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Développeur Big Data Databricks
Agiledss · Montréal, Montréal, Québec, Canada · Hybrid · Active · Recruitee
Job facts
| Field | Value |
|---|---|
| Company | Agiledss |
| Title | Développeur Big Data Databricks |
| Normalized title | - |
| Department / team | - |
| Location | Montréal, Québec, Canada |
| Work model | Hybrid / Hybrid |
| Employment type | Full Time |
| Salary | - |
| Status | active |
| ATS provider | Recruitee |
| Posted / first seen | 2024-12-17 / 2026-05-30 |
| Changed / last seen | 2026-05-30 / 2026-06-06 |
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| Page | What it contains | Open |
|---|---|---|
| Company jobs | Active postings from Agiledss. | Open |
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| Original posting | Canonical source or apply URL captured from the ATS. | Open |
Linked records
| Company | Agiledss |
| Source | cbe1c987-5c76-48c4-a587-33af86a140df |
| ATS provider | Recruitee |
Description
description
À propos de nous :
agileDSS est une firme de service-conseil spécialisée dans la donnée et l’analytique. Basée à Montréal, avec des filiales à Québec et Nantes (France), nous accompagnons depuis plus de 20 ans les grandes entreprises canadiennes et françaises dans la mise en place d’écosystèmes analytiques unifiés et performants.
Rejoindre agileDSS, c’est intégrer une équipe dynamique axée sur l’intrapreneuriat et des valeurs humaines fortes. Nous travaillons sur des projets novateurs où notre expertise en intelligence d’affaires, analytique et intelligence artificielle est reconnue, et nous mettons l’humain au cœur de toutes nos démarches.
requirements
L’opportunité :
Pour renforcer notre expertise en Big Data, nous recherchons un.e Développeur Big Data spécialisé.e sur Databricks . Que ce soit pour accompagner l’un de nos clients ou contribuer au développement d’agileDSS, nous cherchons une personne passionnée par les données, ambitieuse et dotée d’excellentes habilités en communication.
Vos missions :
Participer à la conception et au développement de solutions Big Data sur Databricks en collaboration avec les concepteurs et les équipes clients ;
Mettre en place des pipelines de données performants pour traiter et valoriser de grands volumes de données structurées et semi-structurées ;
Intégrer des données provenant de diverses sources et garantir leur qualité via des processus de transformation et de nettoyage ;
Optimiser les traitements de données dans des environnements distribués et sur des plateformes Cloud comme Azure , AWS , ou GCP ;
Participer à des tests rigoureux pour garantir l’intégrité opérationnelle et la fiabilité des solutions ;
Collaborer avec les parties prenantes, clarifier les besoins et fournir des analyses précises et documentées ;
Contribuer à la mise en production et à l’évolution des solutions Big Data ;
Respecter les normes et standards techniques en matière de développement et d’intégration des données.
Compétences et profil recherchés :
3 ans d’expérience pertinente en développement Big Data ;
Solide expertise en conception et optimisation de pipelines de données sur Databricks , avec une maîtrise de PySpark ou Scala ;
Expérience pertinente avec les technologies et outils connexes : Delta Lake , ADF (Azure Data Factory) , SQL , et Snowflake .
Connaissance approfondie des bases de données relationnelles et NoSQL.
Expérience sur des plateformes Cloud ( Azure , AWS ou GCP ).
Certifications Databricks , Snowflake ou ADF – un atout.
Mais n’oublions pas le savoir-être !
Avant toute chose nous cherchons un.e nouveau.elle collègue qui va s’épanouir dans notre environnement ! Si tu es une personne qui aime apprendre et partager ses connaissances, comprend le service-conseil, possède une certaine autonomie, aime ne pas trop se prendre sérieux, tu as de grandes chances de te plaire chez nous !
Ce que nous t’offrons
Nous sommes avant tout une équipe de collaborateurs à taille humaine qui a à cœur le bien-être de ses employés. C’est pourquoi nous t’offrons:
Une rémunération annuelle fixe et une bonification annuelle selon l’atteinte de ta performance
Des objectifs individuels accessibles et réalistes pour garantir un environnement sans pression
Des assurances collectives (télé-médecine, dentaire, vision, soins...)
Des jours personnels et des congés pour maladie s'accumulent avec l'ancienneté.
Semaines de vacances qui augmentent en fonction de l'ancienneté, en plus des jours de Noël.
Remboursement des abonnements de sport, art et culture
Remboursement du transport à 100% (métro, bus, voiture, etc.)
