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Data Validation Specialist (Spain Only)
Technosylva · Active · BambooHR
Job facts
| Field | Value |
|---|---|
| Company | Technosylva |
| Title | Data Validation Specialist (Spain Only) |
| Normalized title | - |
| Department / team | Quality Assurance |
| Location | Leon, Leon, Spain |
| Work model | - |
| Employment type | Full Time |
| Salary | - |
| Status | active |
| ATS provider | BambooHR |
| Posted / first seen | 2026-03-16 / 2026-05-30 |
| Changed / last seen | 2026-05-30 / 2026-06-06 |
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| Page | What it contains | Open |
|---|---|---|
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Linked records
| Company | Technosylva |
| Source | a52488c8-75db-4c34-b128-415ec83e40df |
| ATS provider | BambooHR |
Description
Buscamos un Analista de Datos para incorporarse al equipo de Data QA. Su misión será garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos que sustentan nuestros productos de peligro y riesgo de incendios forestales. Evaluará de manera rigurosa y sistemática los outputs generados y sus datos de entrada, identificando posibles errores, inconsistencias o desviaciones, y asegurando su seguimiento hasta su resolución definitiva.
Será responsable de diseñar, desarrollar y mantener scripts de validación e integrarlos en procesos automatizados, contribuyendo a la escalabilidad, eficiencia y robustez de nuestros controles de calidad.
En Technosylva valoramos la diversidad de experiencias y habilidades, y entendemos que cada trayectoria es única. Por ello, invitamos a postularse a todas las personas que consideren cumplir con la mayoría de los requisitos y estén interesadas en desarrollarse y contribuir en el puesto.
RESPONSABILIDADES
Integrarse en el equipo de Data QA y adaptarse a los diferentes flujos de trabajo.
Trabajar en colaboración con otros equipos para resolver errores y verificar correcciones, así como para integrar nuestros test de validación en pipelines automáticas de generación de datos.
Evaluar y controlar la calidad de los datos de riesgo de incendios forestales y sus inputs.
Contribuir a optimizar los procedimientos de validación mediante la programación de procesos que permitan monitorear la consistencia y calidad de los diferentes productos generados en la empresa, así como de los inputs empleados para ello.
Documentar los resultados de las validaciones realizadas.
EXPERIENCIA/HABILIDADES REQUERIDAS
Sólida experiencia en R y/o Python en la generación de códigos para desarrollar análisis geoespaciales y análisis estadísticos de datos.
Conocimientos prácticos en sistemas de información geográfica (ArcGIS, QGIS…).
Experiencia realizando consultas y ejecutando scripts para acceder, transformar y extraer información de bases de datos.
Experiencia en el procesamiento de grandes volúmenes de datos y en el uso de formatos como Parquet y JSON.
Experiencia en formatos de datos espaciales (rasters, netcdf, grib…)
Capacidad para analizar resultados, detectar inconsistencias y documentar incidencias de forma estructurada.
Habilidades analíticas, pensamiento crítico y alta atención al detalle.
Se valorará conocimiento en el medio natural e incendios forestales.
Se valorará conocimiento en la modelización del comportamiento del fuego.
Se valorará experiencia con sistemas CI/CD como GitLab CI.
Se valorará experiencia en la containerización de scripts (Docker) para su integración en pipelines automatizadas.
EDUCACIÓN
Grado en Ingeniería Forestal, Geografía, Física, o similar.
BENEFICIOS
Salario anual competitivo.
Seguro médico y plan de retribución flexible para que puedas adaptar parte de tu compensación a tus necesidades.
Bono anual basado en el desempeño individual y el rendimiento de la empresa.
Horario flexible.
Opciones de trabajo remoto.
DESCARGO DE RESPONSABILIDAD
La finalización del salario y los beneficios depende de una multitud de factores que incluyen: ubicación, experiencia, capacitación, calificaciones y demandas del mercado.
COMPROMISO DE INCLUSIÓN
Technosylva es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo donde diferentes perspectivas contribuyan a mejores soluciones.
