PhD Proposal : Interactive and collaborative immersive environment for multi-criteria decision support in the design of complex industrial systems: application to the implementation of a Final Assembly Line - CDD 36 months

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  "description": "<h4>Informations globales</h4><p class=\"MsoNormal\">Cette thèse est au <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https://cgi.imt-mines-albi.fr/\">Centre de Génie Industriel</a> de IMT Mines Albi (France)&nbsp;: &nbsp;</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong>date de début</strong>: Septembre ou octobre 2026 selon disponibilité du candidat</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; mots clés : Réalité Mixte, Environnements Virtuels, Décision Multicritère, Ingénierie Système</p><p style=\"min-height: 1.7em;\"></p><h4>Contexte</h4><p class=\"MsoNormal\">La conception de lignes d'assemblages est une problématique des process industriels qui présente des enjeux à différents niveaux (cf reférecences ci-dessous) : l'intégration de nouvelles technologies, de la robotisation à l'IA pour réduire et maitriser les durées opératoires et faciliter l'ergonomie des interfaces utilisateurs; l'équilibrage des différents postes sur la ligne et le dimensionnement des besoins techniques et compétences humaines ; l'évolution des systèmes d'information pour assurer le suivi et la traçabilité des flux; l'organisation et le pilotage de la logistique pour alimenter les postes d'assemblages ; l'implantation de la ligne dans des bâtiments existant ou à construire; la prise en compte des besoins de flexibilités (mix produits, reconfigurabilité, horaires) et des variabilités (sur les temps, la qualité ou la disponibilités des ressources en assemblage et en logistique). Le projet qui finance cette recherche est porté par un constructeur aéronautique. Il vise à concevoir une ligne d'assemblage final d'avions en tenant compte de spécificités du secteur aéronautique : un takt time important, la variabilité du mix produit dans le temps, la dimension de l’avion qui permet des zones de travail multiples en parallèle, la diversité en dimensions et le grand nombre de composants à gérer, le besoin de traçabilité des flux tout au long de la chaine logistique, etc. Plusieurs thèses avec les sujets suivants sont lancées en parallèle et auront à travailler en synergie :&nbsp;</p><ul><li><p class=\"MsoListParagraph\">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; prise en compte des variabilités et des besoins de flexibilité pour l'équilibrage dynamique d'une ligne d'assemblage d'avions ;&nbsp;</p></li><li><p class=\"MsoListParagraph\">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Un environnement immersif pour l’aide à l’implantation d’une ligne d’assemblage dans un bâtiment</p></li><li><p class=\"MsoListParagraph\">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Gestion de la résilience d’un système logistique hétérogène en intralogistique soumis à des variabilités et flux parasites.</p></li><li><p class=\"MsoListParagraph\">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Evaluation des impacts d’un packaging standardisé, mutualisé et connecté pour optimiser la chaine logistique d’approvisionnement de lignes d’assemblage.</p><p style=\"min-height: 1.7em;\"></p></li></ul><h4>Problématique</h4><p class=\"MsoNormal\"><span style=\"color:#404040\">La conception de systèmes industriels complexes, tels que les lignes d'assemblage final (Final Assembly Line – FAL) dans le secteur aéronautique, mobilise des équipes pluridisciplinaires qui doivent prendre des décisions collectives à partir de données hétérogènes : données de conception (CAO, maquettes numériques, configurations), données de gestion de projet (plannings, ressources, jalons, risques) et indicateurs de performance multicritères.</span></p><p class=\"MsoNormal\"><span style=\"color:#404040\">Ces processus décisionnels se caractérisent par trois difficultés majeures :</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span style=\"color:#404040\">Une forte complexité cognitive : les acteurs doivent simultanément appréhender des données volumineuses, techniques et organisationnelles ;</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span style=\"color:#404040\">Une hétérogénéité métier : ingénieurs de conception, chefs de projet, responsables industrialisation, représentants clients interagissent avec des référentiels et des cultures disciplinaires différents ;</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span style=\"color:#404040\">Une difficulté à comprendre, expliquer et justifier les décisions prises, notamment dans les situations de compromis où plusieurs critères antagonistes entrent en jeu.</span></p><p class=\"MsoNormal\">&nbsp;</p><p class=\"MsoNormal\"><span style=\"color:#404040\">Les technologies de Réalité Virtuelle, Augmentée ou Mixte (XR) offrent de nouvelles perspectives pour visualiser, partager et discuter ces données dans un espace immersif interactif et collaboratif. Cependant, leur potentiel pour améliorer l'explicabilité des décisions de groupe dans un contexte multicritère et multi-métier reste insuffisamment exploré et plus spécifiquement dans le cadre de la gestion de projet.</span></p><p class=\"MsoNormal\"><span style=\"color:#404040\">L'objectif central de cette thèse est de concevoir et d'évaluer un environnement immersif interactif et collaboratif, fondé sur les technologies XR, permettant à des équipes pluridisciplinaires de :</span></p><ol><li><p class=\"MsoListParagraph\">&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span style=\"color:#404040\">Comprendre conjointement les données de conception et de gestion de projet d'un système industriel complexe ;</span></p></li><li><p class=\"MsoListParagraph\">&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span style=\"color:#404040\">Discuter et argumenter les options de conception au sein du groupe ;</span></p></li><li><p class=\"MsoListParagraph\">&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span style=\"color:#404040\">Prendre des décisions collectives éclairées dans une logique de compromis multicritère ;</span></p></li><li><p class=\"MsoListParagraph\">&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span style=\"color:#404040\">Visualiser et évaluer l'impact des décisions prises sur les critères de performance du projet.</span></p></li></ol><p class=\"MsoNormal\"><span style=\"color:#404040\">Le terrain d'application privilégié est la mise en place d'une FAL, contexte qui concentre des enjeux de conception industrielle, de gestion de projet complexe et de coordination multi-acteurs.</span></p><h4></h4><h4>Questions de recherches principales&nbsp;:</h4><p class=\"MsoListParagraph\">▸&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F3864\">QR1 –</span></strong><span style=\"color:#404040\"> Comment concevoir un environnement XR permettant de représenter simultanément et de manière cohérente des données de conception et des données de gestion de projet dans le cadre de la mise en place d'une FAL ?