Home › Companies › Winning › GIS Data Engineer
GIS Data Engineer
Winning · Madrid, Madrid · Active · JazzHR / ApplyToJob
Job facts
| Field | Value |
|---|---|
| Company | Winning |
| Title | GIS Data Engineer |
| Normalized title | - |
| Department / team | - |
| Location | Madrid, Madrid |
| Work model | - |
| Employment type | Full Time |
| Salary | - |
| Status | active |
| ATS provider | JazzHR / ApplyToJob |
| Posted / first seen | 2026-06-18 / 2026-06-18 |
| Changed / last seen | 2026-06-18 / 2026-06-18 |
Related slices
| Page | What it contains | Open |
|---|---|---|
| Company jobs | Active postings from Winning. | Open |
| Company breakdowns | Role, location, ATS, and work model facets for this company. | Open |
| ATS provider jobs | Active postings observed through JazzHR / ApplyToJob. | Open |
| Provider filtered search | The same provider as a filtered job collection. | Open |
| Lifecycle events | Open, update, close, and reopen events for this posting. | Open |
| Original posting | Canonical source or apply URL captured from the ATS. | Open |
Linked records
| Company | Winning |
| Source | 09489b4f-6af0-4ead-bd9e-b1574dbcb807 |
| ATS provider | JazzHR / ApplyToJob |
Description
Desde Winning Consulting estamos seleccionando a un GIS Data Engineer, para el proyecto de uno de nuestros clientes multinacionales del sector bancario afincado en Madrid.
El proyecto consiste en extraer y transformar capas geoespaciales en datos tabulares, con el objetivo de integrarlas mediante cruce espacial con otras fuentes de datos para construir variables de scoring de riesgo crediticio/ESG.
Responsabilidades: Extraer geometrías (polígonos, puntos) de capas GIS existentes y convertirlas en atributos tabulares (coordenadas, áreas, distancias, clasificaciones de riesgo). Ejecutar operaciones de spatial join entre capas de riesgo (p. ej. zonas inundables) y ubicaciones de clientes/activos, determinando pertenencia, proximidad o nivel de exposición. Definir y documentar la metodología de cruce (criterios de inclusión, periodos de retorno aplicables, buffers de distancia, tratamiento de solapamientos). Producir datasets tabulares limpios y estructurados (CSV/tablas) listos para integrarse en el pipeline de datos de riesgo del cliente. Validar la calidad y consistencia del resultado frente a los datos de origen. Documentar el proceso de forma que sea reproducible y transferible al equipo interno del cliente.
Requisitos indispensables: Al menos 3 - 5 años de experiencia en proyectos de geoprocesamiento aplicado. Experiencia demostrable en herramientas GIS (CARTO, ArcGIS/Esri, QGIS o equivalentes) — se valorará especialmente experiencia con CARTO, pero no es excluyente si hay sólido dominio de otra herramienta del mismo tipo. Conocimiento profundo de operaciones de geoprocesamiento: spatial join, extracción de atributos de geometría, buffers, intersecciones, exportación a formatos tabulares (CSV, Parquet, tablas SQL). Manejo de formatos GIS estándar (shapefile, GeoJSON, KML/KMZ, GeoPackage). Capacidad de trabajar con bases de datos espaciales (PostGIS, BigQuery GIS, Snowflake con extensiones geoespaciales, o similar). Conocimiento de SQL avanzado para trabajar con datos espaciales y su integración con datos tabulares de negocio. Deseables: Experiencia previa en sector financiero/seguros, idealmente en proyectos de riesgo climático, ESG o scoring crediticio. (no excluyente otros sectores) Conocimiento de fuentes de datos de riesgo físico/climático (capas de inundación, datos catastrales, fuentes públicas tipo SNCZI en España, Copernicus, etc.). Experiencia en Python (geopandas, shapely) para automatizar procesos de geoprocesamiento si el volumen de casos lo requiere. Capacidad de interlocución con equipos de riesgo/datos no especializados en GIS, traduciendo conceptos espaciales a términos de negocio.