Horaires flexibles et télétravail
Plan de développement pour chaque employé et coaching avec un mentor
Environnement non hiérarchique favorisant l’intrapreneuriat
Activités mensuelles de team building
Et bien d’autres encore !
agileDSS : Votre prochaine bonne décision.
sharing_description
À propos de nous :agileDSS est une firme de service-conseil spécialisée dans la donnée et l’analytique. Basée à Montréal, avec des filiales à Québec et Nantes (France), nous accompagnons depuis plus d
Full job record
| Job ID | 5a2ea9f6258573549fa3a56116cfdb39bacd2533 |
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| Source ID | cbe1c987-5c76-48c4-a587-33af86a140df |
| Board ID | cbe1c987-5c76-48c4-a587-33af86a140df |
| Provider | recruitee |
| Provider Job Key | 1950526 |
| Title | Développeur Big Data Databricks |
| Normalized Title | — |
| Status | active |
| Active | yes |
| Location Text | Montréal, Montréal, Québec, Canada |
| Department | — |
| Team | — |
| Employment Type | full_time |
| Workplace Type | hybrid |
| Remote Policy | hybrid |
| Country | Canada |
| Region | Québec |
| City | Montréal |
| Salary Raw | — |
| Salary Min | — |
| Salary Max | — |
| Salary Currency | — |
| Salary Period | — |
| Source URL | https://agiledss.recruitee.com/o/developpeur-big-data-databricks |
| Apply URL | https://agiledss.recruitee.com/o/developpeur-big-data-databricks/c/new |
| First Seen At | 2026-05-30 06:05:50Z |
| Last Seen At | 2026-06-06 10:17:26Z |
| Last Checked At | 2026-06-06 10:17:26Z |
| Last Changed At | 2026-05-30 06:05:50Z |
| Inactive At | — |
| Source Posted At | 2024-12-17 12:43:31Z |
| Source Updated At | 2026-03-23 17:22:29Z |
| Raw Payload Uri | s3://job-postings-prod-raw-590183727216/raw/provider=recruitee/board=agiledss.recruitee.com/date=2026-06-06/2026-06-06T10-17-25-968Z-13a4849a5654cd5a4f5c086eb65bd9beb52f378e6ccc3a65f9e5c435182d72b4.json |
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"requirements": "<p class=\"MsoNormal\"><strong>L’opportunité :</strong></p><p class=\"MsoNormal\">Pour renforcer notre expertise en Big Data, nous recherchons un.e <strong>Développeur Big Data spécialisé.e sur Databricks</strong>. Que ce soit pour accompagner l’un de nos clients ou contribuer au développement d’agileDSS, nous cherchons une personne passionnée par les données, ambitieuse et dotée d’excellentes habilités en communication.</p><p style=\"min-height: 1.7em;\"></p><p class=\"MsoNormal\"> </p><p class=\"MsoNormal\"><strong>Vos missions :</strong></p><ul><li><p>Participer à la conception et au développement de solutions Big Data sur <strong>Databricks</strong> en collaboration avec les concepteurs et les équipes clients ;</p></li><li><p>Mettre en place des pipelines de données performants pour traiter et valoriser de grands volumes de données structurées et semi-structurées ;</p></li><li><p>Intégrer des données provenant de diverses sources et garantir leur qualité via des processus de transformation et de nettoyage ;</p></li><li><p>Optimiser les traitements de données dans des environnements distribués et sur des plateformes Cloud comme <strong>Azure</strong>, <strong>AWS</strong>, ou <strong>GCP </strong>;</p></li><li><p>Participer à des tests rigoureux pour garantir l’intégrité opérationnelle et la fiabilité des solutions ;</p></li><li><p>Collaborer avec les parties prenantes, clarifier les besoins et fournir des analyses précises et documentées ;</p></li><li><p>Contribuer à la mise en production et à l’évolution des solutions Big Data ;</p></li><li><p>Respecter les normes et standards techniques en matière de développement et d’intégration des données.</p></li></ul><p class=\"MsoNormal\"><strong> </strong></p><p class=\"MsoNormal\"><strong>Compétences et profil recherchés :</strong></p><ul><li><p><strong>3 ans d’expérience pertinente</strong> en développement Big Data ;</p></li><li><p>Solide expertise en conception et optimisation de pipelines de données sur <strong>Databricks</strong>, avec une maîtrise de <strong>PySpark</strong> ou <strong>Scala </strong>;</p></li><li><p>Expérience pertinente avec les technologies et outils connexes : <strong>Delta Lake</strong>, <strong>ADF (Azure Data Factory)</strong>, <strong>SQL</strong>, et <strong>Snowflake</strong>.</p></li><li><p>Connaissance approfondie des bases de données relationnelles et NoSQL.</p></li><li><p>Expérience sur des plateformes Cloud (<strong>Azure</strong>, <strong>AWS</strong> ou <strong>GCP</strong>).</p></li><li><p>Certifications <strong>Databricks</strong>, <strong>Snowflake</strong> ou <strong>ADF</strong> – un atout.</p></li></ul><p class=\"MsoNormal\"><strong> </strong></p><p style=\"min-height: 1.7em;\"></p><p class=\"MsoNormal\"><strong>Mais n’oublions pas le savoir-être !</strong></p><p style=\"min-height: 1.7em;\"></p><p class=\"MsoNormal\">Avant toute chose nous cherchons un.e nouveau.elle collègue qui va s’épanouir dans notre environnement ! 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