</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">▸&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F3864\">QR2 –</span></strong><span style=\"color:#404040\"> Dans quelle mesure un environnement XR améliore-t-il l'explicabilité des décisions de groupe dans une stratégie de compromis multicritère ?</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">▸&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F3864\">QR3 –</span></strong><span style=\"color:#404040\"> Comment modéliser et supporter un processus de décision collective, multi-métier et multicritère au sein d'un tel environnement, en garantissant la traçabilité et la justifiabilité des choix effectués ?</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">▸&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F3864\">QR4 –</span></strong><span style=\"color:#404040\"> Quels indicateurs et quels mécanismes de visualisation permettent de rendre visible l'impact des décisions sur les critères de performance du projet (délais, coûts, risques, qualité) en temps interactif ?</span></p><p style=\"min-height: 1.7em;\"></p><h4>Verrous scientifiques et technologiques identifiés sur cette thèse :</h4><p class=\"MsoNormal\"><span style=\"color:#404040\">Les verrous scientifiques portent sur les connaissances fondamentales à construire ou à étendre :</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">▸&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F3864\">VS1 – Théorie de l'explicabilité de la décision collective :</span></strong><span style=\"color:#404040\"> Il n'existe pas à ce jour de cadre théorique unifié pour l'explicabilité (XAI) appliquée aux décisions de groupe (Group Decision Making). La thèse devra proposer un modèle conceptuel de l'explicabilité dans un contexte collaboratif, multicritère et multi-acteurs, tenant compte des biais cognitifs collectifs et des asymétries d'information entre métiers.</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">▸&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F3864\">VS2 – Modélisation de la décision de compromis de groupe sous incertitude :</span></strong><span style=\"color:#404040\"> Les méthodes d'aide à la décision multicritère (MCDM) existantes (AHP, ELECTRE, TOPSIS, etc.) sont majoritairement conçues pour un décideur unique ou des préférences agrégées a priori. Construire un formalisme de décision collective capable de gérer des préférences hétérogènes, des pondérations évolutives, des préférences subjectives et une incertitude partielle sur les données constitue un verrou théorique majeur.</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">▸&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F3864\">VS3 – Couplage entre cognition spatiale et prise de décision :</span></strong><span style=\"color:#404040\"> L'effet de l'immersion et de la présence spatiale sur les processus cognitifs de compréhension, d'argumentation et de consensus est encore mal compris. En particulier, il n’existe pas de métaphore de visualisation et/ou d’interaction communément admise comme il en existe dans le développement d’outils 2D. La thèse devra évaluer la relation entre l'expérience immersive et la qualité décisionnelle (pertinence, consensus, traçabilité), et poser les briques d’une future évaluation de l’impact des métaphores choisies sur la qualité décisionnelle.</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">▸&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F3864\">VS4 – Intégration sémantique de données hétérogènes :</span></strong><span style=\"color:#404040\"> Les données de conception (maquettes numériques, configurations) et de gestion de projet (WBS, planning, risques) reposent sur des ontologies et des représentations incompatibles. Un verrou scientifique concerne la construction d'un modèle sémantique intégrateur permettant des requêtes et des raisonnements croisés dans l'environnement immersif.</span></p><p class=\"MsoNormal\"><span style=\"color:#404040\">Les verrous technologiques portent sur les développements techniques à réaliser pour rendre l'environnement opérationnel :</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">▸&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F3864\">VT1 – Synchronisation temps-réel de données multi-sources dans un environnement immersif multi-utilisateurs et multi-plateforme :</span></strong><span style=\"color:#404040\"> La mise à jour cohérente et simultanée des représentations XR pour plusieurs utilisateurs distants ou co-localisés, utilisateurs de plateforme potentiellement différentes (réalité virtuelle, réalité mixte, tablette, PC…), à partir de systèmes d'information hétérogènes (PLM, ERP, outils projet), pose des défis d'architecture logicielle, de latence et de gestion des conflits d'accès.</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">▸&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F3864\">VT2 – Représentation 3D intelligente de données de gestion de projet :</span></strong><span style=\"color:#404040\"> Traduire des données abstraites (Gantt, WBS, matrices de risques, indicateurs d'avancement) en représentations spatiales et interactives compréhensibles en contexte immersif requiert le développement de métaphores de visualisation originales adaptées à la XR.</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">▸&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F3864\">VT3 – Interfaces d'interaction naturelle pour la décision collective en XR :</span></strong><span style=\"color:#404040\"> La conception d'interfaces permettant à des utilisateurs non spécialistes de la XR d'annoter, de voter, de négocier et de valider des décisions de manière intuitive dans un espace immersif partagé constitue un défi d'interaction homme-machine (IHM) spécifique au contexte industriel.</span></p><p class=\"MsoListParagraph\"><strong><span style=\"color:#1F3864\">VT4 – Traçabilité et archivage des décisions dans l'environnement XR :</span></strong><span style=\"color:#404040\"> Capturer, structurer et restituer l'historique des décisions prises (arguments échangés, compromis acceptés, acteurs impliqués) dans un format exploitable pour le management de projet reste un verrou technologique non résolu dans les environnements XR actuels.</span></p><p style=\"min-height: 1.7em;\"></p><h4>Plan d’action</h4><p class=\"MsoNormal\"><span style=\"color:#404040\">La démarche de recherche combinera :</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span style=\"color:#404040\">Une revue de l'état de l'art croisant les domaines de l'ingénierie de la conception, de la gestion de projet, de l'aide à la décision multicritère, de la réalité virtuelle/augmentée collaborative et de l'explicabilité algorithmique (XAI) ;</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span style=\"color:#404040\">La modélisation conceptuelle d'un cadre de décision collective multicritère adapté à l'environnement immersif ;</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span style=\"color:#404040\">Le développement d'un prototype d'un environnement sur la base de technologies XR (casques immersifs, interfaces AR, moteurs 3D temps réel) couplé à des sources de données industrielles ;</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span style=\"color:#404040\">Des expérimentations utilisateurs en conditions contrôlées puis en situation réelle, avec des équipes pluridisciplinaires impliquées dans la conception d'une FAL et le déploiement ;</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span style=\"color:#404040\">Une évaluation quantitative et qualitative de l'environnement (métriques d'explicabilité, qualité des décisions, satisfaction utilisateur, charge cognitive).