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Data Engineer

Leaderent · Ciudad de Buenos Aires, Ciudad de Buenos Aires, 1136, Argentina · Active · BambooHR

Job facts

FieldValue
CompanyLeaderent
TitleData Engineer
Normalized title-
Department / teamData
LocationCiudad de Buenos Aires, Ciudad de Buenos Aires
Work model-
Employment typeFull Time
Salary-
Statusactive
ATS providerBambooHR
Posted / first seen2026-02-24 / 2026-05-30
Changed / last seen2026-05-30 / 2026-06-06

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Original postingCanonical source or apply URL captured from the ATS.Open

Linked records

CompanyLeaderent
Source5aff4104-cf6b-408b-aefc-3aa3e70ca252
ATS providerBambooHR

Description

Estamos buscando talento para sumarse a  Leader Entertainment  🎶🎧 Somos una empresa líder en entretenimiento infantil, creadores de  El Reino Infantil , el canal de YouTube en español con más suscriptores a nivel mundial. Además, contamos con un sello discográfico histórico que desde hace más de 40 años representa a grandes artistas. 🎯 Objetivo del puesto Buscamos un/a  Data Engineer  para sumarse a nuestro equipo y colaborar en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de datos modernas sobre Google Cloud Platform. La persona seleccionada trabajará en la construcción de modelos de datos, pipelines y servicios que soportan analítica y toma de decisiones del negocio. 💻 Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos en  BigQuery , aplicando particionado, clustering y optimización de costos y performance. Desarrollar y orquestar transformaciones utilizando  Dataform (SQLX) , implementando modelos incrementales, gestión de dependencias, estándares de naming y documentación. Construir pipelines y automatizaciones en  Google Cloud Platform , incluyendo ingestas desde Cloud Storage hacia BigQuery y orquestaciones programadas. Desarrollar servicios y jobs en  Python  para integraciones, consumo de APIs, validaciones de datos, automatización de cargas y conectores internos. Empaquetar y desplegar servicios en  Cloud Run  (jobs o servicios HTTP), asegurando observabilidad mediante logs y métricas, y garantizando escalabilidad. Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software: control de versiones con Git, revisiones de código, testing y procesos de CI/CD. Colaborar con equipos de negocio, analytics y data para definir métricas, fuentes de datos y asegurar su calidad y disponibilidad. 🧩 Requisitos Experiencia mínima de  3 años como Programador/a, Data Engineer o Ingeniero/a de Datos , trabajando en entornos de datos y/o cloud. Experiencia sólida trabajando con  BigQuery , incluyendo SQL avanzado, optimización de queries, particionado, clustering y modelado de datos. Experiencia con  Dataform , incluyendo uso de SQLX, modelos incrementales, manejo de dependencias y gestión de entornos. Experiencia sólida en  Python  para integraciones y automatizaciones: consumo de APIs, procesamiento de archivos, ETL/ELT, logging y manejo de errores y reintentos. Experiencia desplegando workloads en  Cloud Run , idealmente utilizando contenedores Docker. Conocimiento de  IAM y Service Accounts , aplicando el principio de mínimo privilegio y manejo de secretos (preferentemente con Secret Manager). Experiencia con  Git y herramientas de CI/CD , como GitHub Actions, GitLab CI o similares. Experiencia construyendo y manteniendo  pipelines de datos y procesos ETL/ELT  en entornos productivos. 💥 Beneficios que ofrecemos 👩 OSDE 💪 Sport Club 🎭 Entradas para espectáculos y shows 🧸 Descuentos exclusivos en productos 🚀 Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional 📍 Ubicación: Av. Córdoba y Alem, CABA

Full job record

Job ID9fc9ddc8abf307255b636c3a563483b78aab6109
Org ID3e0d3c2a-1a78-4b52-906f-582c832d73a6
Source ID5aff4104-cf6b-408b-aefc-3aa3e70ca252
Board ID5aff4104-cf6b-408b-aefc-3aa3e70ca252
Providerbamboohr
Provider Job Key109
TitleData Engineer
Normalized Title
Statusactive
Activeyes
Location TextCiudad de Buenos Aires, Ciudad de Buenos Aires, 1136, Argentina
DepartmentData
Team
Employment Typefull_time
Workplace Type
Remote Policy
Country
RegionCiudad de Buenos Aires
CityCiudad de Buenos Aires
Salary Raw
Salary Min
Salary Max
Salary Currency
Salary Period
Source URLhttps://leaderent.bamboohr.com/careers/109
Apply URLhttps://leaderent.bamboohr.com/careers/109
First Seen At2026-05-30 05:49:58Z
Last Seen At2026-06-06 10:26:02Z
Last Checked At2026-06-06 10:26:02Z
Last Changed At2026-05-30 05:49:58Z
Inactive At
Source Posted At2026-02-24 00:00:00Z
Source Updated At
Raw Payload Uris3://job-postings-prod-raw-590183727216/raw/provider=bamboohr/board=leaderent/date=2026-06-06/2026-06-06T10-26-01-819Z-ea6830c8a7d1f847c2748766ae371fd4474bc79156f062a3ac29411061ba1c44.json
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