Full job record
| Job ID | 8628879f31c64bfd1190932a25bdfb37d29b61c3 |
| Org ID | 72ced1d6-1222-41f9-85d6-54a9f6e74739 |
| Source ID | a52488c8-75db-4c34-b128-415ec83e40df |
| Board ID | a52488c8-75db-4c34-b128-415ec83e40df |
| Provider | bamboohr |
| Provider Job Key | 182 |
| Title | Data Validation Specialist (Spain Only) |
| Normalized Title | — |
| Status | active |
| Active | yes |
| Location Text | — |
| Department | Quality Assurance |
| Team | — |
| Employment Type | full_time |
| Workplace Type | — |
| Remote Policy | — |
| Country | Spain |
| Region | Leon |
| City | Leon |
| Salary Raw | — |
| Salary Min | — |
| Salary Max | — |
| Salary Currency | — |
| Salary Period | — |
| Source URL | https://technosylva.bamboohr.com/careers/182 |
| Apply URL | https://technosylva.bamboohr.com/careers/182 |
| First Seen At | 2026-05-30 06:02:56Z |
| Last Seen At | 2026-06-06 10:28:44Z |
| Last Checked At | 2026-06-06 10:28:44Z |
| Last Changed At | 2026-05-30 06:02:56Z |
| Inactive At | — |
| Source Posted At | 2026-03-16 00:00:00Z |
| Source Updated At | — |
| Raw Payload Uri | s3://job-postings-prod-raw-590183727216/raw/provider=bamboohr/board=technosylva/date=2026-06-06/2026-06-06T10-28-42-625Z-1f204861de522cf5c3e8ee095b3d35e70a119488aff106ecb36984f381ea4eea.json |
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Por ello, invitamos a postularse a todas las personas que consideren cumplir con la mayoría de los requisitos y estén interesadas en desarrollarse y contribuir en el puesto.</span></p>\n<p><br></p>\n<p><span style=\"color: rgb(32, 33, 36); font-size: 10pt; font-weight: bold; text-decoration: underline\">RESPONSABILIDADES</span></p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Integrarse en el equipo de Data QA y adaptarse a los diferentes flujos de trabajo.</span></li>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Trabajar en colaboración con otros equipos para resolver errores y verificar correcciones, así como para integrar nuestros test de validación en pipelines automáticas de generación de datos. </span></li>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Evaluar y controlar la calidad de los datos de riesgo de incendios forestales y sus inputs. </span></li>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Contribuir a optimizar los procedimientos de validación mediante la programación de procesos que permitan monitorear la consistencia y calidad de los diferentes productos generados en la empresa, así como de los inputs empleados para ello.</span></li>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Documentar los resultados de las validaciones realizadas. </span></li>\n</ul>\n<p><br></p>\n<p><span style=\"color: rgb(32, 33, 36); font-size: 10pt; font-weight: bold; text-decoration: underline\">EXPERIENCIA/HABILIDADES REQUERIDAS</span></p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Sólida experiencia en R y/o Python en la generación de códigos para desarrollar análisis geoespaciales y análisis estadísticos de datos.</span></li>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Conocimientos prácticos en sistemas de información geográfica (ArcGIS, QGIS…).</span></li>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Experiencia realizando consultas y ejecutando scripts para acceder, transformar y extraer información de bases de datos.</span></li>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Experiencia en el procesamiento de grandes volúmenes de datos y en el uso de formatos como Parquet y JSON.</span></li>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Experiencia en formatos de datos espaciales (rasters, netcdf, grib…)</span></li>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Capacidad para analizar resultados, detectar inconsistencias y documentar incidencias de forma estructurada.</span></li>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Habilidades analíticas, pensamiento crítico y alta atención al detalle.</span></li>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Se valorará conocimiento en el medio natural e incendios forestales.</span></li>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Se valorará conocimiento en la modelización del comportamiento del fuego.</span></li>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Se valorará experiencia con sistemas CI/CD como GitLab CI.</span></li>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Se valorará experiencia en la containerización de scripts (Docker) para su integración en pipelines automatizadas.</span></li>\n</ul>\n<p><br></p>\n<p><span style=\"color: rgb(32, 33, 36); font-size: 10pt; font-weight: bold; text-decoration: underline\">EDUCACIÓN</span></p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-size: 10pt\">Grado en Ingeniería Forestal, Geografía, Física, o similar.</span></li>\n</ul>\n<p><br></p>\n<p><span style=\"color: rgb(32, 33, 36); font-size: 10pt; font-weight: bold; text-decoration: underline\">BENEFICIOS</span></p>\n<ul>\n<li><span style=\"color: rgb(32, 33, 36); font-size: 10pt\">Salario anual competitivo.</span></li>\n<li><span style=\"color: rgb(32, 33, 36); font-size: 10pt\">Seguro médico y plan de retribución flexible para que puedas adaptar parte de tu compensación a tus necesidades.</span></li>\n<li><span style=\"color: rgb(32, 33, 36); font-size: 10pt\">Bono anual basado en el desempeño individual y el rendimiento de la empresa.</span></li>\n<li><span style=\"color: rgb(32, 33, 36); font-size: 10pt\">Horario flexible.</span></li>\n<li><span style=\"color: rgb(32, 33, 36); font-size: 10pt\">Opciones de trabajo remoto.</span></li>\n</ul>\n<p><br></p>\n<p><span style=\"color: rgb(32, 33, 36); font-size: 10pt; font-weight: bold; text-decoration: underline\">DESCARGO DE RESPONSABILIDAD</span></p>\n<p><span style=\"color: rgb(32, 33, 36); font-size: 10pt\">La finalización del salario y los beneficios depende de una multitud de factores que incluyen: ubicación, experiencia, capacitación, calificaciones y demandas del mercado.</span></p>\n<p><br></p>\n<p><span style=\"color: rgb(32, 33, 36); font-size: 10pt; font-weight: bold; text-decoration: underline\">COMPROMISO DE INCLUSIÓN</span></p>\n<p><span style=\"color: rgb(32, 33, 36); font-size: 10pt\">Technosylva es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo donde diferentes perspectivas contribuyan a mejores soluciones. </span></p>\n<p><br></p>",
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