</span></p><p style=\"min-height: 1.7em;\"></p><h4>IMT Mines Albi et le Centre de Génie Industriel</h4><p class=\"MsoNormal\">École du ministère en charge de l'industrie, IMT Mines Albi est une école de l’Institut Mines- Télécom, 1er groupe d’écoles d’ingénieurs et de management de France. À l'avant-garde des enjeux industriels et académiques sur la scène internationale, elle agit comme un moteur scientifique et économique territorial en combinant ses 4 missions - former des ingénieurs en intégrant la dynamique du développement durable, faire de la recherche scientifique, contribuer au développement économique et diffuser la culture des sciences, des techniques et de l'innovation - en un cercle vertueux et porteur d'innovation.</p><p class=\"MsoNormal\">Son positionnement en matière de formation et de recherche place IMT Mines Albi comme école de référence sur trois des quatre thématiques de l’IMT, à savoir l’industrie du futur responsable, l’énergie, économie circulaire et société ainsi que l’ingénierie, santé et bien-être.</p><p class=\"MsoNormal\">IMT Mines Albi, au travers du Centre Génie Industriel (CGI), développe des recherches à la frontière entre l’intelligence artificielle et le génie industriel, en collaboration avec des partenaires publics et industriels nationaux et internationaux.</p><p class=\"MsoNormal\">Le Centre Génie Industriel (CGI) (<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https://cgi.imt-mines-albi.fr/\"><span style=\"color:#0563C1\">https://cgi.imt-mines-albi.fr/</span></a>) compte environ 60 personnes. Le centre s’intéresse à l’accompagnement de la transition des écosystèmes en permettant de prendre des décisions responsables et durables, dans des environnements instables ou perturbés. Ceci est mis en pratique par la représentation, la modélisation et l’analyse des données de ces organisations afin de formaliser de la connaissance conduisant à la prise de décision dans des contextes hétérogènes, collaboratifs, incertains et/ou perturbés.</p><p class=\"MsoNormal\">Il est structuré selon des axes de recherche appliquée et des programmes scientifiques. Ceux concernés par cette thèse sont&nbsp; :</p><p class=\"MsoNormal\">• Axe FLOWS : Flexible Logistics and Operations for sustainable WorldS .</p><p class=\"MsoNormal\">• programme HOPOPOP : Hybridization for Operations &amp; Planning, Organizations &amp; Performance, Optimization &amp; Problem-solving ;</p><p style=\"min-height: 1.7em;\"></p><h4>Profil recherché :</h4><h4>Formation</h4><p class=\"MsoListParagraph\">•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span style=\"color:#404040\">Génie industriel, ingénierie de la conception ou management de projet industriel ;</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span style=\"color:#404040\">Informatique avec une spécialisation en réalité virtuelle/augmentée/mixte, interaction homme-machine ou visualisation de données ;</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span style=\"color:#404040\">Ingénierie systèmes ou ingénierie aéronautique/aérospatiale.</span></p><p style=\"min-height: 1.7em;\"></p><h4>Compétences et qualités</h4><p class=\"MsoListParagraph\">▸&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F3864\">Techniques :</span></strong><span style=\"color:#404040\"> maîtrise des environnements de développement 3D (Unity, Unreal Engine ou équivalent), connaissances en modélisation de données, intérêt pour les méthodes MCDM ;</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">▸&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F3864\">Scientifiques :</span></strong><span style=\"color:#404040\"> capacité à mener une recherche bibliographique rigoureuse, à formaliser des modèles conceptuels et à concevoir des protocoles expérimentaux ;</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">▸&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F3864\">Personnelles :</span></strong><span style=\"color:#404040\"> goût pour les problématiques industrielles complexes, aptitude au travail en équipe pluridisciplinaire, autonomie et curiosité intellectuelle ;</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">▸&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F3864\">Linguistiques :</span></strong><span style=\"color:#404040\"> maîtrise du français (langue de travail) ; niveau opérationnel en anglais pour la rédaction scientifique et les communications internationales.</span></p><p style=\"min-height: 1.7em;\"></p><h4>Comment candidater</h4><p class=\"MsoNormal\"><strong>Documents demandés pour candidater :</strong> CV, lettre de candidature, résumé de la thèse de master, copies de publications, relevés de notes, lettres de recommandation (expérience de recherche et industrielle) et tout autre document jugé utile pour appuyer votre candidature.</p><p class=\"MsoNormal\"><strong>Date limite de soumission :</strong> 21 Juin, 2026, 12:00 PM.</p><p class=\"MsoNormal\">Convocation pour entretien : vers le 26 Juin, 2026.</p><p style=\"min-height: 1.7em;\"></p><h4>Contacts :</h4><p class=\"MsoNormal\">Victor Romero, CGI, IMT Mines Albi (Co-directeur de thèse)&nbsp;: <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"mailto:[email protected]\">[email protected]</a></p><p class=\"MsoNormal\">Séverine Durieux, CGI, IMT Mines Albi (Co-directrice de thèse)&nbsp;: <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"mailto:[email protected]\">[email protected]</a></p>",
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      "description": "<h4>Global Information</h4><p class=\"MsoNormal\">This PhD will take place in the “Centre de génie industriel” at IMT Mines Albi (France)</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Location: Albi, CGI <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https://cgi.imt-mines-albi.fr/\"><span style=\"color:#0563C1\">https://cgi.imt-mines-albi.fr/</span></a></p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Expected start date: September or October 2026 depending on student availability</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Keywords: Mixt Reality, Virtual Environment, Mutlicriteria Decision Making, Systems Engineering</p><p class=\"MsoListParagraph\" style=\"min-height: 1.7em;\"></p><h4>Context</h4><p class=\"MsoNormal\">The design of assembly lines is a critical issue in industrial processes, with challenges at multiple levels (see references below): the integration of new technologies—from robotics to AI—to reduce and control operation times and improve the ergonomics of user interfaces; balancing the various workstations on the line and sizing technical requirements and human skills; information systems to ensure traceability and monitoring of flows; organizing and managing logistics to supply assembly stations; layout of the line in existing or new facilities; addressing flexibility needs (product mix, reconfigurability, schedules) and variabilities (in time, quality, or availability of assembly and logistics resources).