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Data Validation Specialist (Spain Only)

Technosylva · Active · BambooHR

Job facts

FieldValue
CompanyTechnosylva
TitleData Validation Specialist (Spain Only)
Normalized title-
Department / teamQuality Assurance
LocationLeon, Leon, Spain
Work model-
Employment typeFull Time
Salary-
Statusactive
ATS providerBambooHR
Posted / first seen2026-03-16 / 2026-05-30
Changed / last seen2026-05-30 / 2026-06-06

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CompanyTechnosylva
Sourcea52488c8-75db-4c34-b128-415ec83e40df
ATS providerBambooHR

Description

Buscamos un Analista de Datos para incorporarse al equipo de Data QA. Su misión será garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos que sustentan nuestros productos de peligro y riesgo de incendios forestales. Evaluará de manera rigurosa y sistemática los outputs generados y sus datos de entrada, identificando posibles errores, inconsistencias o desviaciones, y asegurando su seguimiento hasta su resolución definitiva. Será responsable de diseñar, desarrollar y mantener scripts de validación e integrarlos en procesos automatizados, contribuyendo a la escalabilidad, eficiencia y robustez de nuestros controles de calidad. En Technosylva valoramos la diversidad de experiencias y habilidades, y entendemos que cada trayectoria es única. Por ello, invitamos a postularse a todas las personas que consideren cumplir con la mayoría de los requisitos y estén interesadas en desarrollarse y contribuir en el puesto. RESPONSABILIDADES Integrarse en el equipo de Data QA y adaptarse a los diferentes flujos de trabajo. Trabajar en colaboración con otros equipos para resolver errores y verificar correcciones, así como para integrar nuestros test de validación en pipelines automáticas de generación de datos. Evaluar y controlar la calidad de los datos de riesgo de incendios forestales y sus inputs. Contribuir a optimizar los procedimientos de validación mediante la programación de procesos que permitan monitorear la consistencia y calidad de los diferentes productos generados en la empresa, así como de los inputs empleados para ello. Documentar los resultados de las validaciones realizadas. EXPERIENCIA/HABILIDADES REQUERIDAS Sólida experiencia en R y/o Python en la generación de códigos para desarrollar análisis geoespaciales y análisis estadísticos de datos. Conocimientos prácticos en sistemas de información geográfica (ArcGIS, QGIS…). Experiencia realizando consultas y ejecutando scripts para acceder, transformar y extraer información de bases de datos. Experiencia en el procesamiento de grandes volúmenes de datos y en el uso de formatos como Parquet y JSON. Experiencia en formatos de datos espaciales (rasters, netcdf, grib…) Capacidad para analizar resultados, detectar inconsistencias y documentar incidencias de forma estructurada. Habilidades analíticas, pensamiento crítico y alta atención al detalle. Se valorará conocimiento en el medio natural e incendios forestales. Se valorará conocimiento en la modelización del comportamiento del fuego. Se valorará experiencia con sistemas CI/CD como GitLab CI. Se valorará experiencia en la containerización de scripts (Docker) para su integración en pipelines automatizadas. EDUCACIÓN Grado en Ingeniería Forestal, Geografía, Física, o similar. BENEFICIOS Salario anual competitivo. Seguro médico y plan de retribución flexible para que puedas adaptar parte de tu compensación a tus necesidades. Bono anual basado en el desempeño individual y el rendimiento de la empresa. Horario flexible. Opciones de trabajo remoto. DESCARGO DE RESPONSABILIDAD La finalización del salario y los beneficios depende de una multitud de factores que incluyen: ubicación, experiencia, capacitación, calificaciones y demandas del mercado. COMPROMISO DE INCLUSIÓN Technosylva es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo donde diferentes perspectivas contribuyan a mejores soluciones.

