work model jobs | Active Hybrid postings. | Open |
| Lifecycle events | Open, update, close, and reopen events for this posting. | Open |
| Original posting | Canonical source or apply URL captured from the ATS. | Open |
Linked records
| Company | Capco |
| Source | 3d9c7985-447a-4da4-82bd-0184dd2d0fd4 |
| ATS provider | Greenhouse |
Description
Concevoir, développer et optimiser des modèles d’apprentissage automatique qui alimentent les décisions fondées sur les données
Le rôle
Nous sommes à la recherche d’un ingénieur en apprentissage automatique pour se joindre à une équipe collaborative qui livre des solutions avancées d’analytique et d’IA dans le secteur des services financiers. Ce rôle met l’accent sur le cycle de vie complet des modèles d’apprentissage automatique — de la développement et l’expérimentation au déploiement, à la surveillance et à l’amélioration continue — ainsi que sur l’application de techniques d’IA générative.
Ce que vous ferez
Concevoir, développer et maintenir des modèles d’apprentissage automatique pour résoudre des problèmes d’affaires critiques
Assumer des responsabilités clés dans le cycle de vie des modèles, notamment l’ingénierie des caractéristiques, l’ajustement, l’évaluation et la calibration
Appliquer l’analytique prédictive et des techniques de conception de requêtes pour extraire des insights à partir de jeux de données complexes
Effectuer des tests de modèles, des benchmarks et un suivi continu de la performance
Collaborer avec les parties prenantes pour traduire les besoins d’affaires en solutions d’AA évolutives
Ce que nous recherchons
Plus de 5 ans d’expérience dans des rôles en apprentissage automatique ou en science des données
Excellentes compétences en développement Python avec expérience pratique de la création de modèles d’AA
Solide compréhension des concepts d’apprentissage automatique, du cycle de vie des modèles et des meilleures pratiques
Expérience avec les grands modèles de langage (LLM), l’IA générative et la conception de requêtes
Solides compétences analytiques et en communication, avec la capacité de travailler auprès des équipes techniques et d’affaires
Atouts
Expérience en gestion de patrimoine ou dans les services financiers (souhaitée, mais non obligatoire)
Connaissance du déploiement, de la surveillance et du réentraînement de modèles en environnements de production
Expérience avec des plateformes d’AA infonuagiques ou des solutions de données évolutives
Expérience avec des outils d’automatisation ou d’optimisation des flux de travail
Expérience de travail au sein d’équipes agiles ou interfonctionnelles
Maîtrise du français et de l’anglais
Étant donné que la majorité de nos clients et collègues sont situés à l’extérieur du Québec et du Canada, des exigences linguistiques particulières peuvent s’appliquer et une maîtrise professionnelle de l’anglais est requise.
Pourquoi joindre Capco
Livrer des solutions technologiques à fort impact pour des institutions financières de premier ordre
Travailler dans une culture de consultation collaborative, horizontale et entrepreneuriale
Accéder à de la formation continue, du perfectionnement et à des certifications reconnues dans l’industrie
Faire partie d’une équipe qui façonne l’avenir des services financiers numériques
Contribuez à façonner l’avenir de la transformation numérique dans les secteurs des services financiers et de l’énergie
Nous offrons un régime d’avantages sociaux concurrentiel et axé sur les personnes, conçu pour soutenir tous les aspects de votre vie :
Avantages
Couverture d’avantages complète – assurance santé, vie et invalidité entièrement payée par l’entreprise, en vigueur dès le premier jour d’emploi
Programme d’épargne-retraite – Régime enregistré d’épargne-retraite (REER) avec option de cotisation de l’employeur
Soins de santé virtuels – Programme payé par l’entreprise pour les employés et leurs personnes à charge
Programme d’aide aux employés et à leur famille (PAEF) – Services de soutien confidentiels
Soutien au mieux-être – Remboursement d’activités de mise en forme pour soutenir le bien-être
Transparence salariale
La fourchette salariale pour ce poste est indiquée ci-dessous. De plus, ce poste peut également être admissible à un paiement annuel de prime discrétionnaire/variable.
