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Data Engineer (m/w/d)

Billigence · Remote · Active · BambooHR

Job facts

FieldValue
CompanyBilligence
TitleData Engineer (m/w/d)
Normalized title-
Department / teamData Engineering & Advanced Analytics
LocationGermany
Work modelRemote / Remote
Employment typeFull Time
Salary-
Statusactive
ATS providerBambooHR
Posted / first seen2025-02-11 / 2026-05-30
Changed / last seen2026-06-01 / 2026-06-06

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Linked records

CompanyBilligence
Source79acb0ce-e39b-453a-8651-6dd6caf32740
ATS providerBambooHR

Description

Billigence ist ein Business Intelligence, Data Analytics & AI Beratungsunternehmen mit globaler Reichweite, das unseren Kunden wertvolle Einblicke liefert und mithilfe von Daten die besten Geschäftsergebnisse erzielt. Wir bieten professionelle Dienstleistungen in den Bereichen Data Governance, Cloud Architecture, Data Engineering, Data Insights und mehr. Unsere Mission ist es, die Art und Weise, wie Menschen mit Daten arbeiten, zu transformieren. Wir suchen einen deutschsprachigen Data Engineer (m/w/d) – einen Generalisten, der sich in verschiedenen Technologien sicher bewegt und eigenständig arbeitet. Die Position ist vollständig remote und deutschlandweit angesiedelt – mit minimalen Vor-Ort-Terminen beim Kunden (z. B. nur zum Projekt Kickoff). Du arbeitest an abwechslungsreichen, überschaubaren Projekten, bei denen Agilität und Eigenverantwortung gefragt sind – kein starres Korsett, sondern echtes Engineering. Deine Aufgaben: Design, Entwicklung und Verwaltung von End-to-End-Engineering – von Datenmodellen bis hin zu Pipelines Aufbau und Optimierung der Dateninfrastruktur mit Tools wie Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, DBT, Alteryx oder ähnlichen Plattformen Entwicklung von BI-Lösungen mit Tableau, Power BI oder ThoughtSpot Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Erfassung von Anforderungen und Umsetzung pragmatischer Lösungen Sicherstellung von Datenqualität und Einführung von Best Practices Mitarbeit an datengetriebenen Strategien – auch im Bereich ML/AI Fachliche Kompetenzen: 2+ Jahre Erfahrung als Data Engineer – du kennst den gesamten Prozess von der Datenquelle bis zum fertigen Produkt Solide Kenntnisse in Python, SQL und Alteryx – das ist deine tägliche Basis Erfahrung mit Snowflake, DBT, Matillion, Fivetran oder Microsoft Fabric ist ein klares Plus Du kommunizierst klar und sicher – mit Kunden genauso wie im Team Proaktive, eigenverantwortliche Arbeitsweise Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse auf professionellem Niveau – beides ist ein Muss Was dich bei uns erwartet: Internationale Projekte mit modernsten Data-Tools – wirklich das Beste, was die Branche zu bieten hat Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit aus ganz Deutschland möglich Pluxee, JobRad, großzügiges jährliches Weiterbildungsbudget und transparente Bonusstruktur Zertifizierungsmöglichkeiten  während deiner gesamten Zeit bei uns AI-freundlich by default – wir experimentieren, bleiben up-to-date und sehen AI als echten Arbeitspartner Kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklung,  damit deine Skills immer scharf bleiben Ein vielfältiges, globales Team aus sympathischen Datenexperten, die wirklich gut miteinander auskommen Eine Unternehmenskultur, die wirklich gelebt wird – echte Zusammenarbeit, gegenseitige Unterstützung und Spaß Sportbegeistert? Bei uns bist du in bester Gesellschaft 🏃‍♀️

Full job record

Job ID78108a2de5bb10811f29335edb72e5a0536934fd
Org ID34f0fefe-b64f-4781-8228-6fd0538683f6
Source ID79acb0ce-e39b-453a-8651-6dd6caf32740
Board ID79acb0ce-e39b-453a-8651-6dd6caf32740
Providerbamboohr
Provider Job Key422
TitleData Engineer (m/w/d)
Normalized Title
Statusactive
Activeyes
Location Text
DepartmentData Engineering & Advanced Analytics
Team
Employment Typefull_time
Workplace Typeremote
Remote Policyremote
CountryGermany
Region
City
Salary Raw
Salary Min
Salary Max
Salary Currency
Salary Period
Source URLhttps://billigence.bamboohr.com/careers/422
Apply URLhttps://billigence.bamboohr.com/careers/422
First Seen At2026-05-30 05:54:52Z
Last Seen At2026-06-06 10:26:49Z
Last Checked At2026-06-06 10:26:49Z
Last Changed At2026-06-01 12:09:19Z
Inactive At
Source Posted At2025-02-11 00:00:00Z
Source Updated At
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