Risk Data Science Specialist

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    "description": "<p><span>En Prex tenemos como propósito de derribar fronteras financieras y simplificar la vida cotidiana de las personas. Queremos ser la plataforma líder en LATAM donde cada persona pueda resolver todas sus necesidades financieras desde un solo lugar. </span><span> </span></p>\n<p><span> </span></p>\n<p><span>Para lograrlo, innovamos todos los días y construimos experiencias únicas con impacto real:  </span><span> <br></span><span>💳 Más de 5 millones de usuarios ya confían en nosotros. </span><span> <br></span><span>🌎 Nuestra tarjeta se usa en +159 países, sin fronteras. </span><span> <br></span><span>📍 Presencia local en 4 países de LATAM. </span><span> </span></p>\n<p><span>Vivimos nuestros valores en cada acción y con #ActitudPrexer. ¡Queremos que seas parte!</span><span> </span></p>\n<p><span> </span></p>\n<p><span>🎯</span><span style=\"font-weight: bold\"><span> Tu misión</span></span><span> <br><span style=\"font-size: 12pt\">Desarrollar e implementar modelos de scoring crediticio y parámetros de riesgo, contribuyendo a la toma de decisiones estratégicas mediante herramientas de análisis avanzadas y técnicas de Machine Learning, asegurando la mejora continua en la gestión del riesgo crediticio. </span><br><br>💡 <span style=\"font-weight: bold\">Tus desafíos</span> <br></span></p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-size: 12pt\">Diseñar, desarrollar e implementar modelos de scoring crediticio para originación, comportamiento y cobranza.</span></li>\n<li>Realizar reentrenamientos y calibraciones periódicas de modelos, identificando nuevas variables y fuentes de información que mejoren su desempeño.</li>\n<li>Monitorear métricas de performance, estabilidad y poder predictivo de los modelos implementados.</li>\n<li>Desarrollar reportes para el seguimiento de indicadores de riesgo, morosidad y performance de cartera.</li>\n<li>Diseñar y ejecutar experimentos A/B Testing en conjunto con los equipos de Riesgo y Políticas.</li>\n<li>Colaborar con los equipos de Tecnología y Data para la puesta en producción y mantenimiento de modelos analíticos.</li>\n<li>Analizar grandes volúmenes de datos para identificar oportunidades de mejora en estrategias de riesgo y negocio.</li>\n<li>Participar en la evolución del stack tecnológico, promoviendo mejoras en calidad de datos, automatización y escalabilidad.</li>\n<li>Evaluar e interactuar con proveedores externos de información y soluciones analíticas.</li>\n<li>Investigar e implementar nuevas metodologías de Machine Learning aplicadas a problemáticas de riesgo crediticio.</li>\n</ul>\n<p><span><br>🔍<span style=\"font-weight: bold\"> Lo que buscamos de vos</span> <br></span></p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-size: 12pt\">Profesionales de Economía, Actuario, Estadística, Matemática, Ingeniería, Sistemas, Ciencia de Datos o carreras afines.</span></li>\n<li>Experiencia mínima de 4 años en análisis de datos, modelado estadístico, Machine Learning o riesgo crediticio.</li>\n<li>Experiencia desarrollando modelos predictivos en Python.</li>\n<li>Conocimiento avanzado de SQL.</li>\n<li>Sólidos conocimientos de estadística aplicada y Machine Learning.</li>\n<li>Experiencia en desarrollo, monitoreo, validación y mejora continua de modelos analíticos.</li>\n<li>Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.</li>\n<li>Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP o Azure) y herramientas de procesamiento de datos será valorada.</li>\n<li>Conocimientos de AWS Glue, Athena, Redshift, Databricks o herramientas similares serán un plus.</li>\n<li>Perfil analítico, proactivo, orientado a resultados y con capacidad para trabajar de forma colaborativa en múltiples proyectos.</li>\n</ul>\n<p><br></p>\n<p><span style=\"font-size: 12pt\"> <span style=\"font-weight: bold\"><span>⭐</span></span><span style=\"font-weight: bold\"><span> Se valorará</span></span><span> </span></span></p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-size: 12pt\">Experiencia en fintech, banca, crédito, industrias altamente analíticas.</span></li>\n<li>Conocimiento de metodologías de validación y monitoreo de modelos.</li>\n<li>Experiencia participando en implementaciones productivas de modelos de Machine Learning.</li>\n<li>Interés por resolver problemas de negocio a través de datos y analítica avanzada.</li>\n</ul>\n<p><span><br></span></p>\n<p><span style=\"font-weight: bold\"><span>🎁 </span></span><span style=\"font-weight: bold\"><span>Lo que Prex tiene para vos</span></span><span> </span></p>\n<ul>\n<li><span>Una cultura que impulsa el desarrollo genuino de las personas, donde las ideas se escuchan y se valoran.</span><span> </span></li>\n</ul>\n<ul>\n<li><span>Cobertura de medicina prepaga.</span><span> </span></li>\n</ul>\n<ul>\n<li><span>Wellhub Plan Platinum.</span><span> </span></li>\n</ul>\n<ul>\n<li><span>Trabajo remoto desde Argentina &amp; Política de home office en el exterior.</span><span> </span></li>\n</ul>\n<ul>\n<li><span>Encuentros presenciales con propósito en la oficina de CABA o coworks en el interior del país.</span><span> </span></li>\n</ul>\n<ul>\n<li><span>Conectividad y set up para que trabajes más cómodo.</span><span> </span></li>\n</ul>\n<ul>\n<li><span>Semana extra off de descanso.</span><span> </span></li>\n</ul>\n<ul>\n<li><span>Día de cumpleaños flexible.</span><span> </span></li>\n</ul>\n<ul>\n<li><span>Tu cuenta Prex con beneficios en supermercados, transporte, viajes y más.</span><span> </span></li>\n<li><span>Dólar Prex: compra de USD con cotización preferencial.</span><br></li>\n</ul>\n<ul>\n<li><span>Cuenta Prex Internacional con bonificaciones exclusivas.</span><span> </span></li>\n</ul>\n<ul>\n<li><span>Acceso a plataformas de capacitación y aprendizaje.</span><span> </span></li>\n</ul>\n<ul>\n<li><span>Descuentos en universidades y centros de formación.</span><span> </span></li>\n</ul>\n<ul>\n<li><span>Clases de idiomas.</span><span> </span></li>\n</ul>\n<ul>\n<li><span>Licencia extendida de maternidad y paternidad.</span><span> </span></li>\n</ul>\n<p><span> </span></p>\n<p><span>Ser Prexer, cuenta! 😉 </span><span> </span></p>\n<p><span> 📲 Descargá la APP y conocé más sobre nosotros en miprex.com</span><span> <br><br>#LI-PREX</span></p>",
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