Sobre Winning Consulting En Winning Consulting ofrecemos servicios de consultoría, formación, reclutamiento e investigación. Apoyamos a nuestros clientes en la búsqueda de soluciones innovadoras y sostenibles, desde la aplicación del conocimiento científico a la resolución de problemas complejos de gestión hasta la transformación digital y tecnológica dentro de las organizaciones.
Más información en: https://www.winning-consulting.com
Full job record
| Job ID | 39f5c6c07d61edb298a4e33f3b6ae97a9a150c4b |
| Org ID | 003cf6f7-e892-4b1c-9e0b-cb5b8015e75c |
| Source ID | 09489b4f-6af0-4ead-bd9e-b1574dbcb807 |
| Board ID | 09489b4f-6af0-4ead-bd9e-b1574dbcb807 |
| Provider | jazzhr |
| Provider Job Key | wBLFI9xd5T |
| Title | GIS Data Engineer |
| Normalized Title | — |
| Status | active |
| Active | yes |
| Location Text | Madrid, Madrid |
| Department | — |
| Team | — |
| Employment Type | full_time |
| Workplace Type | — |
| Remote Policy | — |
| Country | — |
| Region | — |
| City | — |
| Salary Raw | — |
| Salary Min | — |
| Salary Max | — |
| Salary Currency | — |
| Salary Period | — |
| Source URL | https://winning.applytojob.com/apply/wBLFI9xd5T/GIS-Data-Engineer |
| Apply URL | https://winning.applytojob.com/apply/wBLFI9xd5T/GIS-Data-Engineer |
| First Seen At | 2026-06-18 12:03:30Z |
| Last Seen At | 2026-06-18 12:03:30Z |
| Last Checked At | 2026-06-18 12:03:30Z |
| Last Changed At | 2026-06-18 12:03:30Z |
| Inactive At | — |
| Source Posted At | 2026-06-18 00:00:00Z |
| Source Updated At | — |
| Raw Payload Uri | s3://job-postings-prod-raw-590183727216/raw/provider=jazzhr/board=winning/date=2026-06-18/2026-06-18T12-03-29-621Z-3c7c7be0a6269b44a4c23627186ce045f35b00a976b2a64923f453d022d1db95.json |
Event Fields
{
"content_hash": "5283f15437a310e32a24c51a28a537642d1e34263034b75693c13f271c27100c",
"source_hash": "60ce9e7fff1f558210ab014a95620ac8c898dd3331cdd346913fa8b94cea4623",
"last_changed_at": "2026-06-18T12:03:30.376Z",
"active_status": "active"
}Parsed Structured
{
"language": null,
"location": {
"raw": "Madrid, Madrid",
"city": null,
"region": null,
"country": null,
"is_remote": false,
"confidence": 0.8
},
"salary_max": null,
"salary_min": null,
"inferred_at": "2026-06-18T12:03:30.330Z",
"launch_scope": {
"reason": "jazzhr_production_catalog",
"included": true,
"location": {
"raw": "Madrid, Madrid",
"city": null,
"region": null,
"country": null,
"is_remote": false,
"confidence": 0.8
},
"countries": []
},
"remote_policy": null,
"salary_period": null,
"workplace_type": null,
"salary_currency": null
}Extensions
{}Native Structured
{
"detail": {
"url": "https://winning.applytojob.com/apply/jobs/details/wBLFI9xd5T?&",
"heading": "GIS Data Engineer",
"html_title": "JazzHR » Job Listings",
"canonical_url": "https://winning.applytojob.com/apply/wBLFI9xd5T/GIS-Data-Engineer",
"description_html": "Desde Winning Consulting estamos seleccionando a un <strong>GIS Data Engineer, </strong>para el proyecto de uno de nuestros clientes multinacionales del sector bancario afincado en Madrid. <br><br>El proyecto consiste en extraer y transformar capas geoespaciales en datos tabulares, con el objetivo de integrarlas mediante cruce espacial con otras fuentes de datos para construir variables de scoring de riesgo crediticio/ESG.<br><br><strong>Responsabilidades:</strong><ul><li><span style=\"color:#000000;\"><span style=\"font-family:Aptos, sans-serif;\"><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\">Extraer geometrías (polígonos, puntos) de capas GIS existentes y convertirlas en atributos tabulares (coordenadas, áreas, distancias, clasificaciones de riesgo).</span></span></span></li><li><span style=\"color:#000000;\"><span style=\"font-family:Aptos, sans-serif;\"><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\">Ejecutar operaciones de spatial join entre capas de riesgo (p. ej. zonas inundables) y ubicaciones de clientes/activos, determinando pertenencia, proximidad o nivel de exposición.