bluedoor data·Job Postings API·bluedoor.sh ↗

HomeCompaniesKonfioData Engineer

Data Engineer

Konfio · CDMX, Miguel Hidalgo, 11560, Mexico · Active · BambooHR

Job facts

FieldValue
CompanyKonfio
TitleData Engineer
Normalized title-
Department / teamT-Technology Officer
LocationCDMX, Miguel Hidalgo
Work model-
Employment typeFull Time
Salary-
Statusactive
ATS providerBambooHR
Posted / first seen2026-03-23 / 2026-05-30
Changed / last seen2026-05-30 / 2026-06-06

Related slices

PageWhat it containsOpen
Company jobsActive postings from Konfio.Open
Company breakdownsRole, location, ATS, and work model facets for this company.Open
ATS provider jobsActive postings observed through BambooHR.Open
Provider filtered searchThe same provider as a filtered job collection.Open
City jobsActive postings in CDMX.Open
Department jobsActive postings in T-Technology Officer.Open
Lifecycle eventsOpen, update, close, and reopen events for this posting.Open
Original postingCanonical source or apply URL captured from the ATS.Open

Linked records

CompanyKonfio
Source5bdc4712-79c0-4812-892d-27d41ce5aec2
ATS providerBambooHR

Description

¡Únete a la revolución Fintech y construye el futuro de las finanzas en México! ¿Quiénes somos? Somos la empresa de tecnología financiera líder en México, impulsando a más de 70.000 clientes a alcanzar sus sueños. Nuestra misión es empoderar a las pequeñas y medianas empresas del país con soluciones innovadoras (financiamiento, tarjeta de crédito y pagos) para superar sus desafíos y convertirlas en los motores del crecimiento económico. Aspiramos a ser el aliado ideal de los emprendedores, contribuyendo al desarrollo de la comunidad, el país y el planeta. Tu Reto: Desarrollar e implementar pipelines de datos robustos y escalables para satisfacer las necesidades de análisis y procesamiento de la organización colaborando estrechamente con otros equipos para comprender los requisitos de datos y proporcionar soluciones eficientes. Debe mantener y mejorar continuamente los sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos, implementar prácticas de seguridad y cumplimiento, y automatizar procesos de ETL para garantizar la integridad, disponibilidad y eficiencia de los datos, facilitando la toma de decisiones informadas y el crecimiento del negocio. ¿Qué Buscamos? Licenciatura en ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas, ingeniería de software o afín. Experiencia de 3+ en Diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos. Skills técnicos principales: ETL, Modelado de datos, AWS Services, GIT, Programación, Big Data tools, API protocols Conocimiento avanzado de Python, SQL, Spark. Alguien que hable "negocio": Que sepa sentarse con un usuario y entender reglas contables o de transacciones. Traducción de Reglas: Alguien que sepa pasar una regla de negocio compleja a una lógica de transformación de datos. B uen temple y comunicación asertiva . Tus Responsabilidades: Liderar la integración de datos procedentes de múltiples fuentes. Encargarse de la preparación y minería de datos. Dirigir la transformación de datos según reglas técnicas y comerciales. Diseñar y desarrollar pipelines de datos para extracción e ingestión de datos. Gestionar el modelado de datos y la creación de ERMs. Gestionar el dimensionamiento y pruebas de rendimiento para capas finales de consumo de datos. Definir procesos y prácticas recomendadas para ingestiones, ETLs, tablas temporales, procedimientos almacenados, almacenes de datos y/o integraciones semánticas. Monitorear el rendimiento y la salud de los sistemas de datos, identificando y resolviendo problemas y realizando tareas de mantenimiento preventivo para garantizar la disponibilidad y fiabilidad de los datos. ¿Qué ofrecemos? Un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo donde podrás desarrollar tu potencial al máximo. Oportunidades para aprender y crecer profesionalmente utilizando tecnologías de vanguardia. Un equipo apasionado y talentoso con el que podrás compartir conocimientos y experiencias. Paquete de compensación competitivo y beneficios atractivos. La oportunidad de impactar positivamente en la vida de miles de personas y contribuir al desarrollo del país.

