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Data Warehousing Specialist (PJ)

Earthoptics · Active · BambooHR

Job facts

FieldValue
CompanyEarthoptics
TitleData Warehousing Specialist (PJ)
Normalized title-
Department / teamData Science & Data Engineering
LocationCampinas, Sao Paulo, Brazil
Work model-
Employment typeContract
Salary-
Statusactive
ATS providerBambooHR
Posted / first seen2026-05-19 / 2026-05-30
Changed / last seen2026-05-30 / 2026-06-06

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CompanyEarthoptics
Sourced3a0fce7-f678-4fa0-8e8b-f0d59782b1fd
ATS providerBambooHR

Description

Junte-se à EarthOptics como Especialista em Data Warehousing (PJ)! Nossa missão é ser a principal empresa de informações do solo, fornecendo mapas que produtores, agricultores, pecuaristas e outros stakeholders utilizam para aumentar a produtividade de forma econômica e melhorar a saúde do solo e do clima. Estamos criando um futuro onde os métodos tradicionais de amostragem se tornam obsoletos. Na EarthOptics, combinamos análise genômica de ponta, ciência de dados, microbiologia e sensoriamento remoto para revolucionar a agricultura. Nossa missão unificada é ajudar agricultores e pecuaristas a aumentar seus rendimentos de forma sustentável e alimentar o mundo em crescimento por meio de tudo relacionado ao solo. Somos uma empresa em crescimento, com paixão pela saúde do solo, tecnologias inovadoras e apoio a toda a cadeia de valor alimentar. Atualmente, temos cerca de 100 colaboradores distribuídos em 20 estados e 2 países, vindos de diferentes origens, indústrias e experiências. Estamos profundamente focados em construir o futuro do AgTech e da sustentabilidade, ajudando o mundo a enxergar o solo de uma nova forma. Nosso Especialista em Data Warehousing (PJ) fará parte da equipe de Ciência de Dados e Engenharia de Dados, contribuindo individualmente para nossa missão. Independentemente da função, nossa equipe valoriza o aprendizado, a colaboração e é motivada por um ambiente dinâmico e acelerado. Se você se identifica com nossos valores e objetivos, incentivamos sua candidatura. Informações da vaga: Tipo de contrato: PJ (equivalente a prestador de serviços independente nos EUA) Local de trabalho: Remoto, para profissionais autorizados a trabalhar no Brasil e que residam no país Duração do contrato: 3 meses Remuneração: R$21.275 a R$25.875 por mês *O valor pode variar de acordo com localização, habilidades, experiência e formação. A EarthOptics utiliza faixas salariais regionais — consulte o recrutador para mais detalhes. O que você vai desenvolver (Responsabilidades): Migrar modelos existentes em dbt para data marts no estilo Kimball, melhorando a usabilidade analítica e consistência dos dados Colaborar com cientistas de dados e engenheiros para estruturar conjuntos de dados voltados para análise Desenvolver e manter modelos de dados prontos para análises e relatórios internos Expandir e manter verificações de qualidade e testes em pipelines dbt Documentar estruturas e transformações de dados para melhorar transparência e usabilidade Trabalhar com alto nível de autonomia, com pouca supervisão Você é a pessoa certa? (Requisitos): 2+ anos de experiência com data warehouses, engenharia analítica ou infraestrutura de dados Experiência sólida com dbt, SQL e modelagem dimensional (metodologia Kimball) Inglês avançado (escrito e falado) para comunicação profissional Capacidade de colaboração com equipes técnicas e analíticas Experiência com qualidade de dados, testes e documentação de pipelines Forte capacidade analítica e atenção aos detalhes Experiência com ferramentas de IA para aumento de produtividade Capacidade de transformar problemas ambíguos em soluções de dados com pouca orientação Observação: Temos interesse em todos os candidatos qualificados elegíveis para trabalhar nos Estados Unidos. No entanto, no momento não patrocinamos nem transferimos vistos. Diferenciais (não obrigatórios): Experiência em startups dinâmicas Experiência com dados agrícolas, imagens de satélite ou sensoriamento remoto Conhecimento em Python para análise ou engenharia de dados Experiência com fluxos de trabalho de ciência de dados Conhecimento em geoestatística Experiência com data warehouses modernos (preferencialmente BigQuery) Experiência com equipes remotas e distribuídas Como trabalhamos: Mesmo com colaboradores em campo, escritório e home office, buscamos criar um ambiente coeso, diverso e enriquecedor. Utilizamos ferramentas modernas e comunicação intencional, síncrona e assíncrona. Alguns pontos importantes: Utilizamos o Slack como principal ferramenta de comunicação Adoramos comida e emojis 🌮🍩 Horário principal: segunda a sexta, das 11h às 16h (EST) Reunião geral semanal às segundas-feiras Sextas-feiras sem reuniões (“No Meeting Day”) Trabalhamos com “conceitos culturais” em vez de valores: Informação e intenção Reconhecimento e respeito Autonomia e responsabilidade Inclusão e diversidade: Na EarthOptics, valorizamos a diversidade e a igualdade, e não toleramos discriminação ou assédio. As decisões de contratação e promoção são baseadas em necessidades do negócio, requisitos da função e qualificações individuais. Estamos comprometidos em incluir todas as pessoas qualificadas. Oferecemos acomodações razoáveis para pessoas com deficiência. Caso precise de apoio durante o processo seletivo, entre em contato: [email protected]