</span></span></span></li><li><span style=\"color:#000000;\"><span style=\"font-family:Aptos, sans-serif;\"><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\">Definir y documentar la metodología de cruce (criterios de inclusión, periodos de retorno aplicables, buffers de distancia, tratamiento de solapamientos).</span></span></span></li><li><span style=\"color:#000000;\"><span style=\"font-family:Aptos, sans-serif;\"><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\">Producir datasets tabulares limpios y estructurados (CSV/tablas) listos para integrarse en el pipeline de datos de riesgo del cliente.</span></span></span></li><li><span style=\"color:#000000;\"><span style=\"font-family:Aptos, sans-serif;\"><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\">Validar la calidad y consistencia del resultado frente a los datos de origen.</span></span></span></li><li><span style=\"color:#000000;\"><span style=\"font-family:Aptos, sans-serif;\"><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\">Documentar el proceso de forma que sea reproducible y transferible al equipo interno del</span></span></span><span style=\"font-size:14px;\"><span style=\"color:#000000;\"><span style=\"font-family:Aptos, sans-serif;\"><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\"> cliente.</span></span></span></span></li></ul><br><span style=\"color:#000000;\"><span style=\"font-family:Aptos, sans-serif;\"><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\"><strong>Requisitos indispensables:</strong></span></span></span><ul><li>Al menos 3 - 5 años de experiencia en proyectos de geoprocesamiento aplicado.</li><li><span style=\"color:#000000;\"><span style=\"font-family:Aptos, sans-serif;\"><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\">Experiencia demostrable en herramientas GIS (CARTO, ArcGIS/Esri, QGIS o equivalentes) — se valorará especialmente experiencia con CARTO, pero no es excluyente si hay sólido dominio de otra herramienta del mismo tipo.</span></span></span></li><li><span style=\"color:#000000;\"><span style=\"font-family:Aptos, sans-serif;\"><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\">Conocimiento profundo de operaciones de geoprocesamiento: spatial join, extracción de atributos de geometría, buffers, intersecciones, exportación a formatos tabulares (CSV, Parquet, tablas SQL).</span></span></span></li><li><span style=\"color:#000000;\"><span style=\"font-family:Aptos, sans-serif;\"><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\">Manejo de formatos GIS estándar (shapefile, GeoJSON, KML/KMZ, GeoPackage).</span></span></span></li><li><span style=\"color:#000000;\"><span style=\"font-family:Aptos, sans-serif;\"><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\">Capacidad de trabajar con bases de datos espaciales (PostGIS, BigQuery GIS, Snowflake con extensiones geoespaciales, o similar).</span></span></span></li><li><span style=\"color:#000000;\"><span style=\"font-family:Aptos, sans-serif;\"><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\">Conocimiento de SQL avanzado para trabajar con datos espaciales y su integración con datos tabulares de negocio.</span></span></span></li></ul><span style=\"font-family:Aptos, sans-serif;\"><b><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\"><span style=\"color:#000000;\">Deseables:</span></span></b></span><ul><li><span style=\"color:#000000;\"><span style=\"font-family:Aptos, sans-serif;\"><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\">Experiencia previa en sector financiero/seguros, idealmente en proyectos de riesgo climático, ESG o scoring crediticio. (no excluyente otros sectores)</span></span></span></li><li><span style=\"color:#000000;\"><span style=\"font-family:Aptos, sans-serif;\"><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\">Conocimiento de fuentes de datos de riesgo físico/climático (capas de inundación, datos catastrales, fuentes públicas tipo SNCZI en España, Copernicus, etc.).