Full job record

Job IDc121d7a4d2fd324284a60f042b18d80386d0833c
Org ID2684e102-8a62-4b2c-98d2-b9e8256665e5
Source ID5bdc4712-79c0-4812-892d-27d41ce5aec2
Board ID5bdc4712-79c0-4812-892d-27d41ce5aec2
Providerbamboohr
Provider Job Key1171
TitleData Engineer
Normalized Title
Statusactive
Activeyes
Location TextCDMX, Miguel Hidalgo, 11560, Mexico
DepartmentT-Technology Officer
Team
Employment Typefull_time
Workplace Type
Remote Policy
Country
RegionMiguel Hidalgo
CityCDMX
Salary Raw
Salary Min
Salary Max
Salary Currency
Salary Period
Source URLhttps://konfio.bamboohr.com/careers/1171
Apply URLhttps://konfio.bamboohr.com/careers/1171
First Seen At2026-05-30 05:51:43Z
Last Seen At2026-06-06 10:28:16Z
Last Checked At2026-06-06 10:28:16Z
Last Changed At2026-05-30 05:51:43Z
Inactive At
Source Posted At2026-03-23 00:00:00Z
Source Updated At
Raw Payload Uris3://job-postings-prod-raw-590183727216/raw/provider=bamboohr/board=konfio/date=2026-06-06/2026-06-06T10-28-13-571Z-6d98ed2b1d3a762decc45579c049453f6875a9ae6a8f628b1dcfa85221388cb6.json
Event Fields
{
  "content_hash": "91ec363587b62a8167ab963ee195a45f068a1b453a88d57a81da63bb78a53dd5",
  "source_hash": "a18d2dbeb6d3ce249f56e4e271ba705854156376b3b2b64e461f01e757efcdc3",
  "last_changed_at": "2026-05-30T05:51:43.282Z",
  "active_status": "active"
}
Parsed Structured
{
  "language": null,
  "location": {
    "raw": "CDMX, Miguel Hidalgo, 11560, Mexico",
    "city": "CDMX",
    "region": "Miguel Hidalgo",
    "country": null,
    "is_remote": false,
    "confidence": 0.8
  },
  "salary_max": null,
  "salary_min": null,
  "inferred_at": "2026-06-06T10:28:15.979Z",
  "launch_scope": {
    "reason": "bamboohr_production_catalog",
    "included": true,
    "location": {
      "raw": "CDMX, Miguel Hidalgo, 11560, Mexico",
      "city": "CDMX",
      "region": "Miguel Hidalgo",
      "country": null,
      "is_remote": false,
      "confidence": 0.8
    },
    "countries": []
  },
  "remote_policy": null,
  "salary_period": null,
  "workplace_type": null,
  "salary_currency": null
}
Extensions
{}
Native Structured
{
  "list_job": {
    "id": "1171",
    "isRemote": null,
    "location": {
      "city": "CDMX",
      "state": "Miguel Hidalgo"
    },
    "atsLocation": {
      "city": null,
      "state": null,
      "country": null,
      "province": null
    },
    "departmentId": "21497",
    "locationType": "2",
    "jobOpeningName": "Data Engineer",
    "departmentLabel": "T-Technology Officer",
    "employmentStatusLabel": "Full-Time"
  },
  "detail_errors": [],
  "detail_job_opening": {
    "location": {
      "city": "CDMX",
      "state": "Miguel Hidalgo",
      "postalCode": "11560",
      "addressCountry": "Mexico"
    },
    "datePosted": "2026-03-23",
    "atsLocation": {
      "city": null,
      "state": null,
      "country": null,
      "countryId": null
    },
    "description": "<p><span style=\"font-weight: bold\">¡Únete a la revolución Fintech y construye el futuro de las finanzas en México!</span></p>\n<p><br></p>\n<p><span style=\"font-weight: bold\">¿Quiénes somos?</span><br>Somos la empresa de tecnología financiera líder en México, impulsando a más de 70.000 clientes a alcanzar sus sueños. Nuestra misión es empoderar a las pequeñas y medianas empresas del país con soluciones innovadoras (financiamiento, tarjeta de crédito y pagos) para superar sus desafíos y convertirlas en los motores del crecimiento económico. Aspiramos a ser el aliado ideal de los emprendedores, contribuyendo al desarrollo de la comunidad, el país y el planeta.