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Senior Data QA Engineer (Spain Only)

Technosylva · Deleted · BambooHR

Job facts

FieldValue
CompanyTechnosylva
TitleSenior Data QA Engineer (Spain Only)
Normalized title-
Department / teamQuality Assurance
LocationLeon, Leon, Spain
Work model-
Employment typeFull Time
Salary-
Statusdeleted
ATS providerBambooHR
Posted / first seen2026-03-16 / 2026-05-30
Changed / last seen2026-06-13 / 2026-06-11

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CompanyTechnosylva
Sourcea52488c8-75db-4c34-b128-415ec83e40df
ATS providerBambooHR

Description

Buscamos un Senior Data QA Engineer para incorporarse al equipo de Data QA, con foco en la automatización e industrialización de nuestros procesos de validación de datos. Su misión será transformar validaciones actualmente ejecutadas de forma semiautomática o manual en workflows reproducibles, escalables y observables, plenamente integrados en los pipelines de la plataforma. El rol combina ingeniería de datos y prácticas de DataOps, trabajando sobre orquestación, estandarización de tests, integración continua y monitorización para garantizar que los controles de calidad se ejecuten de manera consistente y con trazabilidad end-to-end. La persona seleccionada contribuirá directamente a elevar la madurez del sistema de QA de datos, reduciendo el riesgo operativo y aumentando la eficiencia del equipo y la confiabilidad de los productos. En Technosylva valoramos la diversidad de experiencias y habilidades, y entendemos que cada trayectoria es única. Por ello, invitamos a postularse a todas las personas que consideren cumplir con la mayoría de los requisitos y estén interesadas en desarrollarse y contribuir en el puesto. RESPONSABILIDADES Integrarse en el equipo de Data QA y adaptarse a los diferentes flujos de trabajo. Diseñar, desarrollar y mantener procesos automatizados de validación de datos. Asegurar la integración de los procesos de validación en flujos de CI/CD en GitLab. Orquestar workflows que procesen grandes volúmenes de datos, garantizando su fiabilidad y trazabilidad. Colaborar con equipos de Science, Data Engineering y Producto para incorporar estándares de calidad en el ciclo de vida del dato. Documentar procesos, validaciones y criterios de control. Diseñar e implementar mecanismos de monitorización y observabilidad de los procesos de validación. Definir y mantener estándares de logging estructurado, asegurando trazabilidad y capacidad de auditoría y garantizar la correcta gestión y análisis de los mismos. EXPERIENCIA/HABILIDADES REQUERIDAS Sólida base en R  y/o Python como lenguajes principales para procesamiento y validación de datos. Experiencia consolidada en ingeniería de datos y automatización de procesos, incluyendo la capacidad autónoma del diseño, ejecución y mantenimiento de pipelines reproducibles, mantenibles y escalables. Experiencia integrando pipelines en entornos de orquestación (Airflow u similares) y en flujos de CI/CD (GitLab CI). Experiencia trabajando en entornos containerizados (Docker), incluyendo la construcción y mantenimiento de imágenes para pipelines de datos. Conocimiento práctico de principios DataOps / DevOps, incluyendo integración continua, versionado y testing automatizado. Experiencia en análisis y gestión de logs en entornos productivos. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y formatos como Parquet y JSON. Mentalidad orientada a calidad, trazabilidad y control de riesgos. Fluidez en español y nivel profesional de inglés para documentación y comunicación cross-team. Se valorará experiencia con datos geoespaciales y sus bibliotecas o formatos específicos. Se valorará experiencia con el ecosistema de Azure. EDUCACIÓN Formación académica o certificaciones en Informática, Ingeniería Informática, Administración de Sistemas, Desarrollo de Software o campos similares. Certificaciones de inglés serán valoradas. BENEFICIOS Salario anual competitivo. Seguro médico y plan de retribución flexible para que puedas adaptar parte de tu compensación a tus necesidades. Bono anual basado en el desempeño individual y el rendimiento de la empresa. Horario flexible. Opciones de trabajo remoto. DESCARGO DE RESPONSABILIDAD La finalización del salario y los beneficios depende de una multitud de factores que incluyen: ubicación, experiencia, capacitación, calificaciones y demandas del mercado. COMPROMISO DE INCLUSIÓN Technosylva es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo donde diferentes perspectivas contribuyan a mejores soluciones.

Full job record

Job IDb51dcf7564b7212a403575905603c2610745ad76
Org ID72ced1d6-1222-41f9-85d6-54a9f6e74739
Source IDa52488c8-75db-4c34-b128-415ec83e40df
Board IDa52488c8-75db-4c34-b128-415ec83e40df
Providerbamboohr
Provider Job Key183
TitleSenior Data QA Engineer (Spain Only)
Normalized Title
Statusdeleted
Activeno
Location Text
DepartmentQuality Assurance
Team
Employment Typefull_time
Workplace Type
Remote Policy
CountrySpain
RegionLeon
CityLeon
Salary Raw
Salary Min
Salary Max
Salary Currency
Salary Period
Source URLhttps://technosylva.bamboohr.com/careers/183
Apply URLhttps://technosylva.bamboohr.com/careers/183
First Seen At2026-05-30 06:02:56Z
Last Seen At2026-06-11 10:33:51Z
Last Checked At2026-06-13 10:48:04Z
Last Changed At2026-06-13 10:48:04Z
Inactive At2026-06-13 10:48:04Z
Source Posted At2026-03-16 00:00:00Z
Source Updated At
Raw Payload Uris3://job-postings-prod-raw-590183727216/raw/provider=bamboohr/board=technosylva/date=2026-06-11/2026-06-11T10-33-49-238Z-867f1bd47e0a1b40f44e83ba86782173273abafca14acd8aa0794e711089e527.json
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La persona seleccionada contribuirá directamente a elevar la madurez del sistema de QA de datos, reduciendo el riesgo operativo y aumentando la eficiencia del equipo y la confiabilidad de los productos.</span></p>\n<p><br><br></p>\n<p><span style=\"color: rgb(34, 34, 34); font-size: 10pt\"><span style=\"color: rgb(32, 33, 36); font-size: 10pt\">En Technosylva valoramos la diversidad de experiencias y habilidades, y entendemos que cada trayectoria es única. Por ello, invitamos a postularse a todas las personas que consideren cumplir con la mayoría de los requisitos y estén interesadas en desarrollarse y contribuir en el puesto.</span></span></p>\n<p><br></p>\n<p><span style=\"color: rgb(32, 33, 36); font-size: 10pt; font-weight: bold; text-decoration: underline\">RESPONSABILIDADES</span></p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Integrarse en el equipo de Data QA y adaptarse a los diferentes flujos de trabajo.</span></li>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Diseñar, desarrollar y mantener procesos automatizados de validación de datos.</span></li>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Asegurar la integración de los procesos de validación en flujos de CI/CD en GitLab.</span></li>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Orquestar workflows que procesen grandes volúmenes de datos, garantizando su fiabilidad y trazabilidad.</span></li>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Colaborar con equipos de Science, Data Engineering y Producto para incorporar estándares de calidad en el ciclo de vida del dato.</span></li>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Documentar procesos, validaciones y criterios de control.</span></li>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Diseñar e implementar mecanismos de monitorización y observabilidad de los procesos de validación.</span></li>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Definir y mantener estándares de logging estructurado, asegurando trazabilidad y capacidad de auditoría y garantizar la correcta gestión y análisis de los mismos. </span></li>\n</ul>\n<p><br></p>\n<p><span style=\"color: rgb(32, 33, 36); 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