</p><p class=\"MsoNormal\">The project that funds this research project is led by an aeronautical manufacturer. It aims to design a final assembly line of aircrafts, considering the specificities of the aeronautics sector: large takt time, variability in the product mix, the size of the aircraft, which allows for multiple parallel work zones, dimensional diversity and the large number of components to manage,and the need for traceability of flows throughout the logistics chain, among others. Several PhD theses are being conducted in parallel, with the following topics, and will need to work synergistically:</p><ul><li><p class=\"MsoListParagraph\">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Dynamic Balancing under uncertainties for aircraft final Assembly lines;</p></li><li><p class=\"MsoListParagraph\">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; An immersive multi-user environment to assist in the layout of an assembly line within a building;</p></li><li><p class=\"MsoListParagraph\">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Heterogeneous Fleet Management for Resilient Intralogistics under Nominal and Exceptional Flows;</p></li><li><p class=\"MsoListParagraph\">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Evaluating the impacts of standardized, shared, and connected packaging to optimize the supply chain logistics for assembly lines.</p><p style=\"min-height: 1.7em;\"></p></li></ul><h4>Problem Statement</h4><p class=\"MsoNormal\">The design of complex industrial systems, such as Final Assembly Lines (FAL) in the aeronautics sector, involves multidisciplinary teams that must take collective decisions based on heterogeneous data: design data (CAD, digital mock-ups, configurations), project management data (schedules, resources, milestones, risks), and multi-criteria performance indicators.</p><p class=\"MsoNormal\">These decision-making processes face three major challenges:</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; High cognitive complexity: stakeholders must simultaneously process large volumes of technical and organizational data.</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Disciplinary heterogeneity: design engineers, project managers, industrialization managers, and customer representatives interact with different frameworks and disciplinary cultures.</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Difficulty in understanding, explaining, and justifying decisions, particularly in trade-off situations where multiple conflicting criteria come into play.</p><p class=\"MsoNormal\">Extended Reality (XR) technologies, including Virtual, Augmented, and Mixed Reality, offer new opportunities to visualize, share, and discuss this data in an interactive, collaborative, and immersive environment. However, their potential to enhance the explicability of group decisions in a multi-criteria and multi-disciplinary context, especially in project management, remains underexplored.</p><p class=\"MsoNormal\">The central objective of this thesis is to design and evaluate an interactive, collaborative, and immersive environment based on XR technologies, enabling multidisciplinary teams to:</p><ol><li><p class=\"MsoListParagraph\">&nbsp;&nbsp;&nbsp; Jointly understand design and project management data for a complex industrial system.</p></li><li><p class=\"MsoListParagraph\">&nbsp;&nbsp;&nbsp; Discuss and argue design options within the group.</p></li><li><p class=\"MsoListParagraph\">&nbsp;&nbsp;&nbsp; Make informed collective decisions using a multi-criteria trade-off approach.</p></li><li><p class=\"MsoListParagraph\">&nbsp;&nbsp;&nbsp; Visualize and assess the impact of decisions on project performance criteria.</p></li></ol><p class=\"MsoNormal\">The primary application context is the implementation of a FAL, which combines challenges in industrial design, complex project management, and multi-actor coordination.</p><p style=\"min-height: 1.7em;\"></p><h4>Main research questions:</h4><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; QR1 – How can an XR environment be designed to simultaneously and coherently represent design data and project management data in the context of FAL implementation?</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; QR2 – To what extent can an XR environment improve the explicability of group decisions in a multi-criteria trade-off strategy?</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; QR3 – How can a collective, multi-disciplinary, and multi-criteria decision-making process be modeled and supported within such an environment, while ensuring traceability and justifiability of the choices made?</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; QR4 – What indicators and visualization mechanisms can make the impact of decisions on project performance criteria (deadlines, costs, risks, quality) visible in real time?</p><p style=\"min-height: 1.7em;\"></p><h4>Scientific and technical challenges addressed in this thesis</h4><p class=\"MsoNormal\">The scientific challenges focus on the fundamental knowledge to be built or extended:</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F497D\">VS1 – Theory of collective decision explicability</span></strong>: To date, there is no unified theoretical framework for explicability applied to group decision-making (Group Decision Making). The thesis will need to propose a conceptual model of explicability in a collaborative, multi-criteria, and multi-actor context, taking into account collective cognitive biases and information asymmetries between disciplines.</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F497D\">VS2 – Modeling group compromise decisions under uncertainty</span></strong>: Existing multi-criteria decision-making (MCDM) methods (AHP, ELECTRE, TOPSIS, etc.) are primarily designed for a single decision-maker or a priori aggregated preferences. Building a formalism for collective decision-making capable of handling heterogeneous preferences, evolving weights, subjective preferences, and partial uncertainty in the data represents a major theoretical challenge.</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F497D\">VS3 – Coupling spatial cognition and decision-making</span></strong>: The effect of immersion and spatial presence on cognitive processes of understanding, argumentation, and consensus is still poorly understood. In particular, there is no widely accepted visualization and/or interaction metaphor, unlike those in 2D tool development. The thesis will need to evaluate the relationship between immersive experience and decision quality (relevance, consensus, traceability), and lay the groundwork for future evaluation of the impact of chosen metaphors on decision quality.