Full job record

Job ID8628879f31c64bfd1190932a25bdfb37d29b61c3
Org ID72ced1d6-1222-41f9-85d6-54a9f6e74739
Source IDa52488c8-75db-4c34-b128-415ec83e40df
Board IDa52488c8-75db-4c34-b128-415ec83e40df
Providerbamboohr
Provider Job Key182
TitleData Validation Specialist (Spain Only)
Normalized Title
Statusactive
Activeyes
Location Text
DepartmentQuality Assurance
Team
Employment Typefull_time
Workplace Type
Remote Policy
CountrySpain
RegionLeon
CityLeon
Salary Raw
Salary Min
Salary Max
Salary Currency
Salary Period
Source URLhttps://technosylva.bamboohr.com/careers/182
Apply URLhttps://technosylva.bamboohr.com/careers/182
First Seen At2026-05-30 06:02:56Z
Last Seen At2026-06-06 10:28:44Z
Last Checked At2026-06-06 10:28:44Z
Last Changed At2026-05-30 06:02:56Z
Inactive At
Source Posted At2026-03-16 00:00:00Z
Source Updated At
Raw Payload Uris3://job-postings-prod-raw-590183727216/raw/provider=bamboohr/board=technosylva/date=2026-06-06/2026-06-06T10-28-42-625Z-1f204861de522cf5c3e8ee095b3d35e70a119488aff106ecb36984f381ea4eea.json
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Por ello, invitamos a postularse a todas las personas que consideren cumplir con la mayoría de los requisitos y estén interesadas en desarrollarse y contribuir en el puesto.</span></p>\n<p><br></p>\n<p><span style=\"color: rgb(32, 33, 36); font-size: 10pt; font-weight: bold; text-decoration: underline\">RESPONSABILIDADES</span></p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Integrarse en el equipo de Data QA y adaptarse a los diferentes flujos de trabajo.</span></li>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Trabajar en colaboración con otros equipos para resolver errores y verificar correcciones, así como para integrar nuestros test de validación en pipelines automáticas de generación de datos.  </span></li>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Evaluar y controlar la calidad de los datos de riesgo de incendios forestales y sus inputs. </span></li>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Contribuir a optimizar los procedimientos de validación mediante la programación de procesos que permitan monitorear la consistencia y calidad de los diferentes productos generados en la empresa, así como de los inputs empleados para ello.</span></li>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Documentar los resultados de las validaciones realizadas. </span></li>\n</ul>\n<p><br></p>\n<p><span style=\"color: rgb(32, 33, 36); font-size: 10pt; font-weight: bold; text-decoration: underline\">EXPERIENCIA/HABILIDADES REQUERIDAS</span></p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Sólida experiencia en R y/o Python en la generación de códigos para desarrollar análisis geoespaciales y análisis estadísticos de datos.</span></li>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Conocimientos prácticos en sistemas de información geográfica (ArcGIS, QGIS…).</span></li>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Experiencia realizando consultas y ejecutando scripts para acceder, transformar y extraer información de bases de datos.</span></li>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Experiencia en el procesamiento de grandes volúmenes de datos y en el uso de formatos como Parquet y JSON.</span></li>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Experiencia en formatos de datos espaciales (rasters, netcdf, grib…)</span></li>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Capacidad para analizar resultados, detectar inconsistencias y documentar incidencias de forma estructurada.</span></li>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Habilidades analíticas, pensamiento crítico y alta atención al detalle.</span></li>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Se valorará conocimiento en el medio natural e incendios forestales.</span></li>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Se valorará conocimiento en la modelización del comportamiento del fuego.</span></li>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Se valorará experiencia con sistemas CI/CD como GitLab CI.</span></li>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Se valorará experiencia en la containerización de scripts (Docker) para su integración en pipelines automatizadas.</span></li>\n</ul>\n<p><br></p>\n<p><span style=\"color: rgb(32, 33, 36); font-size: 10pt; font-weight: bold; text-decoration: underline\">EDUCACIÓN</span></p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Grado en Ingeniería Forestal, Geografía, Física, o similar.</span></li>\n</ul>\n<p><br></p>\n<p><span style=\"color: rgb(32, 33, 36); font-size: 10pt; font-weight: bold; text-decoration: underline\">BENEFICIOS</span></p>\n<ul>\n<li><span style=\"color: rgb(32, 33, 36); font-size: 10pt\">Salario anual competitivo.</span></li>\n<li><span style=\"color: rgb(32, 33, 36); font-size: 10pt\">Seguro médico y plan de retribución flexible para que puedas adaptar parte de tu compensación a tus necesidades.</span></li>\n<li><span style=\"color: rgb(32, 33, 36); font-size: 10pt\">Bono anual basado en el desempeño individual y el rendimiento de la empresa.</span></li>\n<li><span style=\"color: rgb(32, 33, 36); font-size: 10pt\">Horario flexible.</span></li>\n<li><span style=\"color: rgb(32, 33, 36); font-size: 10pt\">Opciones de trabajo remoto.</span></li>\n</ul>\n<p><br></p>\n<p><span style=\"color: rgb(32, 33, 36); font-size: 10pt; font-weight: bold; text-decoration: underline\">DESCARGO DE RESPONSABILIDAD</span></p>\n<p><span style=\"color: rgb(32, 33, 36); font-size: 10pt\">La finalización del salario y los beneficios depende de una multitud de factores que incluyen: ubicación, experiencia, capacitación, calificaciones y demandas del mercado.</span></p>\n<p><br></p>\n<p><span style=\"color: rgb(32, 33, 36); font-size: 10pt; font-weight: bold; text-decoration: underline\">COMPROMISO DE INCLUSIÓN</span></p>\n<p><span style=\"color: rgb(32, 33, 36); font-size: 10pt\">Technosylva es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. 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