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Data Engineer (m/w/d)
Billigence · Remote · Active · BambooHR
Job facts
| Field | Value |
|---|---|
| Company | Billigence |
| Title | Data Engineer (m/w/d) |
| Normalized title | - |
| Department / team | Data Engineering & Advanced Analytics |
| Location | Germany |
| Work model | Remote / Remote |
| Employment type | Full Time |
| Salary | - |
| Status | active |
| ATS provider | BambooHR |
| Posted / first seen | 2025-02-11 / 2026-05-30 |
| Changed / last seen | 2026-06-01 / 2026-06-06 |
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| Page | What it contains | Open |
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Linked records
| Company | Billigence |
| Source | 79acb0ce-e39b-453a-8651-6dd6caf32740 |
| ATS provider | BambooHR |
Description
Billigence ist ein Business Intelligence, Data Analytics & AI Beratungsunternehmen mit globaler Reichweite, das unseren Kunden wertvolle Einblicke liefert und mithilfe von Daten die besten Geschäftsergebnisse erzielt. Wir bieten professionelle Dienstleistungen in den Bereichen Data Governance, Cloud Architecture, Data Engineering, Data Insights und mehr. Unsere Mission ist es, die Art und Weise, wie Menschen mit Daten arbeiten, zu transformieren.
Wir suchen einen deutschsprachigen Data Engineer (m/w/d) – einen Generalisten, der sich in verschiedenen Technologien sicher bewegt und eigenständig arbeitet. Die Position ist vollständig remote und deutschlandweit angesiedelt – mit minimalen Vor-Ort-Terminen beim Kunden (z. B. nur zum Projekt Kickoff).
Du arbeitest an abwechslungsreichen, überschaubaren Projekten, bei denen Agilität und Eigenverantwortung gefragt sind – kein starres Korsett, sondern echtes Engineering.
Deine Aufgaben:
Design, Entwicklung und Verwaltung von End-to-End-Engineering – von Datenmodellen bis hin zu Pipelines
Aufbau und Optimierung der Dateninfrastruktur mit Tools wie Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, DBT, Alteryx oder ähnlichen Plattformen
Entwicklung von BI-Lösungen mit Tableau, Power BI oder ThoughtSpot
Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Erfassung von Anforderungen und Umsetzung pragmatischer Lösungen
Sicherstellung von Datenqualität und Einführung von Best Practices
Mitarbeit an datengetriebenen Strategien – auch im Bereich ML/AI
Fachliche Kompetenzen:
2+ Jahre Erfahrung als Data Engineer – du kennst den gesamten Prozess von der Datenquelle bis zum fertigen Produkt
Solide Kenntnisse in Python, SQL und Alteryx – das ist deine tägliche Basis
Erfahrung mit Snowflake, DBT, Matillion, Fivetran oder Microsoft Fabric ist ein klares Plus
Du kommunizierst klar und sicher – mit Kunden genauso wie im Team
Proaktive, eigenverantwortliche Arbeitsweise
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse auf professionellem Niveau – beides ist ein Muss
Was dich bei uns erwartet:
Internationale Projekte mit modernsten Data-Tools – wirklich das Beste, was die Branche zu bieten hat
Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit aus ganz Deutschland möglich
Pluxee, JobRad, großzügiges jährliches Weiterbildungsbudget und transparente Bonusstruktur
Zertifizierungsmöglichkeiten während deiner gesamten Zeit bei uns
AI-freundlich by default – wir experimentieren, bleiben up-to-date und sehen AI als echten Arbeitspartner
Kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklung, damit deine Skills immer scharf bleiben
Ein vielfältiges, globales Team aus sympathischen Datenexperten, die wirklich gut miteinander auskommen
Eine Unternehmenskultur, die wirklich gelebt wird – echte Zusammenarbeit, gegenseitige Unterstützung und Spaß
Sportbegeistert? Bei uns bist du in bester Gesellschaft 🏃♀️
Full job record
| Job ID | 78108a2de5bb10811f29335edb72e5a0536934fd |
| Org ID | 34f0fefe-b64f-4781-8228-6fd0538683f6 |
| Source ID | 79acb0ce-e39b-453a-8651-6dd6caf32740 |
| Board ID | 79acb0ce-e39b-453a-8651-6dd6caf32740 |
| Provider | bamboohr |
| Provider Job Key | 422 |
| Title | Data Engineer (m/w/d) |
| Normalized Title | — |
| Status | active |
| Active | yes |
| Location Text | — |
| Department | Data Engineering & Advanced Analytics |
| Team | — |
| Employment Type | full_time |
| Workplace Type | remote |
| Remote Policy | remote |
| Country | Germany |
| Region | — |
| City | — |
| Salary Raw | — |
| Salary Min | — |
| Salary Max | — |
| Salary Currency | — |
| Salary Period | — |
| Source URL | https://billigence.bamboohr.com/careers/422 |
| Apply URL | https://billigence.bamboohr.com/careers/422 |
| First Seen At | 2026-05-30 05:54:52Z |
| Last Seen At | 2026-06-06 10:26:49Z |
| Last Checked At | 2026-06-06 10:26:49Z |
| Last Changed At | 2026-06-01 12:09:19Z |
| Inactive At | — |
| Source Posted At | 2025-02-11 00:00:00Z |
| Source Updated At | — |
| Raw Payload Uri | s3://job-postings-prod-raw-590183727216/raw/provider=bamboohr/board=billigence/date=2026-06-06/2026-06-06T10-26-46-591Z-9b0b5f52b03bfb52e507175df2decb6207dcd62c083d5b6e88e0341bfe366e63.json |
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