</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F497D\">VS4 – Semantic integration of heterogeneous data</span></strong>: Design data (digital mock-ups, configurations) and project management data (WBS, schedules, risks) rely on incompatible ontologies and representations. A scientific challenge involves constructing an integrative semantic model that enables cross-querying and reasoning within the immersive environment.</p><p class=\"MsoNormal\">The technological challenges focus on the technical developments required to make the environment operational:</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F497D\">VT1 – Real-time synchronization of multi-source data in a multi-user and multi-platform immersive environment</span></strong>: Consistently and simultaneously updating XR representations for multiple remote or co-located users, potentially using different platforms (virtual reality, mixed reality, tablets, PCs, etc.), based on heterogeneous information systems (PLM, ERP, project tools), poses challenges in software architecture, latency, and access conflict management.</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F497D\">VT2 – Intelligent 3D representation of project management data</span></strong>: Translating abstract data (Gantt charts, WBS, risk matrices, progress indicators) into spatial and interactive representations that are comprehensible in an immersive context requires the development of original visualization metaphors adapted to XR.</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F497D\">VT3 – Natural interaction interfaces for collective decision-making in XR</span></strong>: Designing interfaces that allow non-XR specialists to annotate, vote, negotiate, and validate decisions intuitively in a shared immersive space is a specific human-machine interaction (HMI) challenge in the industrial context.</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F497D\">VT4 – Traceability and archiving of decisions in the XR environment</span></strong>: Capturing, structuring, and restoring the history of decisions made (exchanged arguments, accepted compromises, involved actors) in a format usable for project management remains an unresolved technological challenge in current XR environments.</p><p style=\"min-height: 1.7em;\"></p><h4>Action Plan</h4><p class=\"MsoNormal\">The research approach will combine:</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; A state-of-the-art review intersecting the fields of design engineering, project management, multi-criteria decision-making, collaborative virtual/augmented reality, and algorithmic explicability;</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; The conceptual modeling of a multi-criteria collective decision-making framework adapted to the immersive environment;</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; The development of a prototype environment based on XR technologies (immersive headsets, AR interfaces, real-time 3D engines) coupled with industrial data sources;</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; User experiments under controlled conditions and then in real-world settings, involving multidisciplinary teams engaged in the design of a FAL and its deployment;</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; A quantitative and qualitative evaluation of the environment (explicability metrics, decision quality, user satisfaction, cognitive load).</p><p style=\"min-height: 1.7em;\"></p><h4>IMT Mines Albi and CGI Laboratory</h4><p class=\"MsoNormal\">IMT Mines Albi, a school under the authority of the French Ministry of Industry, is part of the Institut Mines-Télécom, France’s leading group of engineering and management schools. At the forefront of industrial and academic challenges on the international stage, it acts as a scientific and economic driver for its region by combining its four missions—training engineers with a focus on sustainable development, conducting scientific research, contributing to economic development, and promoting the culture of science, technology, and innovation—into a virtuous and innovation-driven cycle.</p><p class=\"MsoNormal\">Its position in education and research establishes IMT Mines Albi as a reference school in three of the IMT’s four thematic areas: future sustainable industries, energy - circular economy and society and, health and well-being engineering.</p><p class=\"MsoNormal\">Through its Centre Génie Industriel (CGI), IMT Mines Albi conducts research at the intersection of artificial intelligence and industrial engineering, in collaboration with national and international public and industrial partners.</p><p class=\"MsoNormal\">The Centre Génie Industriel (CGI) (<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https://cgi.imt-mines-albi.fr/\">cgi.imt-mines-albi.fr</a>) comprises approximately 70 people, including 25 PhD students. The center focuses on supporting the transition of ecosystems by enabling responsible and sustainable decision-making in unstable or disrupted environments. This is achieved through the representation, modeling, and analysis of organizational data to formalize knowledge that leads to decision-making in heterogeneous, collaborative, uncertain, and/or disrupted contexts.</p><p class=\"MsoNormal\">The CGI is structured around applied research axes and scientific programs. The research axes are:</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; FLOWS: Flexible Logistics and Operations for Sustainable Worlds (<strong>this PhD contributes here</strong>).</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; DiSCS: Digital Systems for Crisis Management and Security;</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; TRACE: Territorial Resilience, Agility, and Circular Economy;</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; WHOPS: Well-being and Health through Organizational Processes and Services.</p><p class=\"MsoNormal\">The two core scientific programs underpinning these research axes are:</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; HOPOPOP: Hybridization for Operations &amp; Planning, Organizations &amp; Performance, Optimization &amp; Problem-solving (<strong>this PhD contributes here</strong>).</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; AIME-DM: Automated Information Modeling and Extraction for Decision-Makers.</p><p style=\"min-height: 1.7em;\"></p><h4>Profile and application:</h4><h4>Education</h4><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Industrial engineering, design engineering, or industrial project management;</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Computer science with a specialization in virtual/augmented/mixed reality, human-computer interaction, or data visualization;</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Systems engineering or aeronautical/aerospace engineering.</p><p style=\"min-height: 1.7em;\"></p><h4>Competencies</h4><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F497D\">Technical</span></strong>: proficiency in 3D development environments (Unity, Unreal Engine, or equivalent), knowledge of data modeling, and interest in MCDM methods;</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F497D\">Scientific</span></strong>: ability to conduct rigorous literature reviews, formalize conceptual models, and design experimental protocols;</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F497D\">Personal</span></strong>: interest in complex industrial issues, aptitude for multidisciplinary teamwork, autonomy, and intellectual curiosity;</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F497D\">Linguistic</span></strong>: proficiency in French (working language); operational level in English for scientific writing and international communications.