Capco s'engage à offrir une rémunération juste et équitable à son personnel. Nos politiques de rémunération et nos fourchettes salariales sont conçues pour permettre à nos employés de progresser dans la fourchette salariale à mesure qu'ils démontrent de solides performances et se développent dans leur rôle au fil du temps. Le salaire de base offert aux candidats retenus sera conforme à la fourchette salariale, et le placement variera en fonction de divers facteurs, y compris, mais sans s'y limiter, les connaissances, compétences, expérience et équité interne liées au poste.
CAD $118000 - CAD $152000
Utilisation de l’intelligence artificielle dans l’acquisition de talents
Chez Capco, nous utilisons des outils d’intelligence artificielle (IA) pour appuyer et améliorer plusieurs aspects de l’acquisition de talents. Cela comprend l’utilisation de fonctionnalités alimentées par l’IA dans LinkedIn pour aider à repérer des candidats potentiels, l’accélération des communications de recrutement courantes comme les courriels et la création d’offres d’emploi convaincantes, alignées sur la marque et reflétant fidèlement les exigences du poste, ainsi que des applications de planification par IA pour améliorer l’efficacité de la coordination des entrevues.
L’IA est utilisée uniquement comme outil d’appui. Toutes les décisions d’embauche sont prises par les équipes d’acquisition de talents et de recrutement.
Pourquoi ce poste est ouvert
Nous recrutons actuellement pour ce poste en raison d’un poste vacant existant ou nouvellement créé au sein de notre organisation. Ce poste est ouvert dans le cadre de nos besoins d’affaires continus, et nous examinons activement les candidatures afin de pourvoir ce rôle avec une personne qualifiée qui pourra avoir un impact immédiat.
Inclusion chez Capco
Nous nous engageons à rendre notre processus de recrutement accessible et simple pour tout le monde. Si vous avez besoin d’aménagements à n’importe quelle étape, faites-le-nous savoir — nous serons heureux de vous aider. Nous valorisons la perspective et la contribution uniques de chaque personne. Chez Capco, nous croyons qu’être soi-même est votre plus grande force. Notre culture #BeYourselfAtWork encourage l’individualité et la collaboration — un état d’esprit qui façonne notre façon de travailler avec nos clients et entre nous, chaque jour.
Chez Capco, nous utilisons des outils d’intelligence artificielle (IA) pour appuyer et améliorer plusieurs aspects de l’acquisition de talents. Cela comprend l’utilisation de fonctionnalités alimentées par l’IA dans LinkedIn pour aider à repérer des candidats potentiels, l’accélération des communications de recrutement courantes comme les courriels et la création d’offres d’emploi convaincantes, alignées sur la marque et reflétant fidèlement les exigences du poste, ainsi que des applications de planification par IA pour améliorer l’efficacité de la coordination des entrevues.
L’IA est utilisée uniquement comme outil d’appui. Toutes les décisions d’embauche sont prises par les équipes d’acquisition de talents et de recrutement.
Design, build, and optimize machine learning models that power data-driven decisions
The Role We are seeking a Machine Learning Engineer to join a collaborative team delivering advanced analytics and AI solutions within financial services. This role focuses on the full lifecycle of machine learning models—from development and experimentation to deployment, monitoring, and continuous improvement—alongside the application of generative AI techniques.