<br> <br><span style=\"font-weight: bold\">Tu Reto: </span><br>Desarrollar e implementar pipelines de datos robustos y escalables para satisfacer las necesidades de análisis y procesamiento de la organización colaborando estrechamente con otros equipos para comprender los requisitos de datos y proporcionar soluciones eficientes. Debe mantener y mejorar continuamente los sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos, implementar prácticas de seguridad y cumplimiento, y automatizar procesos de ETL para garantizar la integridad, disponibilidad y eficiencia de los datos, facilitando la toma de decisiones informadas y el crecimiento del negocio.<br></p>\n<p><br><span style=\"font-weight: bold\">¿Qué Buscamos?</span></p>\n<ul>\n<li>Licenciatura en ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas, ingeniería de software o afín.</li>\n<li>Experiencia de 3+ en Diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos.<br>Skills técnicos principales: ETL, Modelado de datos, AWS Services, GIT, Programación, Big Data tools, API protocols</li>\n<li>Conocimiento avanzado de Python, SQL, Spark. </li>\n<li><span style=\"font-weight: bold\">Alguien que hable \"negocio\":</span> Que sepa sentarse con un usuario y entender reglas contables o de transacciones.</li>\n<li><span style=\"font-weight: bold\">Traducción de Reglas:</span> Alguien que sepa pasar una regla de negocio compleja a una lógica de transformación de datos.</li>\n<li><span style=\"font-weight: bold\">B</span><span style=\"font-weight: bold\">uen temple y comunicación asertiva</span>.</li>\n</ul>\n<p><br><br></p>\n<p><span style=\"font-weight: bold\">Tus Responsabilidades:</span></p>\n<ul>\n<li>Liderar la integración de datos procedentes de múltiples fuentes.            </li>\n<li>Encargarse de la preparación y minería de datos.            </li>\n<li>Dirigir la transformación de datos según reglas técnicas y comerciales.            </li>\n<li>Diseñar y desarrollar pipelines de datos para extracción e ingestión de datos.            </li>\n<li>Gestionar el modelado de datos y la creación de ERMs.            </li>\n<li>Gestionar el dimensionamiento y pruebas de rendimiento para capas finales de consumo de datos.            </li>\n<li>Definir procesos y prácticas recomendadas para ingestiones, ETLs, tablas temporales, procedimientos almacenados, almacenes de datos y/o integraciones semánticas.      </li>\n<li>Monitorear el rendimiento y la salud de los sistemas de datos, identificando y resolviendo problemas y realizando tareas de mantenimiento preventivo para garantizar la disponibilidad y fiabilidad de los datos.          </li>\n</ul>\n<p><br></p>\n<p><br></p>\n<p><span style=\"font-weight: bold\">¿Qué ofrecemos?</span><br>Un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo donde podrás desarrollar tu potencial al máximo.<br>Oportunidades para aprender y crecer profesionalmente utilizando tecnologías de vanguardia.<br>Un equipo apasionado y talentoso con el que podrás compartir conocimientos y experiencias.<br>Paquete de compensación competitivo y beneficios atractivos.<br>La oportunidad de impactar positivamente en la vida de miles de personas y contribuir al desarrollo del país.</p>",
    "compensation": null,
    "departmentId": "21497",
    "locationType": "2",
    "seekPromoted": false,
    "jobCategoryId": null,
    "jobOpeningName": "Data Engineer",
    "departmentLabel": "T-Technology Officer",
    "jobOpeningStatus": "Open",
    "minimumExperience": "Experienced",
    "jobOpeningShareUrl": "https://konfio.bamboohr.com/careers/1171",
    "employmentStatusLabel": "Full-Time"
  }
}
Get this page with API

Rendered from the bluedoor Job Postings API. Reproduce it:

GET https://api.bluedoor.sh/job-postings/v1/jobs/c121d7a4d2fd324284a60f042b18d80386d0833c?include=descriptionJSON
GET https://api.bluedoor.sh/job-postings/v1/orgs/2684e102-8a62-4b2c-98d2-b9e8256665e5JSON
GET https://api.bluedoor.sh/job-postings/v1/sources/5bdc4712-79c0-4812-892d-27d41ce5aec2JSON
GET https://api.bluedoor.sh/job-postings/v1/jobs/c121d7a4d2fd324284a60f042b18d80386d0833c/eventsJSON