</span></span></span></li><li><span style=\"color:#000000;\"><span style=\"font-family:Aptos, sans-serif;\"><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\">Experiencia en Python (geopandas, shapely) para automatizar procesos de geoprocesamiento si el volumen de casos lo requiere.</span></span></span></li><li><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\"><span style=\"color:#000000;\">Capacidad de interlocución con equipos de riesgo/datos no especializados en GIS, traduciendo conceptos espaciales a términos de negocio.</span></span></li></ul><br><br> <h3><strong>Sobre Winning Consulting</strong></h3><p>En <strong>Winning Consulting</strong> ofrecemos servicios de consultoría, formación, reclutamiento e investigación. Apoyamos a nuestros clientes en la búsqueda de soluciones innovadoras y sostenibles, desde la aplicación del conocimiento científico a la resolución de problemas complejos de gestión hasta la transformación digital y tecnológica dentro de las organizaciones.</p><p>Más información en: <a href=\"https://www.winning-consulting.com/\">https://www.winning-consulting.com</a></p>",
"description_text": "Desde Winning Consulting estamos seleccionando a un GIS Data Engineer, para el proyecto de uno de nuestros clientes multinacionales del sector bancario afincado en Madrid.\nEl proyecto consiste en extraer y transformar capas geoespaciales en datos tabulares, con el objetivo de integrarlas mediante cruce espacial con otras fuentes de datos para construir variables de scoring de riesgo crediticio/ESG.\n Responsabilidades: Extraer geometrías (polígonos, puntos) de capas GIS existentes y convertirlas en atributos tabulares (coordenadas, áreas, distancias, clasificaciones de riesgo).\n Ejecutar operaciones de spatial join entre capas de riesgo (p. ej. zonas inundables) y ubicaciones de clientes/activos, determinando pertenencia, proximidad o nivel de exposición.\n Definir y documentar la metodología de cruce (criterios de inclusión, periodos de retorno aplicables, buffers de distancia, tratamiento de solapamientos).\n Producir datasets tabulares limpios y estructurados (CSV/tablas) listos para integrarse en el pipeline de datos de riesgo del cliente.\n Validar la calidad y consistencia del resultado frente a los datos de origen.\n Documentar el proceso de forma que sea reproducible y transferible al equipo interno del cliente.\n Requisitos indispensables: Al menos 3 - 5 años de experiencia en proyectos de geoprocesamiento aplicado.\n Experiencia demostrable en herramientas GIS (CARTO, ArcGIS/Esri, QGIS o equivalentes) — se valorará especialmente experiencia con CARTO, pero no es excluyente si hay sólido dominio de otra herramienta del mismo tipo.\n Conocimiento profundo de operaciones de geoprocesamiento: spatial join, extracción de atributos de geometría, buffers, intersecciones, exportación a formatos tabulares (CSV, Parquet, tablas SQL).\n Manejo de formatos GIS estándar (shapefile, GeoJSON, KML/KMZ, GeoPackage).\n Capacidad de trabajar con bases de datos espaciales (PostGIS, BigQuery GIS, Snowflake con extensiones geoespaciales, o similar).\n Conocimiento de SQL avanzado para trabajar con datos espaciales y su integración con datos tabulares de negocio.\n Deseables: Experiencia previa en sector financiero/seguros, idealmente en proyectos de riesgo climático, ESG o scoring crediticio. (no excluyente otros sectores)\n Conocimiento de fuentes de datos de riesgo físico/climático (capas de inundación, datos catastrales, fuentes públicas tipo SNCZI en España, Copernicus, etc.).\n Experiencia en Python (geopandas, shapely) para automatizar procesos de geoprocesamiento si el volumen de casos lo requiere.\n Capacidad de interlocución con equipos de riesgo/datos no especializados en GIS, traduciendo conceptos espaciales a términos de negocio.\n Sobre Winning Consulting\n En Winning Consulting ofrecemos servicios de consultoría, formación, reclutamiento e investigación. Apoyamos a nuestros clientes en la búsqueda de soluciones innovadoras y sostenibles, desde la aplicación del conocimiento científico a la resolución de problemas complejos de gestión hasta la transformación digital y tecnológica dentro de las organizaciones.\n Más información en: https://www.winning-consulting.com",