What You’ll Do
Design, develop, and maintain machine learning models to solve business-critical problems
Own key aspects of the model lifecycle including feature engineering, tuning, evaluation, and calibration
Apply predictive analytics and prompt engineering techniques to extract insights from complex datasets
Perform model testing, benchmarking, and ongoing performance monitoring
Collaborate with stakeholders to translate business requirements into scalable ML solutions
What We’re Looking For
5+ years of experience in machine learning or data science roles
Proficient Python development skills with hands-on experience building ML models
Strong understanding of machine learning concepts, model lifecycle, and best practices
Experience with large language models (LLMs), generative AI, and prompt engineering
Solid analytical and communication skills, with the ability to work across technical and business teams
Bonus Points For
Experience in wealth management or financial services (preferred but not required)
Familiarity with model deployment, monitoring, and retraining in production environments
Experience with cloud-based ML platforms or scalable data solutions
Exposure to workflow automation or optimization tools
Experience working in agile or cross-functional teams
Proficiency in French and English
Given the majority of our clients and colleagues are located outside of Quebec and Canada, specific language requirements may apply and professional proficiency in English is required.
Why Join Capco
Deliver high-impact technology solutions for Tier 1 financial institutions
Work in a collaborative, flat, and entrepreneurial consulting culture
Access continuous learning, training, and industry certifications
Be part of a team shaping the future of digital financial services
Help shape the future of digital transformation across FS & Energy
We offer a competitive, people-first benefits package designed to support every aspect of your life:
Benefits
Comprehensive Benefits Coverage – 100% company-paid health, life, and disability insurance effective from Day 1 of employment
Retirement Savings Program – Registered Retirement Savings Plan (RRSP) with the option of employer contribution
Virtual Health Care – Company-paid program for employees and their dependents
Employee & Family Assistance Program (EFAP) – Confidential support services
Wellness Support – Fitness reimbursement to support wellbeing
Use of Artificial Intelligence in Talent Acquisition At Capco, we use artificial intelligence (AI) tools to support and enhance several parts of talent acquisition. This includes using AI-enabled features within LinkedIn to help source potential candidates, speeding up routine recruitment communications such as emails and creating compelling and brand-aligned job postings that accurately reflect role requirements, and AI-scheduling applications to improve the efficiency of interview coordination. AI is used as a support tool only. All hiring decisions are made by talent acquisition and hiring teams.
Why This Role Is Open We are currently hiring for this role due to an existing or newly created vacancy within our organization. This position is open as part of our ongoing business needs, and we are actively reviewing applications to fill this role with a qualified candidate who can make an immediate impact.
Inclusion at Capco We’re committed to making our recruitment process accessible and straightforward for everyone. If you need any adjustments at any stage, just let us know – we’ll be happy to help. We value each person’s unique perspective and contribution. At Capco, we believe that being yourself is your greatest strength. Our #BeYourselfAtWork culture encourages individuality and collaboration – a mindset that shapes how we work with clients and each other every day.
At Capco, we use artificial intelligence (AI) tools to support and enhance several parts of talent acquisition. This includes using AI-enabled features within LinkedIn to help source potential candidates, speeding up routine recruitment communications such as emails and creating compelling and brand-aligned job postings that accurately reflect role requirements, and AI-scheduling applications to improve the efficiency of interview coordination. AI is used as a support tool only. All hiring decisions are made by talent acquisition and hiring teams.
#LI-Hybrid
Pay Transparency
The salary range for this position is listed below. Additionally, this position may also be eligible to receive an annual discretionary/variable bonus payment.
Capco is committed to providing fair and equitable compensation to our people. Our compensation policies and salary ranges are designed to allow our people to progress through the salary range as they demonstrate strong performance and develop in their role over time. The base pay offered to selected candidates will be within the salary range and the placement will vary based upon a variety of factors, including, but not limited to job-related knowledge, skills, experience and internal equity.