</p><p style=\"min-height: 1.7em;\"></p><h4>Application</h4><p class=\"MsoNormal\"><strong>Application materials:</strong> CV, cover letter, summary of Master’s thesis or research work, transcripts, Recommendation letters (in industry and research experience) and any other supporting documents.</p><p class=\"MsoNormal\"><strong>Application deadline:</strong> June 21, 2026, 12:00 PM.</p><p class=\"MsoNormal\"><strong>Notification for interview:</strong> no later than June 26th, 2026.</p><p style=\"min-height: 1.7em;\"></p><p class=\"MsoNormal\">Contacts:</p><p class=\"MsoNormal\">Victor Romero, CGI, IMT Mines Albi (Co-directeur de thèse)&nbsp;: <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"mailto:[email protected]\">[email protected]</a></p><p class=\"MsoNormal\">Séverine Durieux, CGI, IMT Mines Albi (Co-directrice de thèse)&nbsp;: <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"mailto:[email protected]\">[email protected]</a></p>",
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      "description": "<h4>Informations globales</h4><p class=\"MsoNormal\">Cette thèse est au <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https://cgi.imt-mines-albi.fr/\">Centre de Génie Industriel</a> de IMT Mines Albi (France)&nbsp;: &nbsp;</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong>date de début</strong>: Septembre ou octobre 2026 selon disponibilité du candidat</p><p class=\"MsoListParagraph\">·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; mots clés : Réalité Mixte, Environnements Virtuels, Décision Multicritère, Ingénierie Système</p><p style=\"min-height: 1.7em;\"></p><h4>Contexte</h4><p class=\"MsoNormal\">La conception de lignes d'assemblages est une problématique des process industriels qui présente des enjeux à différents niveaux (cf reférecences ci-dessous) : l'intégration de nouvelles technologies, de la robotisation à l'IA pour réduire et maitriser les durées opératoires et faciliter l'ergonomie des interfaces utilisateurs; l'équilibrage des différents postes sur la ligne et le dimensionnement des besoins techniques et compétences humaines ; l'évolution des systèmes d'information pour assurer le suivi et la traçabilité des flux; l'organisation et le pilotage de la logistique pour alimenter les postes d'assemblages ; l'implantation de la ligne dans des bâtiments existant ou à construire; la prise en compte des besoins de flexibilités (mix produits, reconfigurabilité, horaires) et des variabilités (sur les temps, la qualité ou la disponibilités des ressources en assemblage et en logistique). Le projet qui finance cette recherche est porté par un constructeur aéronautique. Il vise à concevoir une ligne d'assemblage final d'avions en tenant compte de spécificités du secteur aéronautique : un takt time important, la variabilité du mix produit dans le temps, la dimension de l’avion qui permet des zones de travail multiples en parallèle, la diversité en dimensions et le grand nombre de composants à gérer, le besoin de traçabilité des flux tout au long de la chaine logistique, etc. Plusieurs thèses avec les sujets suivants sont lancées en parallèle et auront à travailler en synergie :&nbsp;</p><ul><li><p class=\"MsoListParagraph\">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; prise en compte des variabilités et des besoins de flexibilité pour l'équilibrage dynamique d'une ligne d'assemblage d'avions ;&nbsp;</p></li><li><p class=\"MsoListParagraph\">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Un environnement immersif pour l’aide à l’implantation d’une ligne d’assemblage dans un bâtiment</p></li><li><p class=\"MsoListParagraph\">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Gestion de la résilience d’un système logistique hétérogène en intralogistique soumis à des variabilités et flux parasites.</p></li><li><p class=\"MsoListParagraph\">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Evaluation des impacts d’un packaging standardisé, mutualisé et connecté pour optimiser la chaine logistique d’approvisionnement de lignes d’assemblage.</p><p style=\"min-height: 1.7em;\"></p></li></ul><h4>Problématique</h4><p class=\"MsoNormal\"><span style=\"color:#404040\">La conception de systèmes industriels complexes, tels que les lignes d'assemblage final (Final Assembly Line – FAL) dans le secteur aéronautique, mobilise des équipes pluridisciplinaires qui doivent prendre des décisions collectives à partir de données hétérogènes : données de conception (CAO, maquettes numériques, configurations), données de gestion de projet (plannings, ressources, jalons, risques) et indicateurs de performance multicritères.</span></p><p class=\"MsoNormal\"><span style=\"color:#404040\">Ces processus décisionnels se caractérisent par trois difficultés majeures :</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span style=\"color:#404040\">Une forte complexité cognitive : les acteurs doivent simultanément appréhender des données volumineuses, techniques et organisationnelles ;</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span style=\"color:#404040\">Une hétérogénéité métier : ingénieurs de conception, chefs de projet, responsables industrialisation, représentants clients interagissent avec des référentiels et des cultures disciplinaires différents ;</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span style=\"color:#404040\">Une difficulté à comprendre, expliquer et justifier les décisions prises, notamment dans les situations de compromis où plusieurs critères antagonistes entrent en jeu.</span></p><p class=\"MsoNormal\">&nbsp;</p><p class=\"MsoNormal\"><span style=\"color:#404040\">Les technologies de Réalité Virtuelle, Augmentée ou Mixte (XR) offrent de nouvelles perspectives pour visualiser, partager et discuter ces données dans un espace immersif interactif et collaboratif. Cependant, leur potentiel pour améliorer l'explicabilité des décisions de groupe dans un contexte multicritère et multi-métier reste insuffisamment exploré et plus spécifiquement dans le cadre de la gestion de projet.</span></p><p class=\"MsoNormal\"><span style=\"color:#404040\">L'objectif central de cette thèse est de concevoir et d'évaluer un environnement immersif interactif et collaboratif, fondé sur les technologies XR, permettant à des équipes pluridisciplinaires de :</span></p><ol><li><p class=\"MsoListParagraph\">&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span style=\"color:#404040\">Comprendre conjointement les données de conception et de gestion de projet d'un système industriel complexe ;</span></p></li><li><p class=\"MsoListParagraph\">&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span style=\"color:#404040\">Discuter et argumenter les options de conception au sein du groupe ;</span></p></li><li><p class=\"MsoListParagraph\">&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span style=\"color:#404040\">Prendre des décisions collectives éclairées dans une logique de compromis multicritère ;</span></p></li><li><p class=\"MsoListParagraph\">&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span style=\"color:#404040\">Visualiser et évaluer l'impact des décisions prises sur les critères de performance du projet.