"jsonld_jobposting": {
"url": "https://winning.applytojob.com/apply/wBLFI9xd5T/GIS-Data-Engineer",
"@type": "JobPosting",
"title": "GIS Data Engineer",
"@context": "http://schema.org/",
"datePosted": "2026-06-18",
"description": "Desde Winning Consulting estamos seleccionando a un <strong>GIS Data Engineer, </strong>para el proyecto de uno de nuestros clientes multinacionales del sector bancario afincado en Madrid. <br><br>El proyecto consiste en extraer y transformar capas geoespaciales en datos tabulares, con el objetivo de integrarlas mediante cruce espacial con otras fuentes de datos para construir variables de scoring de riesgo crediticio/ESG.<br><br><strong>Responsabilidades:</strong><ul><li><span style=\"color:#000000;\"><span style=\"font-family:Aptos, sans-serif;\"><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\">Extraer geometrías (polígonos, puntos) de capas GIS existentes y convertirlas en atributos tabulares (coordenadas, áreas, distancias, clasificaciones de riesgo).</span></span></span></li><li><span style=\"color:#000000;\"><span style=\"font-family:Aptos, sans-serif;\"><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\">Ejecutar operaciones de spatial join entre capas de riesgo (p. ej. zonas inundables) y ubicaciones de clientes/activos, determinando pertenencia, proximidad o nivel de exposición.</span></span></span></li><li><span style=\"color:#000000;\"><span style=\"font-family:Aptos, sans-serif;\"><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\">Definir y documentar la metodología de cruce (criterios de inclusión, periodos de retorno aplicables, buffers de distancia, tratamiento de solapamientos).</span></span></span></li><li><span style=\"color:#000000;\"><span style=\"font-family:Aptos, sans-serif;\"><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\">Producir datasets tabulares limpios y estructurados (CSV/tablas) listos para integrarse en el pipeline de datos de riesgo del cliente.</span></span></span></li><li><span style=\"color:#000000;\"><span style=\"font-family:Aptos, sans-serif;\"><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\">Validar la calidad y consistencia del resultado frente a los datos de origen.</span></span></span></li><li><span style=\"color:#000000;\"><span style=\"font-family:Aptos, sans-serif;\"><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\">Documentar el proceso de forma que sea reproducible y transferible al equipo interno del</span></span></span><span style=\"font-size:14px;\"><span style=\"color:#000000;\"><span style=\"font-family:Aptos, sans-serif;\"><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\"> cliente.</span></span></span></span></li></ul><br><span style=\"color:#000000;\"><span style=\"font-family:Aptos, sans-serif;\"><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\"><strong>Requisitos indispensables:</strong></span></span></span><ul><li>Al menos 3 - 5 años de experiencia en proyectos de geoprocesamiento aplicado.</li><li><span style=\"color:#000000;\"><span style=\"font-family:Aptos, sans-serif;\"><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\">Experiencia demostrable en herramientas GIS (CARTO, ArcGIS/Esri, QGIS o equivalentes) — se valorará especialmente experiencia con CARTO, pero no es excluyente si hay sólido dominio de otra herramienta del mismo tipo.</span></span></span></li><li><span style=\"color:#000000;\"><span style=\"font-family:Aptos, sans-serif;\"><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\">Conocimiento profundo de operaciones de geoprocesamiento: spatial join, extracción de atributos de geometría, buffers, intersecciones, exportación a formatos tabulares (CSV, Parquet, tablas SQL).