Canada Pay Transparency $118,000 — $152,000 CAD
Full job record
| Job ID | c3872f69a870f11a7a92b6fbc8a26291cf729cfe |
| Org ID | 8662d108-e7a1-4804-8f05-9e27f1db349f |
| Source ID | 3d9c7985-447a-4da4-82bd-0184dd2d0fd4 |
| Board ID | 3d9c7985-447a-4da4-82bd-0184dd2d0fd4 |
| Provider | greenhouse |
| Provider Job Key | 7848093 |
| Title | Machine Learning Engineer |
| Normalized Title | — |
| Status | active |
| Active | yes |
| Location Text | Canada - Montreal |
| Department | Business Consulting |
| Team | — |
| Employment Type | — |
| Workplace Type | hybrid |
| Remote Policy | hybrid |
| Country | Canada |
| Region | — |
| City | — |
| Salary Raw | — |
| Salary Min | — |
| Salary Max | — |
| Salary Currency | — |
| Salary Period | — |
| Source URL | https://job-boards.greenhouse.io/capco/jobs/7848093 |
| Apply URL | https://job-boards.greenhouse.io/capco/jobs/7848093 |
| First Seen At | 2026-05-29 22:40:33Z |
| Last Seen At | 2026-06-06 20:01:19Z |
| Last Checked At | 2026-06-06 20:01:19Z |
| Last Changed At | 2026-05-29 22:40:33Z |
| Inactive At | — |
| Source Posted At | 2026-04-23 18:46:39Z |
| Source Updated At | 2026-05-04 19:14:38Z |
| Raw Payload Uri | s3://job-postings-prod-raw-590183727216/raw/provider=greenhouse/board=capco/date=2026-06-06/2026-06-06T20-01-18-713Z-77b3cf902f113cf4ee5583f5a800304fd054ed07bc09f33e8961dd962c8f2879.json |
Event Fields
{
"content_hash": "b8714f0ba6b631e8f6c0f2c1e9ac370e069971f50c9502444c905b3da1efd364",
"source_hash": "523ce47762f8d294d2f9a9cd6dc3bb0a164cccf7bca6e19949ea061e13a2fe12",
"last_changed_at": "2026-05-29T22:40:33.882Z",
"active_status": "active"
}Parsed Structured
{
"language": "en",
"location": {
"raw": "Canada - Montreal",
"city": null,
"region": null,
"country": "Canada",
"is_remote": false,
"confidence": 0.95
},
"salary_max": null,
"salary_min": null,
"inferred_at": "2026-06-06T20:01:19.725Z",
"launch_scope": {
"reason": "english_us_canada",
"included": true,
"language": "en",
"location": {
"raw": "Canada - Montreal",
"city": null,
"region": null,
"country": "Canada",
"is_remote": false,
"confidence": 0.95
},
"countries": [
"Canada"
]
},
"remote_policy": "hybrid",
"salary_period": null,
"workplace_type": "hybrid",
"salary_currency": null
}Extensions
{}Native Structured
{
"title": "Machine Learning Engineer",
"offices": [
{
"id": 306523,
"name": "Canada - Montreal",
"location": "Canada - Montreal",
"child_ids": [],
"parent_id": 69389
}
],
"language": "en",
"location": {
"name": "Canada - Montreal"
},
"metadata": [
{
"id": 950685,
"name": "FADV_Account",
"value": null,
"value_type": "single_select"
},
{
"id": 950687,
"name": "FADV_Package",
"value": null,
"value_type": "single_select"
}
],
"updated_at": "2026-05-04T15:14:38-04:00",
"departments": [
{
"id": 75808,
"name": "Business Consulting",
"child_ids": [],
"parent_id": null
}
],
"company_name": "Capco",
"requisition_id": 3420469,
"first_published": "2026-04-23T14:46:39-04:00",
"application_deadline": null
}Get this page with API
Rendered from the bluedoor Job Postings API. Reproduce it:
GET https://api.bluedoor.sh/job-postings/v1/jobs/c3872f69a870f11a7a92b6fbc8a26291cf729cfe?include=descriptionJSONGET https://api.bluedoor.sh/job-postings/v1/orgs/8662d108-e7a1-4804-8f05-9e27f1db349fJSONGET https://api.bluedoor.sh/job-postings/v1/sources/3d9c7985-447a-4da4-82bd-0184dd2d0fd4JSONGET https://api.bluedoor.sh/job-postings/v1/jobs/c3872f69a870f11a7a92b6fbc8a26291cf729cfe/eventsJSON