</span></p></li></ol><p class=\"MsoNormal\"><span style=\"color:#404040\">Le terrain d'application privilégié est la mise en place d'une FAL, contexte qui concentre des enjeux de conception industrielle, de gestion de projet complexe et de coordination multi-acteurs.</span></p><h4></h4><h4>Questions de recherches principales&nbsp;:</h4><p class=\"MsoListParagraph\">▸&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F3864\">QR1 –</span></strong><span style=\"color:#404040\"> Comment concevoir un environnement XR permettant de représenter simultanément et de manière cohérente des données de conception et des données de gestion de projet dans le cadre de la mise en place d'une FAL ?</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">▸&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F3864\">QR2 –</span></strong><span style=\"color:#404040\"> Dans quelle mesure un environnement XR améliore-t-il l'explicabilité des décisions de groupe dans une stratégie de compromis multicritère ?</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">▸&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F3864\">QR3 –</span></strong><span style=\"color:#404040\"> Comment modéliser et supporter un processus de décision collective, multi-métier et multicritère au sein d'un tel environnement, en garantissant la traçabilité et la justifiabilité des choix effectués ?</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">▸&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F3864\">QR4 –</span></strong><span style=\"color:#404040\"> Quels indicateurs et quels mécanismes de visualisation permettent de rendre visible l'impact des décisions sur les critères de performance du projet (délais, coûts, risques, qualité) en temps interactif ?</span></p><p style=\"min-height: 1.7em;\"></p><h4>Verrous scientifiques et technologiques identifiés sur cette thèse :</h4><p class=\"MsoNormal\"><span style=\"color:#404040\">Les verrous scientifiques portent sur les connaissances fondamentales à construire ou à étendre :</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">▸&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F3864\">VS1 – Théorie de l'explicabilité de la décision collective :</span></strong><span style=\"color:#404040\"> Il n'existe pas à ce jour de cadre théorique unifié pour l'explicabilité (XAI) appliquée aux décisions de groupe (Group Decision Making). La thèse devra proposer un modèle conceptuel de l'explicabilité dans un contexte collaboratif, multicritère et multi-acteurs, tenant compte des biais cognitifs collectifs et des asymétries d'information entre métiers.</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">▸&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F3864\">VS2 – Modélisation de la décision de compromis de groupe sous incertitude :</span></strong><span style=\"color:#404040\"> Les méthodes d'aide à la décision multicritère (MCDM) existantes (AHP, ELECTRE, TOPSIS, etc.) sont majoritairement conçues pour un décideur unique ou des préférences agrégées a priori. Construire un formalisme de décision collective capable de gérer des préférences hétérogènes, des pondérations évolutives, des préférences subjectives et une incertitude partielle sur les données constitue un verrou théorique majeur.</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">▸&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F3864\">VS3 – Couplage entre cognition spatiale et prise de décision :</span></strong><span style=\"color:#404040\"> L'effet de l'immersion et de la présence spatiale sur les processus cognitifs de compréhension, d'argumentation et de consensus est encore mal compris. En particulier, il n’existe pas de métaphore de visualisation et/ou d’interaction communément admise comme il en existe dans le développement d’outils 2D. La thèse devra évaluer la relation entre l'expérience immersive et la qualité décisionnelle (pertinence, consensus, traçabilité), et poser les briques d’une future évaluation de l’impact des métaphores choisies sur la qualité décisionnelle.</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">▸&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F3864\">VS4 – Intégration sémantique de données hétérogènes :</span></strong><span style=\"color:#404040\"> Les données de conception (maquettes numériques, configurations) et de gestion de projet (WBS, planning, risques) reposent sur des ontologies et des représentations incompatibles. Un verrou scientifique concerne la construction d'un modèle sémantique intégrateur permettant des requêtes et des raisonnements croisés dans l'environnement immersif.</span></p><p class=\"MsoNormal\"><span style=\"color:#404040\">Les verrous technologiques portent sur les développements techniques à réaliser pour rendre l'environnement opérationnel :</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">▸&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F3864\">VT1 – Synchronisation temps-réel de données multi-sources dans un environnement immersif multi-utilisateurs et multi-plateforme :</span></strong><span style=\"color:#404040\"> La mise à jour cohérente et simultanée des représentations XR pour plusieurs utilisateurs distants ou co-localisés, utilisateurs de plateforme potentiellement différentes (réalité virtuelle, réalité mixte, tablette, PC…), à partir de systèmes d'information hétérogènes (PLM, ERP, outils projet), pose des défis d'architecture logicielle, de latence et de gestion des conflits d'accès.</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">▸&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F3864\">VT2 – Représentation 3D intelligente de données de gestion de projet :</span></strong><span style=\"color:#404040\"> Traduire des données abstraites (Gantt, WBS, matrices de risques, indicateurs d'avancement) en représentations spatiales et interactives compréhensibles en contexte immersif requiert le développement de métaphores de visualisation originales adaptées à la XR.</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">▸&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F3864\">VT3 – Interfaces d'interaction naturelle pour la décision collective en XR :</span></strong><span style=\"color:#404040\"> La conception d'interfaces permettant à des utilisateurs non spécialistes de la XR d'annoter, de voter, de négocier et de valider des décisions de manière intuitive dans un espace immersif partagé constitue un défi d'interaction homme-machine (IHM) spécifique au contexte industriel.</span></p><p class=\"MsoListParagraph\"><strong><span style=\"color:#1F3864\">VT4 – Traçabilité et archivage des décisions dans l'environnement XR :</span></strong><span style=\"color:#404040\"> Capturer, structurer et restituer l'historique des décisions prises (arguments échangés, compromis acceptés, acteurs impliqués) dans un format exploitable pour le management de projet reste un verrou technologique non résolu dans les environnements XR actuels.