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Data Engineer
Leaderent · Ciudad de Buenos Aires, Ciudad de Buenos Aires, 1136, Argentina · Active · BambooHR
Job facts
| Field | Value |
|---|---|
| Company | Leaderent |
| Title | Data Engineer |
| Normalized title | - |
| Department / team | Data |
| Location | Ciudad de Buenos Aires, Ciudad de Buenos Aires |
| Work model | - |
| Employment type | Full Time |
| Salary | - |
| Status | active |
| ATS provider | BambooHR |
| Posted / first seen | 2026-02-24 / 2026-05-30 |
| Changed / last seen | 2026-05-30 / 2026-06-06 |
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| Page | What it contains | Open |
|---|---|---|
| Company jobs | Active postings from Leaderent. | Open |
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Linked records
| Company | Leaderent |
| Source | 5aff4104-cf6b-408b-aefc-3aa3e70ca252 |
| ATS provider | BambooHR |
Description
Estamos buscando talento para sumarse a Leader Entertainment 🎶🎧
Somos una empresa líder en entretenimiento infantil, creadores de El Reino Infantil , el canal de YouTube en español con más suscriptores a nivel mundial. Además, contamos con un sello discográfico histórico que desde hace más de 40 años representa a grandes artistas.
🎯 Objetivo del puesto
Buscamos un/a Data Engineer para sumarse a nuestro equipo y colaborar en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de datos modernas sobre Google Cloud Platform. La persona seleccionada trabajará en la construcción de modelos de datos, pipelines y servicios que soportan analítica y toma de decisiones del negocio.
💻 Responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos en BigQuery , aplicando particionado, clustering y optimización de costos y performance.
Desarrollar y orquestar transformaciones utilizando Dataform (SQLX) , implementando modelos incrementales, gestión de dependencias, estándares de naming y documentación.
Construir pipelines y automatizaciones en Google Cloud Platform , incluyendo ingestas desde Cloud Storage hacia BigQuery y orquestaciones programadas.
Desarrollar servicios y jobs en Python para integraciones, consumo de APIs, validaciones de datos, automatización de cargas y conectores internos.
Empaquetar y desplegar servicios en Cloud Run (jobs o servicios HTTP), asegurando observabilidad mediante logs y métricas, y garantizando escalabilidad.
Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software: control de versiones con Git, revisiones de código, testing y procesos de CI/CD.
Colaborar con equipos de negocio, analytics y data para definir métricas, fuentes de datos y asegurar su calidad y disponibilidad.
🧩 Requisitos
Experiencia mínima de 3 años como Programador/a, Data Engineer o Ingeniero/a de Datos , trabajando en entornos de datos y/o cloud.
Experiencia sólida trabajando con BigQuery , incluyendo SQL avanzado, optimización de queries, particionado, clustering y modelado de datos.
Experiencia con Dataform , incluyendo uso de SQLX, modelos incrementales, manejo de dependencias y gestión de entornos.
Experiencia sólida en Python para integraciones y automatizaciones: consumo de APIs, procesamiento de archivos, ETL/ELT, logging y manejo de errores y reintentos.
Experiencia desplegando workloads en Cloud Run , idealmente utilizando contenedores Docker.
Conocimiento de IAM y Service Accounts , aplicando el principio de mínimo privilegio y manejo de secretos (preferentemente con Secret Manager).
Experiencia con Git y herramientas de CI/CD , como GitHub Actions, GitLab CI o similares.
Experiencia construyendo y manteniendo pipelines de datos y procesos ETL/ELT en entornos productivos.
💥 Beneficios que ofrecemos
👩 OSDE
💪 Sport Club
🎭 Entradas para espectáculos y shows
🧸 Descuentos exclusivos en productos
🚀 Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
📍 Ubicación: Av. Córdoba y Alem, CABA
Full job record
| Job ID | 9fc9ddc8abf307255b636c3a563483b78aab6109 |
| Org ID | 3e0d3c2a-1a78-4b52-906f-582c832d73a6 |
| Source ID | 5aff4104-cf6b-408b-aefc-3aa3e70ca252 |
| Board ID | 5aff4104-cf6b-408b-aefc-3aa3e70ca252 |
| Provider | bamboohr |
| Provider Job Key | 109 |
| Title | Data Engineer |
| Normalized Title | — |
| Status | active |
| Active | yes |
| Location Text | Ciudad de Buenos Aires, Ciudad de Buenos Aires, 1136, Argentina |
| Department | Data |
| Team | — |
| Employment Type | full_time |
| Workplace Type | — |
| Remote Policy | — |
| Country | — |
| Region | Ciudad de Buenos Aires |
| City | Ciudad de Buenos Aires |
| Salary Raw | — |
| Salary Min | — |
| Salary Max | — |
| Salary Currency | — |
| Salary Period | — |
| Source URL | https://leaderent.bamboohr.com/careers/109 |
| Apply URL | https://leaderent.bamboohr.com/careers/109 |
| First Seen At | 2026-05-30 05:49:58Z |
| Last Seen At | 2026-06-06 10:26:02Z |
| Last Checked At | 2026-06-06 10:26:02Z |
| Last Changed At | 2026-05-30 05:49:58Z |
| Inactive At | — |
| Source Posted At | 2026-02-24 00:00:00Z |
| Source Updated At | — |
| Raw Payload Uri | s3://job-postings-prod-raw-590183727216/raw/provider=bamboohr/board=leaderent/date=2026-06-06/2026-06-06T10-26-01-819Z-ea6830c8a7d1f847c2748766ae371fd4474bc79156f062a3ac29411061ba1c44.json |
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