Full job record

Job ID82fc0a0e2fc9dbec331c9ee4ab1635984b7da21b
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Board IDd3a0fce7-f678-4fa0-8e8b-f0d59782b1fd
Providerbamboohr
Provider Job Key363
TitleData Warehousing Specialist (PJ)
Normalized Title
Statusactive
Activeyes
Location Text
DepartmentData Science & Data Engineering
Team
Employment Typecontract
Workplace Type
Remote Policy
CountryBrazil
RegionSao Paulo
CityCampinas
Salary Raw
Salary Min
Salary Max
Salary Currency
Salary Period
Source URLhttps://earthoptics.bamboohr.com/careers/363
Apply URLhttps://earthoptics.bamboohr.com/careers/363
First Seen At2026-05-30 06:06:48Z
Last Seen At2026-06-06 08:46:33Z
Last Checked At2026-06-06 08:46:33Z
Last Changed At2026-05-30 06:06:48Z
Inactive At
Source Posted At2026-05-19 00:00:00Z
Source Updated At
Raw Payload Uris3://job-postings-prod-raw-590183727216/raw/provider=bamboohr/board=earthoptics/date=2026-06-06/2026-06-06T08-46-32-833Z-3fa2df1112965a22253c1c13c6267338af4dc4e79023755023acbc95ab651f1b.json
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Nossa missão unificada é ajudar agricultores e pecuaristas a aumentar seus rendimentos de forma sustentável e alimentar o mundo em crescimento por meio de tudo relacionado ao solo.</span></p>\n<p><br><br></p>\n<p><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">Somos uma empresa em crescimento, com paixão pela saúde do solo, tecnologias inovadoras e apoio a toda a cadeia de valor alimentar. Atualmente, temos cerca de 100 colaboradores distribuídos em 20 estados e 2 países, vindos de diferentes origens, indústrias e experiências. Estamos profundamente focados em construir o futuro do AgTech e da sustentabilidade, ajudando o mundo a enxergar o solo de uma nova forma.</span></p>\n<p><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">Nosso Especialista em Data Warehousing (PJ) fará parte da equipe de Ciência de Dados e Engenharia de Dados, contribuindo individualmente para nossa missão. Independentemente da função, nossa equipe valoriza o aprendizado, a colaboração e é motivada por um ambiente dinâmico e acelerado. Se você se identifica com nossos valores e objetivos, incentivamos sua candidatura.</span></p>\n<p><br><br></p>\n<p><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; font-weight: bold\">Informações da vaga:</span></p>\n<p><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt; font-weight: bold\">Tipo de contrato:</span><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\"> PJ (equivalente a prestador de serviços independente nos EUA)</span><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\"><br></span><br><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt; font-weight: bold\">Local de trabalho:</span><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\"> Remoto, para profissionais autorizados a trabalhar no Brasil e que residam no país</span><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\"><br></span><br><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt; font-weight: bold\">Duração do contrato:</span><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\"> 3 meses</span><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\"><br></span><br><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt; font-weight: bold\">Remuneração:</span><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\"> R$21.275 a R$25.875 por mês</span><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\"><br></span><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\"> *O valor pode variar de acordo com localização, habilidades, experiência e formação. A EarthOptics utiliza faixas salariais regionais — consulte o recrutador para mais detalhes.</span></p>\n<p><br><br></p>\n<p><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; font-weight: bold\">O que você vai desenvolver (Responsabilidades):</span></p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">Migrar modelos existentes em dbt para data marts no estilo Kimball, melhorando a usabilidade analítica e consistência dos dados</span></li>\n<li><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">Colaborar com cientistas de dados e engenheiros para estruturar conjuntos de dados voltados para análise</span></li>\n<li><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">Desenvolver e manter modelos de dados prontos para análises e relatórios internos</span></li>\n<li><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">Expandir e manter verificações de qualidade e testes em pipelines dbt</span></li>\n<li><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">Documentar estruturas e transformações de dados para melhorar transparência e usabilidade</span></li>\n<li><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">Trabalhar com alto nível de autonomia, com pouca supervisão</span></li>\n</ul>\n<p><br><br></p>\n<p><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; font-weight: bold\">Você é a pessoa