</span></p><p style=\"min-height: 1.7em;\"></p><h4>Plan d’action</h4><p class=\"MsoNormal\"><span style=\"color:#404040\">La démarche de recherche combinera :</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span style=\"color:#404040\">Une revue de l'état de l'art croisant les domaines de l'ingénierie de la conception, de la gestion de projet, de l'aide à la décision multicritère, de la réalité virtuelle/augmentée collaborative et de l'explicabilité algorithmique (XAI) ;</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span style=\"color:#404040\">La modélisation conceptuelle d'un cadre de décision collective multicritère adapté à l'environnement immersif ;</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span style=\"color:#404040\">Le développement d'un prototype d'un environnement sur la base de technologies XR (casques immersifs, interfaces AR, moteurs 3D temps réel) couplé à des sources de données industrielles ;</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span style=\"color:#404040\">Des expérimentations utilisateurs en conditions contrôlées puis en situation réelle, avec des équipes pluridisciplinaires impliquées dans la conception d'une FAL et le déploiement ;</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span style=\"color:#404040\">Une évaluation quantitative et qualitative de l'environnement (métriques d'explicabilité, qualité des décisions, satisfaction utilisateur, charge cognitive).</span></p><p style=\"min-height: 1.7em;\"></p><h4>IMT Mines Albi et le Centre de Génie Industriel</h4><p class=\"MsoNormal\">École du ministère en charge de l'industrie, IMT Mines Albi est une école de l’Institut Mines- Télécom, 1er groupe d’écoles d’ingénieurs et de management de France. À l'avant-garde des enjeux industriels et académiques sur la scène internationale, elle agit comme un moteur scientifique et économique territorial en combinant ses 4 missions - former des ingénieurs en intégrant la dynamique du développement durable, faire de la recherche scientifique, contribuer au développement économique et diffuser la culture des sciences, des techniques et de l'innovation - en un cercle vertueux et porteur d'innovation.</p><p class=\"MsoNormal\">Son positionnement en matière de formation et de recherche place IMT Mines Albi comme école de référence sur trois des quatre thématiques de l’IMT, à savoir l’industrie du futur responsable, l’énergie, économie circulaire et société ainsi que l’ingénierie, santé et bien-être.</p><p class=\"MsoNormal\">IMT Mines Albi, au travers du Centre Génie Industriel (CGI), développe des recherches à la frontière entre l’intelligence artificielle et le génie industriel, en collaboration avec des partenaires publics et industriels nationaux et internationaux.</p><p class=\"MsoNormal\">Le Centre Génie Industriel (CGI) (<a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"https://cgi.imt-mines-albi.fr/\"><span style=\"color:#0563C1\">https://cgi.imt-mines-albi.fr/</span></a>) compte environ 60 personnes. Le centre s’intéresse à l’accompagnement de la transition des écosystèmes en permettant de prendre des décisions responsables et durables, dans des environnements instables ou perturbés. Ceci est mis en pratique par la représentation, la modélisation et l’analyse des données de ces organisations afin de formaliser de la connaissance conduisant à la prise de décision dans des contextes hétérogènes, collaboratifs, incertains et/ou perturbés.</p><p class=\"MsoNormal\">Il est structuré selon des axes de recherche appliquée et des programmes scientifiques. Ceux concernés par cette thèse sont&nbsp; :</p><p class=\"MsoNormal\">• Axe FLOWS : Flexible Logistics and Operations for sustainable WorldS .</p><p class=\"MsoNormal\">• programme HOPOPOP : Hybridization for Operations &amp; Planning, Organizations &amp; Performance, Optimization &amp; Problem-solving ;</p><p style=\"min-height: 1.7em;\"></p><h4>Profil recherché :</h4><h4>Formation</h4><p class=\"MsoListParagraph\">•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span style=\"color:#404040\">Génie industriel, ingénierie de la conception ou management de projet industriel ;</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span style=\"color:#404040\">Informatique avec une spécialisation en réalité virtuelle/augmentée/mixte, interaction homme-machine ou visualisation de données ;</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">•&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <span style=\"color:#404040\">Ingénierie systèmes ou ingénierie aéronautique/aérospatiale.</span></p><p style=\"min-height: 1.7em;\"></p><h4>Compétences et qualités</h4><p class=\"MsoListParagraph\">▸&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F3864\">Techniques :</span></strong><span style=\"color:#404040\"> maîtrise des environnements de développement 3D (Unity, Unreal Engine ou équivalent), connaissances en modélisation de données, intérêt pour les méthodes MCDM ;</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">▸&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F3864\">Scientifiques :</span></strong><span style=\"color:#404040\"> capacité à mener une recherche bibliographique rigoureuse, à formaliser des modèles conceptuels et à concevoir des protocoles expérimentaux ;</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">▸&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F3864\">Personnelles :</span></strong><span style=\"color:#404040\"> goût pour les problématiques industrielles complexes, aptitude au travail en équipe pluridisciplinaire, autonomie et curiosité intellectuelle ;</span></p><p class=\"MsoListParagraph\">▸&nbsp;&nbsp;&nbsp; <strong><span style=\"color:#1F3864\">Linguistiques :</span></strong><span style=\"color:#404040\"> maîtrise du français (langue de travail) ; niveau opérationnel en anglais pour la rédaction scientifique et les communications internationales.</span></p><p style=\"min-height: 1.7em;\"></p><h4>Comment candidater</h4><p class=\"MsoNormal\"><strong>Documents demandés pour candidater :</strong> CV, lettre de candidature, résumé de la thèse de master, copies de publications, relevés de notes, lettres de recommandation (expérience de recherche et industrielle) et tout autre document jugé utile pour appuyer votre candidature.</p><p class=\"MsoNormal\"><strong>Date limite de soumission :</strong> 21 Juin, 2026, 12:00 PM.</p><p class=\"MsoNormal\">Convocation pour entretien : vers le 26 Juin, 2026.</p><p style=\"min-height: 1.7em;\"></p><h4>Contacts :</h4><p class=\"MsoNormal\">Victor Romero, CGI, IMT Mines Albi (Co-directeur de thèse)&nbsp;: <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"mailto:[email protected]\">[email protected]</a></p><p class=\"MsoNormal\">Séverine Durieux, CGI, IMT Mines Albi (Co-directrice de thèse)&nbsp;: <a rel=\"noopener\" target=\"_blank\" href=\"mailto:[email protected]\">[email protected]</a></p>",
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