</span></span></span></li><li><span style=\"color:#000000;\"><span style=\"font-family:Aptos, sans-serif;\"><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\">Manejo de formatos GIS estándar (shapefile, GeoJSON, KML/KMZ, GeoPackage).</span></span></span></li><li><span style=\"color:#000000;\"><span style=\"font-family:Aptos, sans-serif;\"><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\">Capacidad de trabajar con bases de datos espaciales (PostGIS, BigQuery GIS, Snowflake con extensiones geoespaciales, o similar).</span></span></span></li><li><span style=\"color:#000000;\"><span style=\"font-family:Aptos, sans-serif;\"><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\">Conocimiento de SQL avanzado para trabajar con datos espaciales y su integración con datos tabulares de negocio.</span></span></span></li></ul><span style=\"font-family:Aptos, sans-serif;\"><b><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\"><span style=\"color:#000000;\">Deseables:</span></span></b></span><ul><li><span style=\"color:#000000;\"><span style=\"font-family:Aptos, sans-serif;\"><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\">Experiencia previa en sector financiero/seguros, idealmente en proyectos de riesgo climático, ESG o scoring crediticio. (no excluyente otros sectores)</span></span></span></li><li><span style=\"color:#000000;\"><span style=\"font-family:Aptos, sans-serif;\"><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\">Conocimiento de fuentes de datos de riesgo físico/climático (capas de inundación, datos catastrales, fuentes públicas tipo SNCZI en España, Copernicus, etc.).</span></span></span></li><li><span style=\"color:#000000;\"><span style=\"font-family:Aptos, sans-serif;\"><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\">Experiencia en Python (geopandas, shapely) para automatizar procesos de geoprocesamiento si el volumen de casos lo requiere.</span></span></span></li><li><span style=\"font-family:'Century Gothic', sans-serif;\"><span style=\"color:#000000;\">Capacidad de interlocución con equipos de riesgo/datos no especializados en GIS, traduciendo conceptos espaciales a términos de negocio.</span></span></li></ul><br><br> <h3><strong>Sobre Winning Consulting</strong></h3><p>En <strong>Winning Consulting</strong> ofrecemos servicios de consultoría, formación, reclutamiento e investigación. Apoyamos a nuestros clientes en la búsqueda de soluciones innovadoras y sostenibles, desde la aplicación del conocimiento científico a la resolución de problemas complejos de gestión hasta la transformación digital y tecnológica dentro de las organizaciones.</p><p>Más información en: <a href=\"https://www.winning-consulting.com/\">https://www.winning-consulting.com</a></p>",
"jobLocation": {
"@type": "Place",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"postalCode": "",
"addressRegion": "Madrid",
"addressLocality": "Madrid"
}
},
"validThrough": "2026-09-16",
"uniqueJobCode": "job_20260618063806_3BXH0PGZXJAHDMEN",
"employmentType": "FULL_TIME",
"hiringOrganization": {
"logo": "https://s3.amazonaws.com/resumator/customer_20200420182325_PC2DGJCITXHD8MPL/logos/20210519090241_WINNING.png",
"name": "Winning",
"@type": "Organization",
"sameAs": "https://www.winning-consulting.com/"
},
"experienceRequirements": "Experienced"
}
},
"list_job": {
"id": "wBLFI9xd5T",
"title": "GIS Data Engineer",
"detailUrl": "https://winning.applytojob.com/apply/jobs/details/wBLFI9xd5T?&"
},
"detail_errors": []
}Get this page with API
Rendered from the bluedoor Job Postings API. Reproduce it:
GET https://api.bluedoor.sh/job-postings/v1/jobs/39f5c6c07d61edb298a4e33f3b6ae97a9a150c4b?include=descriptionJSONGET https://api.bluedoor.sh/job-postings/v1/orgs/003cf6f7-e892-4b1c-9e0b-cb5b8015e75cJSONGET https://api.bluedoor.sh/job-postings/v1/sources/09489b4f-6af0-4ead-bd9e-b1574dbcb807JSONGET https://api.bluedoor.sh/job-postings/v1/jobs/39f5c6c07d61edb298a4e33f3b6ae97a9a150c4b/eventsJSON