certa? (Requisitos):</span></p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">2+ anos de experiência com data warehouses, engenharia analítica ou infraestrutura de dados</span></li>\n<li><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">Experiência sólida com dbt, SQL e modelagem dimensional (metodologia Kimball)</span></li>\n<li><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">Inglês avançado (escrito e falado) para comunicação profissional</span></li>\n<li><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">Capacidade de colaboração com equipes técnicas e analíticas</span></li>\n<li><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">Experiência com qualidade de dados, testes e documentação de pipelines</span></li>\n<li><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">Forte capacidade analítica e atenção aos detalhes</span></li>\n<li><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">Experiência com ferramentas de IA para aumento de produtividade</span></li>\n<li><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">Capacidade de transformar problemas ambíguos em soluções de dados com pouca orientação</span></li>\n</ul>\n<p><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt; font-weight: bold\">Observação:</span><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt; font-weight: bold\"><br></span><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\"> Temos interesse em todos os candidatos qualificados elegíveis para trabalhar nos Estados Unidos. No entanto, no momento não patrocinamos nem transferimos vistos.</span></p>\n<p><br><br></p>\n<p><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; font-weight: bold\">Diferenciais (não obrigatórios):</span></p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">Experiência em startups dinâmicas</span></li>\n<li><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">Experiência com dados agrícolas, imagens de satélite ou sensoriamento remoto</span></li>\n<li><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">Conhecimento em Python para análise ou engenharia de dados</span></li>\n<li><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">Experiência com fluxos de trabalho de ciência de dados</span></li>\n<li><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">Conhecimento em geoestatística</span></li>\n<li><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">Experiência com data warehouses modernos (preferencialmente BigQuery)</span></li>\n<li><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">Experiência com equipes remotas e distribuídas</span></li>\n</ul>\n<p><br><br></p>\n<p><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; font-weight: bold\">Como trabalhamos:</span></p>\n<p><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">Mesmo com colaboradores em campo, escritório e home office, buscamos criar um ambiente coeso, diverso e enriquecedor. Utilizamos ferramentas modernas e comunicação intencional, síncrona e assíncrona.</span></p>\n<p><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">Alguns pontos importantes:</span></p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">Utilizamos o Slack como principal ferramenta de comunicação</span></li>\n<li><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">Adoramos comida e emojis 🌮🍩</span></li>\n<li><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">Horário principal: segunda a sexta, das 11h às 16h (EST)</span></li>\n<li><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">Reunião geral semanal às segundas-feiras</span></li>\n<li><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">Sextas-feiras sem reuniões (“No Meeting Day”)</span></li>\n</ul>\n<p><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">Trabalhamos com “conceitos culturais” em vez de valores:</span></p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">Informação e intenção</span></li>\n<li><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">Reconhecimento e respeito</span></li>\n<li><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">Autonomia e responsabilidade</span></li>\n</ul>\n<p><br><br></p>\n<p><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; font-weight: bold\">Inclusão e diversidade:</span></p>\n<p><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">Na EarthOptics, valorizamos a diversidade e a igualdade, e não toleramos discriminação ou assédio. As decisões de contratação e promoção são baseadas em necessidades do negócio, requisitos da função e qualificações individuais.</span></p>\n<p><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt\">Estamos comprometidos em incluir todas as pessoas qualificadas. Oferecemos acomodações razoáveis para pessoas com deficiência. Caso precise de apoio durante o processo seletivo, entre em contato: </span><span style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10pt; font-weight: bold\">[email protected]</span></p>",
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